

Brain2Qwerty v2 on Meta mitteinvasiivne aju-arvuti liides, mis dekodeerib toorest MEG-aju signaali tekstiks. Kasutades otsast-lõpuni süvaõpet ja LLM-e, saavutab see kuni 78% sõnatäpsuse ilma operatsioonita.
Looja
modemfox
Laen kommentaare...
Brain2Qwerty v2 on Meta loodud mitteinvasiivne aju-arvuti liides, mis dekodeerib töötlemata MEG-ajusignaalidest teksti. Kasutades otsast lõpuni süvaõpet ja suuri keelemudeleid, saavutab see kuni 78% sõnatäpsuse ilma kirurgilise implantaadita. Süsteem töötleb magnetoentsefalograafia (MEG) salvestusi osalejatelt, kes loomulikult trükivad, tõlkides närviaktiivsuse otse sidusateks lauseteks reaalajas.
Brain2Qwerty v2 möödub traditsioonilistest käsitsi loodud torustikest, dekodeerides otse töötlemata MEG-ajusalvestustest. See lähenemine välistab vajaduse käsitsi tunnuste kujundamise järele ja tabab närvi mustreid, mida tavapärased meetodid kahe silma vahele jätavad.
Suuri keelemudeleid peenhäälestatakse närvi salvestustel, et kasutada semantilist konteksti, ületades lõhe mürarikaste ajusignaalide ja sidusa keele väljundi vahel. See võimaldab süsteemil taastada täislauseid isegi ebatäiuslikest sisenditest.
Torustik töötab reaalajas, dekodeerides ajutegevuse tekstiks, kui osalejad trükivad. Keskmise sõnatäpsusega 61% ja parima osaleja puhul kuni 78% läheneb see jõudlustasemetele, mis olid varem ainuõiguslikud kirurgilistele implantaatidele.
Meta avaldab täieliku treeningkoodi nii Brain2Qwerty v1 kui ka v2 jaoks, samas kui Baski Kognitsiooni, Aju ja Keele Keskus (BCBL) avaldab v1 andmekogumi. See avatud lähenemine eesmärgiga kiirendada neuroteaduse läbimurdeid kogu valdkonnas.
"Brain2Qwerty v2 taastab laused sidusalt mürarikastest närvi sisenditest, saavutades sõnatäpsuse määra 61%, parandades oluliselt 8% sõnatäpsust teistest mitteinvasiivsetest meetoditest."
See hüpe 8%-lt 61% keskmisele täpsusele tähistab põhimõttelist muutust selles, mida mitteinvasiivsed aju-arvuti liidesed suudavad saavutada. Süsteemi võime skaleerida jõudlust log-lineaarselt andmemahuga viitab sellele, et edasised kasud on saavutatavad ainult andmete kogumise kaudu, võimalikult sulgedes lõhe kirurgiliste lähenemistega täielikult.
Töötate närvi dekodeerimise, suhtluse taastamisega ajukahjustustega patsientidele või avatud neuroteaduse uurimisega. Brain2Qwerty v2 on eriti asjakohane, kui vajate mitteinvasiivset, skaleeritavat alternatiivi kirurgilistele neuroproteesidele ja soovite juurdepääsu reprodutseeritavale treeningkoodile ja andmekogumitele.
Teised tööriistad, mida võiksid kaaluda
Klaviatuur lagunes laiali, pange see tükkhaaval tagasi kokku. Tetris kohtub QWERTY-ga. See on Tetris, ainult et klotsid on klahvid ja igal neist on täpselt üks kodu. Pange A A peale. Z Z peale. Saate aru. Kui tabate valet kohta, muutub see klahv kasutuks halliks telliseks, mis lihtsalt istub seal ja tüütab teid, kuni te selle õhku lasete. Pange need õigesti kokku ja klaviatuur süttib siniselt, rida rea haaval, kuni kogu asi on jälle tervik. Kui panete neid piisavalt kaua valesti kokku, kuhjub prügi üles ja mäng on läbi.
Emdash on avatud lähtekoodiga töölauarakendus, mis võimaldab käitada mitut kodeerimisagenti paralleelselt; üks koht seansside jälgimiseks, erinevuste ülevaatamiseks ja probleemide muutmisest tõmbamistaotlusteks (PR).
Freu AI on Maci jaoks loodud AI-agent, mis automatiseerib kõiki töölauarakendusi loomuliku keele abil. See "näeb" teie kasutajaliidest, et koostada üks kord üle rakenduste ulatuv töövoog, seejärel käivitab selle lokaalselt deterministliku DSL-i abil – ilma haprate koordinaatide/valijate ja korduvate tokenite arveteta. Boonus: me avaldame täna avatud lähtekoodiga freu-cli (meie brauseri automatiseerimise mootori).
Antigravity CLI toob terminalisse mitmeastmelise arutluse, mitme faili redigeerimise, tööriistade kutsumise ja püsiva ajaloo. Optimeeritud SSH-seansside ja klaviatuurikesksete töövoogude jaoks. Arendajatele, kes elavad käsureal.
Laen kommentaare...