
Loading commentsâŠ
Saavutus
Projekti info
Toote mÀrksÔnad
Mistral 3 on Mistrali jĂ€rgmise pĂ”lvkonna avatud multimodaalsed ja mitmekeelsed AI-mudelid. See vĂ€ljalase hĂ”lmab kolme tipptasemel vĂ€ikest tihedat mudelit (14B, 8B ja 3B parameetriga) ning Mistral Large 3 â seni vĂ”imekaima mudeli â hĂ”reda ekspertide seguga (MoE) mudelit, mis on treenitud 41B aktiivse ja 675B koguparameetriga. KĂ”ik mudelid on vĂ€lja antud Apache 2.0 litsentsi all, andes arendajatele avatud juurdepÀÀsu tipptasemel AI vĂ”imalustele.
Mistral Large 3 on Mistrali esimene ekspertide seguga mudel alates Mixtral seeriast, treenitud nullist 3000 NVIDIA H200 GPU-l. See saavutab pariteedi parimate juhiste jĂ€rgi hÀÀlestatud avatud kaaluga mudelitega ĂŒldiste pĂ€ringute puhul, demonstreerides samal ajal pildi mĂ”istmist ja parimat jĂ”udlust mitmekeelsetes vestlustes.
Ministral 3 seeria on saadaval kolmes suuruses (3B, 8B ja 14B) koos baas-, juhend- ja arutlusvariantidega â igaĂŒks neist omab loomupĂ€raseid multimodaalseid ja mitmekeelseid vĂ”imeid. Need mudelid pakuvad parimat hinna ja jĂ”udluse suhet oma kategooria avatud lĂ€htekoodiga mudelite seas.
Iga Mistral 3 mudel â alates vĂ€ikseimast 3B variandist kuni massiivse Large 3-ni â on vĂ€lja antud Apache 2.0 litsentsi all. See hĂ”lmab nii baas- kui ka juhiste jĂ€rgi peenhÀÀlestatud versioone, pakkudes tugevat alust edasiseks kohandamiseks ettevĂ”tete ja arendajate kogukondades.
Mistral tegi koostööd NVIDIA, vLLM ja Red Hatiga, et pakkuda tĂ”husat jĂ€relduste toe. Large 3 töötab ĂŒhel 8ĂA100 vĂ”i 8ĂH100 sĂ”lmel, kasutades vLLM-i, samas kui Ministral mudelid paigutuvad sujuvalt DGX Spark, RTX arvutitesse, sĂŒlearvutitesse ja Jetson seadmetesse â andmekeskusest robotini.
"Mistral Large 3 liitub tipptasemel juhiste jÀrgi peenhÀÀlestatud avatud lÀhtekoodiga mudelite ridadesse, samas kui Ministral seeria pakub oma kategoorias parimat jÔudluse ja hinna suhet."
See kahekordne vĂ€ljalase on tĂ€helepanuvÀÀrne, kuna see katab kogu AI kasutuselevĂ”tu spektri â alates massiivsetest pilvepĂ”histest MoE mudelitest kuni vĂ€ikeste servaoptimeeritud tihedate mudeliteni â kĂ”ik ĂŒhe lubava litsentsi all. Mistral Large 3 debĂŒteerib LMArena edetabelis OSS-i mittearutlusmudelite kategoorias #2 kohal, samas kui Ministral 3 seeria seab uue standardi kulutĂ”husa kohaliku AI jaoks.
Vajate avatud kaaluga mudeleid, mis tasakaalustavad jÔudlust, kulu ja kasutuselevÔtu paindlikkust. Mistral 3 on ideaalne, kui ehitate mitmekeelseid rakendusi, kasutate AI-d servaseadmetes vÔi soovite tipptasemel MoE mudelit, mida saate vabalt kohandada. Apache 2.0 litsents ja lai riistvaratoetus muudavad selle tugevaks valikuks nii ettevÔtete kui ka kogukonna projektide jaoks.
Teised tööriistad, mida vÔiksid kaaluda
Okara vĂ”imaldab kasutada ĂŒle 30 vĂ”imsa avatud lĂ€htekoodiga AI-mudeli ilma taristu seadistamisega tegelemata. Parimad mudelid nagu Kimi ja DeepSeek on liiga suured, et neid sĂŒlearvutil kĂ€itada â meie hoolitseme selle eest. Vaheta mudelite vahel, otsi Google'ist, Redditist, X-ist ja YouTube'ist oma vestlustes, analĂŒĂŒsi faile, genereeri pilte ja tööta koos oma meeskonnaga. KĂ”ik on krĂŒpteeritud ja me ei treeni kunagi sinu andmete peal.
TranslateGemma on uus avatud AI tĂ”lkemudelite komplekt, mis pĂ”hineb Google'i Gemma 3-l. See vĂ”imaldab kvaliteetset suhtlust 55 keeles, ĂŒhendades tugeva tĂ€psuse erakordse tĂ”hususega. Loodud töötama mobiilseadmetes, kohalikes seadmetes ja pilvekeskkondades, ilma et see kahjustaks jĂ”udlust.
Me tutvustame PersonaPlexi, tĂ€isdupleksset vestluslikku AI-mudelit, mis vĂ”imaldab loomulikke vestlusi kohandatavate hÀÀlte ja rollidega. PersonaPlex haldab katkestusi ja tagasisideid, sĂ€ilitades samal ajal valitud isiku, ĂŒletades olemasolevaid sĂŒsteeme vestlusdĂŒnaamikas ja ĂŒlesannete tĂ€itmises.
Mis on 1Code? Rakendus, mis vĂ”imaldab kĂ€itada sinu Claude Code agente paralleelselt ning töötab Macis ja veebis. Macis â kĂ€ivita lokaalselt, kas koos worktree'idega vĂ”i ilma. Veebis â kĂ€ivita kaugliivakastides koos oma rakenduse reaalajas eelvaadetega, sealhulgas mobiiliversiooniga, et saaksid agente jĂ€lgida ĂŒkskĂ”ik kust. Mitme Claude Code'i paralleelne kĂ€itamine kiirendas oluliselt meie funktsioonide arendamist.
Looja
moonbyte
Loading commentsâŠ