
Screencap registra cómo ocurre el trabajo realmente: pantalla, clics, pulsaciones de teclas, contexto de ventanas y los equipos pueden usarlo para convertir flujos de trabajo reales en conjuntos de datos estructurados para automatización y entrenamiento de IA. El consentimiento y la privacidad se aplican durante la grabación, por lo que las aplicaciones más sensibles se bloquean antes de que se escriba nada, y cada rastro se depura y revisa antes de salir de una máquina. macOS, código abierto. Pruébalo en solitario con una prueba gratuita, o habla con nosotros sobre un piloto para equipos.
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Información del proyecto
Palabras clave del producto
Screencap es un grabador de pantalla de código disponible y centrado en lo local, diseñado para equipos que necesitan convertir flujos de trabajo reales en conocimiento estructurado y buscable. Captura la actividad de la pantalla, clics, pulsaciones de teclado y el contexto de las ventanas en macOS, y luego utiliza un modelo en el dispositivo para segmentar automáticamente el metraje en tareas etiquetadas como "ejecución de nómina" o "aprobaciones de gastos". Todo permanece en tu Mac en ~/.screencap hasta que decidas explícitamente compartir una copia depurada. Es gratuito para uso personal, con una prueba empresarial de 7 días y un plan de $9/mes después.
Un agente en el dispositivo divide el metraje bruto en tareas etiquetadas e indexa cada palabra hablada y momento en pantalla. Meses después, puedes buscar cualquier flujo de trabajo por palabra clave y saltar directamente al momento exacto.
Los gestores de contraseñas y las aplicaciones bancarias se cortan antes de que se escriba un fotograma; el correo electrónico y el chat se enmascaran mientras se graban. Nada sale de tu máquina a menos que lo compartas, y cada copia compartida se depura automáticamente de nombres, secretos e información de identificación personal.
Mientras graba, Screencap consulta a los servidores MCP conectados para obtener lo que está en pantalla — la ejecución de nómina, el registro CRM, el ticket — y almacena esa instantánea dentro de la grabación. Los espectadores pueden abrir el registro en vivo directamente desde el video.
Toda la aplicación — motor de captura, cifrado, agente y anonimizador — es pública en GitHub bajo PolyForm NC 1.0.0. Las versiones están notarizadas y son reproducibles, por lo que puedes auditar o compilarla tú mismo.
"Un grabador de pantalla maneja material sensible por definición — por lo que Screencap hace que la privacidad sea exacta, no vaga."
La mayoría de los grabadores ofrecen garantías amplias; Screencap publica un modelo de amenazas concreto y aplica el bloqueo antes de que se escriba un fotograma. La combinación de almacenamiento local, control de donación por grabación y código fuente completamente público significa que la confianza es verificable, no asumida. Es raro ver una herramienta tan consciente de la privacidad que aún ofrezca funciones de automatización genuinamente útiles como el contexto MCP y el etiquetado automático.
Estás cansado de perder conocimiento operativo cuando la gente se va, o necesitas datos de pantalla reales para el entrenamiento de IA pero te niegas a usar conjuntos de datos raspados o sintéticos. Si tu equipo vive en herramientas basadas en navegador y quieres una incorporación que no dependa del conocimiento tribal, el nivel personal gratuito de Screencap es una forma de bajo riesgo de probar si los flujos de trabajo grabados realmente se mantienen. Para equipos que ya experimentan con servidores MCP, las instantáneas de contexto por sí solas justifican un piloto.
Otras herramientas que podrías considerar
Klaws es una plataforma de agentes de IA personales que opera las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para automatizar el trabajo mientras duermes. A diferencia de los chatbots tradicionales, los agentes de Klaws aprenden continuamente, recuerdan todo a lo largo de las sesiones y ejecutan tareas reales como investigación, gestión de correo electrónico, programación y creación de sitios web. Despide a tu chatbot. Contrata a un agente. La plataforma cuenta con un mercado de habilidades, automatización programada de tareas, un lienzo para construir y desplegar sitios web, e integraciones con herramientas populares como Gmail, GitHub y Telegram.
Describa /automatice una tarea en inglés sencillo y /automate impulsa un navegador real para realizarla: navegar por un sitio, hacer clic en un flujo de varios pasos, rellenar un formulario, llegar a una página que solo se renderiza tras la interacción. El resultado se transmite de vuelta en una sola llamada API. Es una API a la que se llama, no un framework que se instala. Navegador y LLM incluidos, nada que alojar, sin límite de concurrencia. La automatización del árbol de accesibilidad consume entre un 60 y un 80 % menos de tokens que los agentes basados en capturas de pantalla. Creado por Mozilla. Efímero, sin entrenamiento con sus datos.
GitHits permite a los agentes de codificación acceder al código de código abierto del que depende tu aplicación. Obtén ejemplos de implementación reales, navegación por el código fuente de las dependencias, inspección de paquetes y documentación. Los agentes pueden buscar y leer tu base de código. Pero no pueden buscar ni leer el código de código abierto del que depende tu aplicación. Ahí es donde empiezan a adivinar, reintentar y entrar en bucles. GitHits crea un índice consciente de la versión bajo demanda. Los agentes pueden buscar, navegar e inspeccionar el código detrás de sus dependencias. CLI: npx githits@latest init
Los agentes de IA pueden lanzarse rápidamente, pero sin el contexto adecuado del producto, a menudo operan a ciegas. Brief ofrece a los equipos de producto una fuente viva de verdad que captura decisiones, preserva la intención del producto y proporciona contexto relevante a humanos y agentes a través de chat, Slack, CLI y MCP. Mantiene la estrategia, las decisiones y la ejecución conectadas desde la visión hasta el impacto.
Creador
dev_404
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