The new Firecrawl /search

Mis on Firecrawl /search?

Firecrawl /search on otsingu API, mis läheb kaugemale tavalisest veebiotsingust, tagastades iga tulemuse kohta päringule vastavad väljavõtted – mitte ainult üldisi lehekirjeldusi. Selle asemel, et sundida teie AI-agent terveid lehti lugema, kasutab Firecrawl treenitud mudelit, et eraldada lõigud, mis otseselt kasutaja küsimusele vastavad. See lähenemine annab väga asjakohase konteksti, kasutades samal ajal kuni 10× vähem tokeneid võrreldes terve lehe kraapimisega. SimpleQA võrdlusalusel saavutavad Firecrawl /searchi kasutavad AI-agendid 94,7% täpsuse, edestades kõiki teisi teenusepakkujaid.

Kellele see on mõeldud

• AI-arendajad, kes ehitavad otsinguga täiendatud genereerimise (RAG) torustikke ja vajavad veebist kvaliteetset ja tokenite osas tõhusat teabestikku.
• Agendiehitajad, kes loovad autonoomseid veebisirvijaid, mis peavad kiiresti vastuseid eraldama ilma arvutusvõimsust ebaolulise sisu peale raiskamata.
• Tootemeeskonnad, kes integreerivad otsingu vestlusliidestesse või otsustusabi tööriistadesse, kus loevad kiirus, täpsus ja maksumus päringu kohta.

Põhifunktsioonid

Päringuteadlikud esiletõsted vaikimisi

Iga /v2/search päring tagastab automaatselt esiletõsted – väljavõtted igalt lehelt, mis on päringu jaoks kõige asjakohasemad. Pole vaja täiendavaid parameetreid, väljundvorminguid ega kraapimisvalikuid. Olemasolev vastuse struktuur jääb muutumatuks: URL, pealkiri, asukoht ja järjestus säilivad ning esiletõstetud tekst asendab description (veeb) või snippet (uudised) välja.

Markdown-rikkad väljavõtted

Kui lehe sisu sisaldab peakirju, loendeid, tabeleid või koodi, võivad esiletõsted sisaldada Markdowni vormindust. See säilitab struktuuri allavoolu renderdamiseks või töötlemiseks, muutes struktureeritud vastuste kuvamise vestlusliidestes või juhtpaneelides lihtsaks.

Sobilik tagasilangus ja tüübipõhine juhtimine

Kui Firecrawl ei suuda konkreetse tulemuse jaoks esiletõstet luua, tagastatakse selle asemel tavaline veebilehe kirjeldus või lõik – üks kättesaamatu leht ei blokeeri kunagi teisi tulemusi. Arendajad saavad esiletõsted keelata, määrates highlights: false, mis taastab standardkirjeldused. Pilditulemused ja Zero Data Retention otsingud töödeldakse ilma esiletõsteteta.

Mitmekeelne SDK ja MCP tugi

Firecrawl /search on kättesaadav ametlike SDK-de (Python, Node.js, cURL, CLI) ja MCP tööriista firecrawl_search kaudu, mis kõik tagastavad vaikimisi esiletõsted. See teeb integreerimise lihtsaks meeskondadele, kes kasutavad erinevaid tehnoloogiaid või agentraamistikke.

Mis paistab silma

“See edestab tervete lehtede töötlemist, kasutades 10× vähem tokeneid.”

See pealkirjaline number – 94,7% täpsus SimpleQA-s kümnendiku tokenite maksumusega – on toote tuum eelis. Enamik otsingu API-sid tagastavad üldisi metaandmeid, sundides AI-agente terveid lehti kraapima ja töötlema, et asjakohaseid vastuseid leida. Firecrawl /search välistab selle raiskava sammu, tuues nõela otse esile, vähendades latentsust ja kulusid ilma täpsust ohverdamata. Asjaolu, et esiletõsted on vaikimisi sisse lülitatud, tähendab, et iga olemasolev /v2/search päring muutub koheselt targemaks ja odavamaks.

Seda tasub proovida, kui…

Ehitate AI-rakendusi, mis toetuvad veebist saadavale teabestikule, olgu see siis reaalajas Q&A, uurimisagentide või automatiseeritud faktikontrolli jaoks. Firecrawl /search on eriti väärtuslik, kui soovite vähendada tokenite tarbimist ilma vastuste kvaliteeti kahjustamata või kui vajate otsingutulemusi, mis on keelemudelite poolt otsekasutamiseks eelstruktureeritud.