Mis on nao?
nao on avatud lähtekoodiga, tehisintellektil põhinev andmete IDE, mis on loodud analüütikutele, inseneridele ja teadlastele, kes töötavad SQL-i, Pythoni või dbt töövoogudega. See ühendub otse teie andmelattu, mõistab teie skeemi ja aitab teil enesekindlalt andmepiipeliine ehitada, eelvaadata ja juurutada. Mõelge nao'le kui AI meeskonnakaaslasele, kes märkab probleeme varakult, vähendab vigu ja hoiab teie andmed usaldusväärsena – ilma et peaksite tööriistu või kontekste vahetama.
Kellele see on mõeldud
- Andmeanalüütikud, kes vajavad kiiremat SQL-päringute kirjutamist, tulemuste eelvaatamist ja koostööd ilma IDE-st lahkumata.
- Andmeinsenerid, kes ehitavad ja hooldavad dbt töövooge, andmepiipeliine ja kvaliteedikontrolle automatiseeritud kontekstitundlikkusega.
- Andmeteadlased, kes soovivad teha analüütikat, uurida skeeme ja juurutada mudeleid, hoides samal ajal oma töö reprodutseeritavana ja meeskonnasõbralikuna.
Peamised funktsioonid
Konteksti inseneeria nagu failisüsteem
nao võimaldab teil ehitada oma agendi konteksti struktureeritud failisüsteemina. Saate lisada kõike – andmeid, metaandmeid, reegleid, dokumente, tööriistu ja MCP-sid – ilma piiranguteta. Käivitage nao init, et luua kontekst, ja korraldage see vastavalt oma meeskonna vajadustele.
Sünkroniseerimine olemasoleva tehnoloogiapinnaga
Tõmmake konteksti automaatselt andmebaasidest nagu Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, MotherDuck ja Redshift. See integreerub ka hoidlate (dbt, Looker, Cube, Airflow, GitHub) ja väliste allikatega nagu Notion, Atlassian, Google Drive ja Linear – nii et teie agendil on alati uusim kontekst.
Konteksti usaldusväärsuse mõõtmine ja parandamine
Käivitage nao test, et luua ühikutestid, mis muudavad küsimused SQL-iks. Saate kohesed mõõdikud konteksti usaldusväärsuse, vastuste määra, keskmise reageerimisaja ja kogu tokenite kasutuse kohta. See aitab teil jälgida jõudlust ja pidevalt parandada oma agendi täpsust.
Terve meeskonna jaoks vestlusliidese juurutamine
nao chat abil saate juurutada vestlusliidese, mis võimaldab kõigil esitada küsimusi lihtsas inglise keeles. Kasutajaliides toetab andmelugusid, vestluse taasesitust jälgimiseks ja töötab teie enda LLM võtmega (Claude, Gemini, GPT, Mistral) – nii et maksate ainult tokenite tarbimise eest.
Mis paistab silma
"Agendi usaldusväärsus sõltub kontekstist. Inseneeri seda."
Enamik AI tööriistu käsitleb konteksti kui musta kasti. nao pöörab selle ümber, muutes konteksti inseneeria selgeks ja mõõdetavaks. Te ei sööda AI-le lihtsalt andmeid – te ehitate, sünkroniseerite, testite ja täiustate konteksti nagu tarkvaraprojekti. See tähendab, et teie agent mõistab tegelikult teie lao skeemi, äridefinitsioone ja meeskonna kokkuleppeid, mis toob kaasa vähem hallutsinatsioone ja usaldusväärsemaid tulemusi.
Tasub proovida, kui…
Olete väsinud AI tööriistadest, mis arvavad teie skeemi või toodavad ebausaldusväärset SQL-i. nao on uurimist väärt, kui teie meeskond töötab kaasaegsete andmetehnoloogiatega (dbt, BigQuery, Snowflake, Databricks) ja soovib avatud lähtekoodiga, ise majutatud lahendust, mis annab teile täieliku kontrolli konteksti, kulude ja juurutamise üle. See on eriti väärtuslik, kui peate jagama analüütikavõimekusi mittetehniliste meeskonnaliikmetega, ohverdamata andmete kvaliteeti või turvalisust.
