

Cekura es la plataforma de pruebas, observabilidad y auto-mejora para agentes de IA de voz y chat en producción. Simula miles de escenarios, detecta fallos, diagnostica la causa raíz, reescribe prompts y configuraciones, y luego revalida con un barrido completo de regresión. A diferencia de las herramientas que devuelven los fallos a tu equipo, Cekura cierra el círculo reparando el agente por sí mismo y demostrando que la solución se mantiene sin sobreajustes.
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Información del proyecto
Palabras clave del producto
Cekura es una plataforma de pruebas, observabilidad y automejora diseñada específicamente para agentes de IA de voz y chat en producción. Simula miles de escenarios, detecta fallos, diagnostica causas raíz, reescribe prompts y configuraciones, y luego los valida nuevamente con una revisión completa de regresión. A diferencia de las herramientas que simplemente devuelven los fallos a tu equipo, Cekura cierra el círculo corrigiendo al agente y demostrando que la corrección se mantiene sin sobreajustes.
Cekura te permite ejecutar miles de llamadas simuladas usando diversas personalidades, desde un profesional estadounidense paciente hasta un cliente alemán enojado con acento. Puedes probar cómo tu agente maneja interrupciones, usuarios fuera del guion o flujos principales como cancelaciones y reprogramaciones antes de salir en vivo.
Monitorea conversaciones en vivo con señales de calidad de voz diseñadas específicamente: detección de galimatías, seguimiento de interrupciones, latencia, sentimiento y tono, todo ejecutándose automáticamente en cada llamada. Puedes crear diseños de gráficos personalizados para tendencias de duración, tasas de abandono y métricas de éxito, filtrados por agente o fecha.
Ajusta tus prompts de evaluación con grabaciones de llamadas reales en un entorno de laboratorio dedicado. Edita, reproduce y puntúa hasta que tus jueces coincidan con la verdad fundamental, con soporte para automejora, evaluación de prompts y código personalizado.
Recibe notificaciones instantáneas de errores, fallos y caídas de rendimiento a través de Slack, correo electrónico o webhooks. Cuando se aplica una corrección, Cekura ejecuta una revisión completa de regresión para demostrar que la corrección se mantiene sin introducir nuevos problemas.
"Cekura cierra el círculo corrigiendo al agente y demostrando que la corrección se mantiene sin sobreajustes."
La mayoría de las herramientas de prueba se detienen en la detección: señalan un fallo y dejan que tu equipo descubra la solución. Cekura va más allá reescribiendo prompts y configuraciones, y luego validando automáticamente en miles de escenarios. Este ciclo de automejora significa que tu agente mejora continuamente, sin intervención manual ni riesgo de sobreajustarse a un caso límite específico.
Estás lanzando agentes de IA de voz o chat y quieres pasar de apagar incendios de forma reactiva a un aseguramiento de calidad proactivo y automatizado. Cekura es especialmente valioso para equipos que usan plataformas como Vapi, Retell, Synthflow, Five9 o LiveKit y necesitan integración profunda, métricas de voz en tiempo real y un sistema que no solo informe problemas, sino que los solucione.
Creador
indie_inkwell
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Otras herramientas que podrías considerar
La mayoría de los agentes pasan sus evaluaciones y fallan en producción. Prefactor es la capa de evaluación que cierra esa brecha. Puntuamos cada ejecución de agente en tiempo real, detectamos regresiones de calidad y desviaciones en el momento en que ocurren, y mostramos a los equipos de ingeniería exactamente cómo están funcionando sus agentes a escala. Diseñado para los equipos que lanzan agentes a sus clientes.
Superlog es una herramienta de observabilidad autónoma y de código abierto. Se instala por sí sola y corrige los errores que encuentra. Con un solo comando, instrumenta tu repositorio con OpenTelemetry y lo mantiene actualizado. Cuando algo falla, agrupa los problemas ruidosos en un solo incidente y publica un PR fusionable en Slack. A diferencia de Datadog o Sentry, no requiere configuración, no genera fatiga de alertas y no necesita correcciones manuales. Tu telemetría se mantiene neutral respecto al proveedor, por lo que conservas el control total de tus datos.
Estás ejecutando más agentes de codificación que nunca, pero no puedes seguirles el ritmo. Ahí es donde entra AgentPeek. Sube cada sesión a la muesca de tu Mac, en vivo. Echa un vistazo, aprueba un aviso, observa el uso de tokens y gestiona todo el flujo sin pausar tu video de YouTube. Todo local, todo tuyo.
En el momento en que un agente necesita desplegar algo, se topa de frente con un muro diseñado para humanos. Hoy lanzamos las Cuentas Temporales en Cloudflare Workers. Cualquier agente puede ejecutar ahora wrangler deploy —temporal— y obtener un Worker en vivo en cuestión de segundos.