

Andke /automatiseerige ülesanne lihtsas inglise keeles ja see juhib reaalset brauserit seda tegema: navigeerige saidil, klõpsake läbi mitmeastmelise voo, täitke vorm, jõudke lehele, mis renderdub alles pärast interaktsiooni. Tulemus voogesitatakse tagasi ühe API-kõnega. See on API, mida kutsute, mitte raamistik, mille installite. Brauser ja LLM on kaasas, midagi pole vaja majutada, puudub samaaegsuse piirang. Juurdepääsetavuspuu automatiseerimine kasutab 60–80% vähem tokeneid kui ekraanipõhised agendid. Ehitatud Mozilla poolt. Efemeerne, teie andmetel ei treenita.
Loading comments…
Projekti info
Toote märksõnad
Tabstack Browser Automation on API, mis võimaldab sul kirjeldada veebiülesannet tavalises inglise keeles ja lasta see täita reaalses brauseris. Sa annad sellele ülesande nagu "Leia odavaim otselend SFO-st JFK-sse, mis väldib tipptundi, ja lisa see ostukorvi," ning Tabstack navigeerib, klõpsab, täidab vorme ja sooritab mitmeastmelisi toiminguid lehtedel, mida sa ei kontrolli. Nii brauser kui ka LLM töötavad Tabstacki infrastruktuuril – sa teed lihtsalt ühe API päringu ja saad valmis tulemuse tagasi. Selle on loonud Mozilla, see kasutab ekraanipiltide asemel ligipääsetavuspuud ning hoiab sinu andmeid ajutistena, ilma et sinu sisendite põhjal koolitust tehtaks.
Tabstack kaotab kogu brauseri automatiseerimise virna. Pole vaja raamistikku installida, mudelit ühendada ega brauserit majutada. Sa kutsud /automate koos tavakeelse ülesande ja URL-iga ning teenus tegeleb kõigega – navigeerimise, klõpsamise, vormide täitmise ja tulemuste ekstraheerimisega –, saates sündmusi reaalajas tagasi.
Selle asemel, et saata täislehekülje pilte igal toimingul (mis põletab tuhandeid visioonitokeneid), loeb Tabstack brauseri ligipääsetavuspuud. See kompaktne struktureeritud tekst – nupp "Otsi", tekstiväli "E-posti aadress", link "Hinnakiri" – kasutab 60 kuni 80% vähem tokeneid tegevuse kohta kui ekraanipildipõhised agendid. Suures mahus on see reaalne kulude erinevus, mitte väike optimeerimine.
Agent töötab JS-i rasketel, dünaamilistel ja autenditud lehtedel, millega haprad skriptid hakkama ei saa. Kui ta puutub kokku millegagi, mida tal pole – näiteks sisselogimisvormiga –, peatub ta ja küsib sisendit, mitte ei arva ega ebaõnnestu. Sa saad määrata interactive: true, et esitada volitusandmeid või muid tundlikke andmeid vastavalt vajadusele, ja turvapiirded hoiavad agendi lubatud tegevuste piires.
API voogedastab ülesande sündmusi SSE kaudu, kui agent töötab, nii et saad edenemist reaalajas jälgida. Kui ülesanne on lõppenud, saad puhta lõpliku vastuse – mitte tooreid leheandmeid. Interaktiivne režiim võimaldab sul ülesande keskel vormivälju täita, muutes selle turvaliseks autenditud voogude jaoks, ilma et sinu volitusandmeid kunagi salvestataks.
"Tabstack loeb ekraanipiltide asemel ligipääsetavuspuud, nii et iga tegevus maksab murdosa sellest, mida visioonipõhised agendid kulutavad."
See on põhiline arhitektuuriline erinevus. Enamik brauseri automatiseerimise agente saadab igal sammul täislehekülje ekraanipildi, põletades tuhandeid visioonitokeneid tegevuse kohta. Tabstacki ligipääsetavuspuu lähenemine vähendab tokenite tarbimist 60 kuni 80%, mis tähendab otseselt madalamaid kulusid suures mahus. Koos sellega, et brauser ja mudel on täielikult hallatud (pole vaja midagi majutada, pole konkurentsipiirangut), muudab see suuremahulise automatiseerimise esimest korda majanduslikult elujõuliseks.
Sa pead automatiseerima mitmeastmelisi veebiülesandeid lehtedel, mida sa ei kontrolli – broneerimiste tegemine, vormide täitmine, andmete ekstraheerimine JS-i rasketelt saitidelt – ja soovid vältida brauseri automatiseerimise virna üles seadmise kulusid ja keerukust. Tabstack on eriti veenev, kui sa skaleerid automatiseerimist ja ekraanipildipõhiste agentide tokenite kulud söövad su eelarvet. See sobib hästi ka siis, kui vajad autenditud voogude või tundlike toimingute jaoks inimest ahelas.
Teised tööriistad, mida võiksid kaaluda
Anna oma AI-agendile tootevoog salvestamiseks. Slideshot juhib sinu veebirakendust läbi MCP, jäädvustab läbimängu ning tagastab viimistletud demovideo ja GIF-i suumide, kursori liikumise ja kohandatud sissejuhatava animatsiooniga. Pole vaja käsitsi salvestamist ega redigeerimist.
Suuna MCP Bridge mis tahes REST-, GraphQL-, SOAP- või gRPC-API poole. See genereerib automaatselt MCP tööriistade definitsioonid tüübitud skeemide, autentimise, päringupiirangute ja vastuste töötlemisega. Sinu LLM-agendid kutsuvad ettevõtte API-sid ühe standardse liidese kaudu.
Supercut MCP annab teie AI-/kodeerimisassistentidele loateadliku juurdepääsu salvestistele, sealhulgas semantiline otsing, transkriptsioonid, kaadrid, kommentaarid, reaktsioonid ja palju muud.
Octopoda on avatud lähtekoodiga taristukiht, mis annab tehisintellekti agentidele püsimälu, automaatse tsüklituvastuse ja täieliku jälgitavuse. Agendid unustavad kõik seansside vahel. Octopoda lahendab selle mälu meeldejätmise/meeldetuletamise API-ga, mis peab vastu taaskäivitustele, kokkujooksmistele ja juurutusetele. Tsüklituvastussüsteem jälgib 5 signaali, et tabada agendid, kes on kinni jäänud end kordama, enne kui nad teie API eelarvet põletavad, koos reaalajas kuluhinnanguga, mis näitab täpselt, kui palju iga tsükkel raiskab. Sisseehitatud töölaual kuvatakse iga agendi terviseskoor, mäluuurija versiooniajalooga, auditijälg, mis logib iga otsuse koos põhjendusega, ja ajajoone taasesitus, mis võimaldab teil samm-sammult läbi käia kõik, mida teie agent tegi. Töötab koos LangChain, CrewAI, AutoGen ja OpenAI Agents SDK-ga üherealiste integratsioonidega. Töötab lokaalselt SQLite-ga või ühendub pilvega ühe keskkonnamuutujaga. Tasuta tase, MIT litsents. 177 registreerumist, 120 GitHubi tähte, null turunduskulu.
Looja
blueprint_b
Loading comments…