
Evalúa a los agentes de IA antes de que fallen. Crea suites de pruebas, ejecuta evaluaciones y detecta problemas antes de que lleguen a producción. AgentX ofrece observabilidad y trazabilidad completas para tus agentes de IA. El análisis de IA no solo identifica problemas, sino que también sugiere soluciones, como un médico de IA para tus agentes. Simula la ejecución de tus agentes en múltiples proveedores de LLM para comparar rendimiento, costo y latencia, ayudándote a tomar mejores decisiones sobre qué LLM elegir. Ejecuta evaluaciones antes de implementar. Como CI/CD para agentes de IA.
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Información del proyecto
Palabras clave del producto
AgentX es una plataforma de observabilidad y evaluación de IA que ayuda a los desarrolladores a probar, monitorear y mejorar agentes de IA antes de que lleguen a producción. Piénsalo como CI/CD para agentes de IA: proporciona trazabilidad completa, identifica fallos e incluso sugiere correcciones automáticamente. Al simular el comportamiento del agente en múltiples proveedores de LLM, AgentX te permite comparar rendimiento, costo y latencia para tomar decisiones de implementación informadas.
AgentX mide la consistencia ejecutando agentes varias veces y evaluando flujos de trabajo de múltiples pasos con múltiples interacciones. Acepta la naturaleza no determinista de los agentes de IA mientras sigue proporcionando métricas confiables y repetibles en las que puedes confiar.
La plataforma ejecuta evaluaciones antes de la implementación y de forma continua después. Creas conjuntos de prueba, ejecutas evaluaciones, puntúas fallos, tomas decisiones de umbral y, o iteras o implementas, luego monitoreas la deriva en producción.
AgentX no solo muestra problemas: analiza el comportamiento del agente para identificar problemas, revelar patrones ocultos y prescribir correcciones. Por ejemplo, puede detectar alucinaciones que causan suposiciones infundadas y sugerir restringir los prompts del sistema o agregar ejemplos de pocos disparos.
La plataforma evalúa agentes en cuanto a corrección de tareas, confiabilidad de herramientas y API, razonamiento y consistencia, e impacto comercial y de usuario. Esto te proporciona un marco de evaluación de LLM listo para producción que va mucho más allá de las métricas de precisión simples.
"Como un médico de IA para tus agentes: no solo identifica problemas, sino que sugiere correcciones."
Este es el diferenciador clave. La mayoría de las herramientas de evaluación se detienen en señalar fallos, pero AgentX va un paso más allá al analizar la causa raíz y recomendar cambios específicos. Combinado con su capacidad para crear conjuntos de prueba a partir de datos no estructurados y ejecutar evaluaciones en múltiples proveedores de LLM, convierte las pruebas de agentes de un dolor de cabeza manual en un proceso automatizado y procesable.
Estás construyendo agentes de IA que necesitan ser confiables en producción y deseas ir más allá de las métricas de precisión básicas. AgentX es especialmente valioso si gestionas flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos, necesitas comparar proveedores de LLM o deseas integrar la evaluación directamente en tu pipeline de implementación con puertas de aprobación/rechazo automatizadas.
Otras herramientas que podrías considerar
Runsight es un motor de flujos de trabajo basado en YAML diseñado específicamente para agentes de IA , que permite a los desarrolladores diseñar, confirmar, ejecutar y evaluar flujos de trabajo de agentes con control de versiones nativo de Git. Cada flujo de trabajo se almacena como un archivo YAML en tu repositorio, lo que te permite bifurcar, revisar y fusionar cambios como cualquier otro código. La plataforma ofrece seguimiento de costos en tiempo real por ejecución con límites de presupuesto estrictos para evitar gastos excesivos, junto con un marco de evaluación integrado para aserciones y pruebas de regresión. "Lanza agentes como lanzas código." Característica Beneficio Editor Canvas + YAML Vistas duales visual y de código Seguimiento de Costos por Ejecución Monitorea el gasto al centavo Integración con Git Control de versiones para flujos de trabajo Es completamente autoalojado, se ejecuta en tu máquina con tus claves API y es 100% de código abierto bajo la licencia Apache 2.0.
Conan es una aplicación nativa de macOS que envuelve a Claude Code en un HUD en vivo: cada mensaje, llamada a herramienta, habilidad y token se muestra en el momento en que ocurre.
El Supercut MCP permite que tus asistentes de IA/codificación accedan con permisos a las grabaciones, incluyendo búsqueda semántica, transcripciones, fotogramas, comentarios, reacciones y más.
Point MCP Bridge hacia cualquier API REST, GraphQL, SOAP o gRPC. Genera automáticamente definiciones de herramientas MCP con esquemas tipados, autenticación, limitación de velocidad y procesamiento de respuestas. Tus agentes LLM acceden a APIs empresariales a través de una única interfaz estándar.
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indie_inkwell
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