

Light Cloud es una plataforma de despliegue que se conecta a repositorios de GitHub y envía cada push. Admite sitios estáticos, contenedores y Postgres administrado, con detección automática de frameworks y análisis de variables de entorno.
Cada rama obtiene su propia URL de vista previa, y los contenedores inactivos se reducen a cero para detener la facturación. La plataforma incluye registros y métricas integrados, además de un servidor MCP para desplegar desde Claude o GitHub Copilot, y una extensión de VS Code para Copilot con comandos /deploy, /status y /plan.
Haz push a GitHub. Despliega en segundos.
Light Cloud también ofrece ICE, un editor visual de nube de código abierto para diseñar infraestructura en un lienzo, con bloques y plantillas gratuitos bajo Apache 2.0.
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Información del proyecto
Palabras clave del producto
Light Cloud es una plataforma de despliegue que se conecta directamente a repositorios de GitHub y envía cada push automáticamente. Gestiona todo el stack — sitios estáticos, contenedores y Postgres administrado — desde un solo proyecto. En lugar de lidiar con herramientas separadas de hosting, base de datos y CI/CD, conectas un repositorio, haces push, y Light Cloud compila, despliega y aprovisiona todo lo que lo rodea. La plataforma también se extiende a flujos de trabajo asistidos por IA, permitiéndote desplegar desde Claude o GitHub Copilot sin abrir un panel de control.
Los sitios estáticos se sirven desde una CDN global, mientras que los contenedores se ejecutan en Cloud Run y se escalan a cero cuando están inactivos. Postgres administrado se aprovisiona desde el mismo proyecto, con credenciales cifradas y conectadas directamente a tu aplicación. Light Cloud lee tu repositorio y elige automáticamente el objetivo correcto — sin adivinar la configuración de compilación.
Cada rama y solicitud de extracción obtiene su propia URL en vivo, compilada al hacer push y eliminada cuando se borra la rama. La producción permanece protegida, y las vistas previas inactivas no cuestan nada porque los contenedores dejan de facturar cuando nadie las está usando.
El servidor MCP permite a Claude crear aplicaciones, desplegar y leer registros desde una conversación. La extensión de VS Code añade @lightcloud a GitHub Copilot con comandos /deploy, /status y /plan. La detección de frameworks y el análisis de archivos .env ocurren automáticamente, para que puedas enviar sin tocar un panel de control.
Los registros y métricas están justo al lado del entorno al que pertenecen. Puedes ver una transmisión de compilación y luego seguir el servicio en ejecución — sin necesidad de configurar herramientas de monitoreo separadas.
Haz push a GitHub. Despliega en segundos.
Esa es toda la propuesta, y Light Cloud realmente la cumple. La combinación de detección automática de frameworks, vistas previas por rama y facturación de escala a cero significa que obtienes un flujo de trabajo de nivel producción con casi cero configuración. El ángulo de despliegue con IA — mediante MCP para Claude y comandos de Copilot en VS Code — es un diferenciador genuino, especialmente para desarrolladores que viven en su editor. Y el editor visual de nube ICE de código abierto, gratuito bajo Apache 2.0, añade una opción de diseño en lienzo para infraestructura que la mayoría de las plataformas no ofrecen.
Quieres dejar de ensamblar herramientas separadas de hosting, base de datos y vistas previas y, en su lugar, conectar un repositorio de GitHub y dejar que la plataforma maneje el resto. Es especialmente atractivo si ya usas Claude o GitHub Copilot y quieres desplegar desde tu chat o editor, o si estás cansado de pagar por contenedores inactivos. El plan gratuito de Light Cloud te permite empezar sin comprometerte, y el modelo de escala a cero significa que tu factura sigue el uso real, no el tiempo de actividad.
Otras herramientas que podrías considerar
Git para las acciones de tu agente de IA. Deshaz, rastrea y controla cada paso. re_gent muestra qué cambió tu agente de codificación, qué instrucción lo provocó y te permite revertir el trabajo del agente entre archivos y sesiones.
Deep Work Plan convierte cualquier repositorio en un arnés con el contexto de tu mejor ingeniero, para que cualquier agente de IA codifique como tu modelo más inteligente y no pueda desviarse del plan. No es una ventana de chat que olvida, sino una especificación escrita en el repositorio: tareas atómicas, criterios de aceptación, puertas de validación, estado reanudable. Las ejecuciones largas sobreviven a los reinicios de contexto; cualquier agente retoma donde el anterior lo dejó. Apunta un agente hacia él, aléjate, regresa a trabajo que puedes verificar. Cualquier agente, cualquier repositorio, sin bloqueo. Código abierto, MIT.
El SDK de Channels es la próxima gran pieza del rompecabezas de los agentes: lleva CUALQUIER agente a Slack, Teams, WhatsApp y más. Con capacidades de nivel colega, como respuestas en streaming, UI generativa, aprendizaje por usuario, aprobaciones HITL y autenticación sofisticada. Funciona con OpenAI Agents, Claude Agents, LangChain, Mastra, Google ADK y cualquier agente que hable AG-UI. De código abierto y autoalojable. Configuración con un solo prompt: "Lee https://copilotkit.ai/channels-guide.md y ayuda al usuario a crear su primer canal"
CreateOS Sandbox les brinda a los creadores de agentes de IA su propio sandbox rápido, seguro y con aislamiento de hardware en aproximadamente 30 ms (p90). Ofrecemos un conjunto de CLI, SDK, más de 50 ejemplos prácticos del SDK, complementos para Claude, integración con computeSDK y mucho más.
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