
Inkling on Thinking Machinesi esimene avatud kaaludega mudel – 975B MoE, millel on 41B aktiivset parameetrit, 1M kontekst, loomulik arutlusvõime teksti, piltide ja heli üle ning kontrollitav mõtlemisvõime. Häälesta seda Tinkeris või laadi alla Apache 2.0 kaalud.
Looja
neon_dev
Toote märksõnad
Laen kommentaare...
Alternatiivid
Inkling on Thinking Machinesi esimene avatud kaaludega mudel, mis on avaldatud Apache 2.0 litsentsi all. Tegemist on ekspertide seguga (MoE) trafoarhitektuuriga mudeliga, millel on kokku 975 miljardit parameetrit ja 41 miljardit aktiivset parameetrit edasisuunamise kohta. Inkling toetab kuni 1 miljoni märgi pikkust kontekstiakent ja on eeltreenitud 45 triljonil märgil, mis hõlmavad teksti, pilte, heli ja videot. See arutleb nende meediumite vahel loomupäraselt ja pakub juhitavat mõtlemisvaeva, võimaldades kasutajatel tasakaalustada kulusid ja jõudlust. Mudel on saadaval peenhäälestamiseks Tinkeris ja selle täielikke kaalusid saab otse alla laadida.
Inkling kasutab ekspertide segu arhitektuuri, mis aktiveerib märgi kohta ainult murdosa selle kogu parameetritest. See disain annab suure mudeli võimekuse, hoides samal ajal järeldamise arvutuse tõhusana ja latentsuse juhitavana.
Mudel toetab kuni 1 miljonit märki konteksti, muutes selle sobivaks pikkade dokumentide analüüsiks, pikendatud vestlusteks ja ülesanneteks, mis nõuavad arutlemist suure hulga teabe üle ühe läbimisega.
Inkling on eeltreenitud tekstil, piltidel, helil ja videol ning arutleb nende meediumite vahel loomupäraselt. See ei tugine eraldi kodeerijatele või torustikele erinevate sisenditüüpide jaoks.
Kasutajad saavad reguleerida, kui palju arvutust mudel enne vastuse genereerimist arutlemisele kulutab. See võimaldab peent kontrolli vastuse kvaliteedi ja kulude või latentsuse vahelise kompromissi üle.
Inkling ei ole tugevaim üldine mudel, mis täna saadaval on – selle asemel muudab omaduste kombinatsioon selle heaks avatud kaaludega baasiks kohandamiseks.
See aus positsioneerimine eristab Inklingut. Selle asemel, et püüelda parimate võrdlusnäitajate poole, keskendus Thinking Machines tasakaalustatud, paindliku alusmudeli ehitamisele, mis paistab silma peenhäälestamise lähtepunktina. Mudel on Tinkeris koheseks kohandamiseks saadaval ja meeskond demonstreeris seda, lastes Inklingul end peenhäälestada – kirjutades oma treeningtöö, käivitades selle ja hinnates tulemust – kõik Tinkeri platvormi sees.
Otsite lubava litsentsiga, avatud kaaludega mudelit, mis tasakaalustab multimodaalset võimekust tõhusa järeldamisega ja hindate võimalust mudelit oma kasutusjuhtude jaoks peenhäälestada ja kohandada. Inklingut tasub eriti uurida, kui soovite katsetada juhitava arutlemisvaevaga või vajate mudelit, mis suudab käsitleda pikki kontekste teksti, piltide ja heli lõikes.
Teised tööriistad, mida võiksid kaaluda
Käivita tipptasemel avatud lähtekoodiga mudeleid (GLM 5.1, Kimi K2.7 Code, MiniMax M2.7 ja teisi) Claude Code'is kuni 4× kiiremini (kuni 200 tok/s) fikseeritud hinnaga 29 $/kuus. Seadista mõne minutiga, koodi muutma ei pea.
Maailm ei suuda arvutusvõimsust piisavalt kiiresti ehitada, et AI nõudlusega sammu pidada. Seega valisime teistsuguse tee. ZeroGPU on AI infrastruktuur, mida toidavad väikesed keelemudelid, mis töötavad hübriidses äärearvutite võrgus, kasutades juba olemasolevat arvutusvõimsust. Mitte iga ülesanne ei vaja tipptasemel mudelit. Meie spetsiaalselt loodud, äärearvutite jaoks optimeeritud mudelid töötavad 10 korda kiiremini, 50% odavamalt ja suunavad 70–80% tootmisülesannetest väikestele mudelitele, säilitades tipptasemel täpsuse.
Hetkel, kui agent peab midagi juurutama, põrkab ta vastu seina, mis on ehitatud inimeste jaoks. Täna toome välja ajutised kontod Cloudflare Workersi jaoks. Iga agent saab nüüd käivitada wrangler deploy — temporary ja saada sekunditega töötava Worker'i.
GitHits annab kodeerimisagentidele juurdepääsu avatud lähtekoodiga, millest teie rakendus sõltub. Hankige reaalseid teostusnäiteid, sõltuvuste lähtekoodi sirvimist, pakettide kontrollimist ja dokumentatsiooni. Agendid saavad teie koodibaasi otsida ja lugeda. Nad ei saa otsida ega lugeda avatud lähtekoodi, millest teie rakendus sõltub. Siit algab nende oletamine, uuesti proovimine ja tsüklisse jäämine. GitHits ehitab nõudmisel versiooniteadliku indeksi. Agendid saavad otsida, sirvida ja kontrollida oma sõltuvuste taga olevat koodi. CLI: npx githits@latest init
Laen kommentaare...