
Bunny Database es un servicio de base de datos serverless compatible con SQLite, construido sobre la red global de bunny.net. Te permite crear bases de datos que se detienen cuando están inactivas, por lo que solo pagas por el almacenamiento durante los períodos de inactividad. Comienzas con una sola región y agregas más a medida que crece tu base de usuarios, sin necesidad de rediseñar tu aplicación. El servicio es compatible con los conocidos SDK de libSQL para TypeScript/JavaScript, Go, Rust y .NET, además de acceso HTTP directo para cualquier otro cliente.
Bunny Database ejecuta un motor compatible con SQLite en la red rápida de bunny.net. Obtienes la simplicidad de SQLite con la capacidad de servir lecturas desde cualquiera de las 41 regiones del mundo, reduciendo la latencia para usuarios lejanos hasta en un 99%.
Cuando tu base de datos está inactiva, solo incurre en costos de almacenamiento, sin cargos de cómputo. Las lecturas cuestan $0.30 por mil millones de filas, las escrituras $0.30 por millón de filas y el almacenamiento $0.10 por GB por región activa al mes. Durante la vista previa pública, el servicio es gratuito.
Comienza con una región y agrega más después a medida que tu base de usuarios se expande. No se necesitan cambios de código ni migraciones de base de datos: solo selecciona regiones adicionales desde el panel de control y Bunny Database maneja la replicación automáticamente.
Conéctate usando los SDK oficiales de libSQL para TS/JS, Go, Rust y .NET, o usa HTTP para cualquier otro lenguaje. Los tokens de acceso funcionan como variables de entorno, con atajos para scripts y aplicaciones Magic Containers.
"Cuando está inactiva, Bunny Database solo incurre en costos de almacenamiento, por lo que solo pagas por lo que usas, a un precio justo."
Este modelo de detención por inactividad es poco común entre los servicios de bases de datos administrados. La mayoría cobra por cómputo incluso cuando no ocurre nada, pero Bunny Database trata la inactividad como una función de ahorro de costos en lugar de una limitación. Combinado con la capacidad de agregar regiones sin rediseñar, hace que la distribución de lectura global sea práctica para equipos que no quieren sobreingeniería en su configuración de base de datos.
Estás construyendo una aplicación con muchas lecturas que necesita baja latencia en múltiples regiones geográficas, pero no quieres la complejidad o el costo de una base de datos distribuida tradicional. Bunny Database es especialmente útil para catálogos, filtrado de metadatos, perfiles de usuario y configuración de aplicaciones: cargas de trabajo donde la simplicidad de SQLite brilla y las réplicas de lectura globales marcan una diferencia real en el rendimiento.
Otras herramientas que podrías considerar
Entrega confiable de webhooks salientes para SaaS. Reintentos automáticos, interruptores de circuito y un portal para clientes que tus usuarios pueden gestionar por sí mismos.
Netlify AI Gateway facilita la creación de funciones de IA mientras estás programando con fluidez. En lugar de detenerte para crear cuentas de proveedores, gestionar claves API o configurar facturación, AI Gateway maneja de forma segura las credenciales y el uso por ti. Puedes llamar a los modelos más recientes de OpenAI, Anthropic y Google Gemini directamente desde tu proyecto de Netlify. Es un camino más rápido desde experimentar con IA hasta tener algo listo para ejecutarse en producción.
FastMCP 3.0 es un framework para construir aplicaciones de contexto de IA más inteligentes, no solo servidores de herramientas. Extrae herramientas y datos desde cualquier lugar, remodelalos, controla el acceso, rastrea el estado y ejecuta tareas largas, con recarga en caliente, versionado y observabilidad integrados para uso en producción.
AI puede escribir código de forma brillante, pero depura a ciegas. No puede ver tu aplicación, registros ni lo que hicieron los usuarios, por lo que pierdes tiempo explicando. BetterBugs MCP le brinda a la IA el contexto completo para corregir los errores al instante.
Loading comments…
Creador
async_apple
Información del proyecto
Palabras clave del producto