

Registros de auditoría nativos para Basedash: cada inicio de sesión, consulta y cambio de configuración queda registrado, incluyendo cada consulta que ejecuta la IA, atribuida y trazable. Responde quién vio qué y cuándo con un solo filtro, transmite eventos a tu SIEM, configura la retención según tu política y extrae el registro a través de la API. Diseñado para revisiones de seguridad y despliegues empresariales, junto con SSO, SCIM y RBAC. Tu herramienta de BI finalmente tiene memoria. Cada acción, queda registrada.
Loading comments…
Información del proyecto
Palabras clave del producto
Basedash Audit Logs es un registro nativo e integrado de toda la actividad en tu organización de Basedash: inicios de sesión, vistas de paneles, exportaciones de datos, consultas y cambios de configuración. Captura quién hizo qué y cuándo, incluyendo cada consulta que ejecuta el asistente de IA, con atribución y trazabilidad completas. La función está diseñada para dar a los entornos de BI una memoria duradera, convirtiendo preguntas vagas como "¿quién accedió a los datos de clientes el último trimestre?" en un filtro rápido en lugar de una investigación completa.
El registro de auditoría documenta eventos de acceso (inicios de sesión, paneles vistos, tablas abiertas, exportaciones creadas), eventos de consulta (cada consulta ejecutada por una persona o la IA) y eventos de configuración (cambios en grupos, permisos, acceso a fuentes de datos y ajustes de la organización). Cada evento incluye el actor, la acción, el recurso y la marca de tiempo.
Cuando Basedash AI responde una pregunta, la consulta subyacente se registra, atribuye y rastrea, incluyendo la pregunta formulada, el SQL ejecutado y para quién trabajaba la IA. Las acciones de la IA se someten al mismo estándar de responsabilidad que los analistas humanos.
Los eventos se pueden transmitir a tu SIEM o exportarse bajo demanda, la retención se puede configurar para que coincida con tu política de cumplimiento, y los eventos de auditoría se pueden obtener programáticamente a través de la plataforma de desarrolladores de Basedash. Estos controles se integran directamente en los flujos de trabajo existentes de revisión de seguridad.
Los registros de auditoría se suman a los controles empresariales existentes de Basedash: SSO, aprovisionamiento SCIM, control de acceso basado en roles y seguridad a nivel de fila, y complementan el cumplimiento de SOC 2 Tipo II. El modelo es identidad central, autorización explícita, acceso a datos gobernado y ahora un registro completo de todo ello.
Cada acción, en el registro.
La mayoría de las herramientas de BI no tienen memoria de quién vio un panel, exportó un CSV o cambió el acceso a una fuente de datos. Basedash Audit Logs cierra esa brecha de forma nativa: sin herramientas de terceros añadidas, sin puntos ciegos. El hecho de que las consultas generadas por IA se registren con el mismo rigor que las humanas es particularmente notable, ya que las plataformas de análisis nativas de IA a menudo plantean más preguntas de seguridad de las que responden. Aquí, el trabajo de la IA es totalmente atribuible desde el principio.
Te estás preparando para una revisión de seguridad, estás implementando BI en una organización más grande o necesitas demostrar el historial de acceso a datos y consultas a las partes interesadas de cumplimiento. Si tu equipo depende de análisis asistidos por IA y tu equipo de seguridad necesita saber exactamente qué está haciendo la IA con datos sensibles, esta función convierte esa preocupación en un filtro sencillo. También es relevante si ya usas SSO, SCIM y RBAC y quieres una historia de gobernanza completa en una sola plataforma.
Otras herramientas que podrías considerar
Ejecuta modelos de código abierto de última generación (GLM 5.1, Kimi K2.7 Code, MiniMax M2.7 y más) en Claude Code a una velocidad hasta 4 veces mayor (hasta 200 tok/s) por un precio fijo de $29/mes. Configúralo en minutos, sin necesidad de modificar el código.
BaseRT es el runtime de LLM más rápido en Apple Silicon. Instálalo con un solo comando y ejecuta modelos locales en tu propio dispositivo.
El mundo no puede construir capacidad de cómputo lo suficientemente rápido para satisfacer la demanda de IA. Por eso tomamos un camino diferente. ZeroGPU es una infraestructura de IA impulsada por modelos de lenguaje pequeños que se ejecutan en una red híbrida de borde que reutiliza el cómputo ya existente. No todas las tareas necesitan un modelo de frontera. Nuestros modelos optimizados para el borde y diseñados para propósitos específicos funcionan 10 veces más rápido, son un 50% más baratos y descargan entre el 70 y el 80% de las tareas de producción a modelos pequeños con precisión de nivel fronterizo.
En el momento en que un agente necesita desplegar algo, se topa de frente con un muro diseñado para humanos. Hoy lanzamos las Cuentas Temporales en Cloudflare Workers. Cualquier agente puede ejecutar ahora wrangler deploy —temporal— y obtener un Worker en vivo en cuestión de segundos.
Creador
sleepyfox
Loading comments…