
Chert es Vapi para FaceTime. Crea e implementa agentes de video con IA interactivos que pueden responder y realizar llamadas de FaceTime con solo unas pocas líneas de código. Implementa agentes para soporte remoto, servicio de campo, admisión de telesalud, incorporación guiada o cualquier cosa que sea más fácil de mostrar que de explicar. Pruébalo en vivo: llama por FaceTime a un agente ahora mismo y muéstrale algo.
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Información del proyecto
Palabras clave del producto
Chert es una plataforma para desarrolladores que permite crear y desplegar agentes de video con IA interactivos que funcionan a través de FaceTime. Se posiciona como el "Vapi para FaceTime", es decir, lleva la misma facilidad de despliegue de agentes de voz al mundo de las videollamadas. Con solo unas pocas líneas de código, puedes crear agentes que tanto responden como realizan llamadas FaceTime, utilizando la transmisión de cámara en vivo del llamante como contexto visual. En lugar de describir un problema por audio, el agente puede ver realmente lo que el llamante está mostrando—un cable, una pieza de máquina, una herida, un documento—y responder con orientación precisa y accionable.
Defines el trabajo, las instrucciones, el modelo, la voz y el comportamiento del agente antes de realizar cualquier llamada. El prompt es el núcleo del agente—escríbelo una vez, y el sistema se encarga del resto, desde la gestión de turnos hasta el comportamiento ante interrupciones.
Chert te permite elegir el avatar y el encuadre que coincidan con tu marca o caso de uso. Ya sea que quieras un profesional en plano medio o una presencia más casual, la persona es configurable por asistente.
El despliegue es tan simple como publicar un asistente y asignarlo a una línea FaceTime aprovisionada. La plataforma gestiona la línea, por lo que no necesitas manejar telefonía o enrutamiento de llamadas tú mismo.
Antes de salir en vivo, puedes probar el agente en una vista previa del navegador. Esto verifica el prompt, la voz, el micrófono, el manejo de interrupciones, el avatar y el flujo de limpieza—sin realizar una sola llamada FaceTime.
"Los agentes de voz son ciegos. Chert no lo es."
Esa es la idea central: un agente de video puede usar el contexto de la cámara del llamante para entender lo que está mostrando, no solo lo que dice. Mientras que un agente solo de voz podría preguntar "Eh, ¿cuál cable?" y obtener una respuesta vaga, el agente de Chert ve el cable azul segundo desde la izquierda y lo nombra directamente. Este anclaje visual transforma las llamadas de soporte de adivinanzas frustrantes a una resolución guiada, paso a paso. Es un cambio fundamental de la interacción solo de audio a un espacio visual compartido.
Estás construyendo cualquier flujo de trabajo donde el entorno del llamante es parte del problema—soporte remoto, servicio de campo, admisión de telesalud, incorporación guiada o inspecciones visuales. Si alguna vez deseaste que un bot de soporte pudiera simplemente mirar lo que el cliente está viendo, Chert merece una mirada seria. Ten en cuenta que la API de FaceTime está actualmente en una vista previa privada controlada, por lo que la preparación para producción aún se está validando—pero la vista previa en el navegador te permite evaluar la experiencia antes de comprometerte.
Otras herramientas que podrías considerar
Permitimos que las empresas que operan en el mundo físico (remodelación de viviendas, techados, oficios) automaticen las llamadas y mensajes de texto entrantes y salientes, y ejecuten campañas de múltiples hilos que abarcan varias semanas. Nuestros agentes de IA pueden mantener más de 100 conversaciones en paralelo, hablar en varios idiomas e integrarse en cualquier CRM. Ayudamos a poner en piloto automático la programación de citas, el servicio al cliente y las llamadas de confirmación, eliminando las llamadas perdidas, la lentitud en la respuesta a clientes potenciales y el seguimiento insuficiente de estos para nuestros clientes.
Octopoda es una capa de infraestructura de código abierto que otorga a los agentes de IA memoria persistente, detección automática de bucles y observabilidad completa. Los agentes olvidan todo entre sesiones. Octopoda soluciona esto con una API de recordar/recuperar que sobrevive a reinicios, fallos y despliegues. El sistema de detección de bucles monitorea 5 señales para detectar agentes atrapados repitiéndose antes de que consuman tu presupuesto de API, con una estimación de costos en tiempo real que muestra exactamente cuánto desperdicia cada bucle. Un panel integrado muestra la puntuación de salud de cada agente, un explorador de memoria con historial de versiones, un registro de auditoría que documenta cada decisión con su razonamiento, y una reproducción de línea de tiempo que te permite revisar paso a paso todo lo que hizo tu agente. Funciona con LangChain, CrewAI, AutoGen y OpenAI Agents SDK con integraciones de una sola línea. Se ejecuta localmente con SQLite o se conecta a la nube con una variable de entorno. Nivel gratuito, licencia MIT. 177 registros, 120 estrellas en GitHub, cero gasto en marketing.
Hyring es una plataforma avanzada de software de reclutamiento con inteligencia artificial, diseñada para automatizar y optimizar todo el proceso de contratación. Mediante agentes de IA inteligentes para la selección, entrevistas y evaluaciones, ayuda a los equipos de RR. HH. a contratar de forma más rápida e inteligente. Al reducir el esfuerzo manual y los sesgos, Hyring permite una adquisición de talento escalable y basada en datos.
Olvídate de tu scraper. Una sola API le brinda a tu código todo lo que necesita de la web: JSON estructurado, markdown limpio, investigación citada y automatización del navegador. No necesitas ejecutar ningún navegador, LLM ni pipeline. Úsalo desde las herramientas con las que ya trabajas: un servidor MCP, CLI, extensión de Raycast o como una habilidad de agente. Obtén una clave y realiza tu primera llamada en menos de tres minutos. Respaldado por Mozilla. Tus datos nunca se venden ni se utilizan para entrenamiento.
Creador
calm_kit
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