Paritok

¿Qué es Paritok?

Paritok es una capa de compresión local y autoalojada que se sitúa entre tu agente de codificación y su modelo de lenguaje upstream. Intercepta los esquemas de herramientas, las lecturas de archivos y el historial de conversación que tu agente envía en cada turno, y los reescribe en una forma compacta antes de que lleguen a la API. La respuesta regresa sin cambios, y cualquier contenido comprimido puede expandirse bajo demanda. El resultado: facturas de tokens hasta un 85% más bajas y sesiones que duran aproximadamente 3 veces más, todo con una única variable de entorno como integración completa.

Para quién es

• Usuarios intensivos de agentes — desarrolladores que ejecutan Claude Code, Cursor, Codex u OpenHands en tareas largas de múltiples turnos donde las ventanas de contexto se llenan rápido y cada token reenviado cuesta dinero.
• Equipos conscientes de costos — grupos de ingeniería que quieren reducir el gasto en LLM sin cambiar su flujo de trabajo, ya que Paritok funciona con cualquier upstream compatible con OpenAI y no requiere modificaciones en el lado del agente.
• Creadores preocupados por la privacidad — usuarios que necesitan control total de sus datos, porque Paritok se ejecuta completamente en tu propia máquina o servidor, sin enviar nada a un servicio de terceros.

Características clave

Configuración con una variable de entorno

Toda la integración es una sola exportación: ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080. Apunta tu agente a Paritok y este maneja la compresión de forma transparente desde ahí. Sin cambios en el SDK, sin instalaciones de plugins, sin archivos de configuración que mantener.

Tres palancas de compresión apilables

Paritok ataca el desperdicio de tokens desde tres ángulos simultáneamente. Primero, recorta los esquemas de herramientas de aproximadamente 29K tokens a 8K por turno, manteniendo solo las herramientas relevantes y dejando el resto como stubs. Segundo, comprime las lecturas de archivos y la salida de herramientas a aproximadamente el 26% de su tamaño original usando un modelo de 4B que preserva identificadores, rutas y errores. Tercero, resume el historial de conversación obsoleto una vez que tu presupuesto de contexto se llena, dejando los turnos recientes intactos.

Compresión recuperable

Nada se descarta realmente. Cuando el agente necesita los bytes exactos de un archivo comprimido o un resultado de herramienta, puede llamar a o para obtenerlos localmente, sin gastar un turno extra de API. Esto hace que la compresión sea con pérdida en la transmisión, pero totalmente recuperable cuando importa.