Qu'est-ce qu'Agentmemory ?
Agentmemory est un runtime mémoire complet conçu spécifiquement pour les agents de codage comme Hermes, Claude Code et Codex. Au lieu de traiter la mémoire comme une simple fonctionnalité secondaire avec des magasins vectoriels ou des bases de données externes, Agentmemory offre aux agents une mémoire infinie et consultable qui fonctionne immédiatement. Il capture chaque appel d'outil, invite et arrêt de session sous forme d'observations compressées, puis les rend consultables en quelques millisecondes, le tout à partir d'un seul processus Node sans aucune dépendance externe.
À qui s'adresse-t-il ?
- Aux utilisateurs d'agents de codage IA qui souhaitent que leurs agents se souviennent des sessions passées sans atteindre les limites de contexte ni perdre la visibilité sur les interactions plus anciennes.
- Aux développeurs créant des workflows agentiques qui ont besoin d'une couche mémoire prête pour la production sans avoir à configurer Redis, Kafka ou PostgreSQL.
- Aux équipes distribuant des outils de codage en ligne de commande qui souhaitent ajouter une mémoire persistante et consultable à Claude Code, Codex ou OpenClaw avec une simple installation de plugin.
Fonctionnalités clés
Rappel à triple flux
Agentmemory ne repose pas sur une seule méthode de récupération. Il combine la recherche lexicale BM25, la similarité vectorielle et le parcours de graphes de connaissances, puis réordonne les résultats sur l'appareil. Le résultat est un taux de R@5 de 95,2 % sur LongMemEval-S avec une latence P50 inférieure à 20 millisecondes sur un ordinateur portable.
Crochets de capture automatique
Douze crochets intégrés acheminent chaque événement PreToolUse, PostToolUse, SessionStart et Stop directement dans le pipeline mémoire. Aucun code de liaison, aucune instrumentation manuelle : installez le plugin et chaque action de l'agent devient automatiquement une observation compressée.
Auto-consolidation
Des balayages horaires compressent les observations brutes en souvenirs sémantiques, fusionnent les doublons et suppriment les lignes obsolètes avec un score de rétention. Chaque suppression émet une ligne d'audit groupée, vous savez donc toujours ce qui a été supprimé et pourquoi. Cela maintient la mémoire légère sans perdre de signal.
Surface MCP et REST native
Agentmemory expose un serveur MCP complet avec des outils comme memory_save, memory_recall, memory_smart_search et memory_sessions. Chaque outil MCP possède également un jumeau REST sous /agentmemory/*, vous pouvez donc l'utiliser avec curl, le récupérer depuis un navigateur ou le proxyer depuis votre propre agent.
Ce qui se démarque
"Avec 1 000 observations, 80 % de vos souvenirs intégrés deviennent invisibles. Agentmemory en garde 100 % consultables."
C'est l'idée centrale derrière la conception d'Agentmemory. Les approches mémoire standard perdent en visibilité à mesure que le contexte s'agrandit : les observations sont enterrées ou abandonnées. Le rappel à triple flux d'Agentmemory et la consolidation horaire garantissent que chaque observation reste consultable, quel que soit le volume. Dans les sessions de codage évaluées, cela se traduit par jusqu'à 95 % de tokens en moins par session et 200 fois plus d'appels d'outils avant d'atteindre les limites de contexte.
À considérer si…
Vous en avez assez que votre agent de codage oublie ce qu'il a fait il y a deux sessions, ou vous en avez assez de configurer Redis, Kafka et un magasin vectoriel juste pour donner une mémoire persistante à un agent. Agentmemory s'exécute comme un seul processus Node, stocke l'état sous forme de JSON sur le disque et est livré avec un visualiseur en temps réel sur le port 3113. Il est 100 % open source, tendance sur GitHub avec plus de 5 000 étoiles, et fonctionne avec Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw et Pi immédiatement.
