Qu'est-ce qu'Agnost AI ?
Agnost AI est une plateforme d'observabilité et d'amélioration de la production pour les agents IA. Elle analyse en continu les conversations réelles entre les utilisateurs et vos agents déployés, détectant les défaillances que les évaluations typiques manquent—erreurs silencieuses, dérive comportementale, hallucinations, frustration des utilisateurs, demandes de fonctionnalités cachées et signaux de churn. Plutôt que de simplement remonter des données brutes, elle regroupe ces problèmes en schémas récurrents, montre les utilisateurs et conversations exacts derrière chaque insight, et convertit les conclusions à plus fort impact en correctifs revus—souvent sous forme de pull requests que votre équipe peut fusionner directement.
À qui cela s'adresse
- Responsables d'ingénierie IA qui doivent dépasser les évaluations binaires et comprendre comment les agents se comportent réellement en production.
- Fondateurs et équipes produit qui déploient des agents conversationnels et souhaitent transformer les retours utilisateurs enfouis dans les chats en améliorations concrètes du produit.
- Équipes GTM et réussite client à la recherche de signaux de churn et de demandes de fonctionnalités cachées dans les conversations de support et les interactions vocales.
Fonctionnalités clés
Détection des défaillances en production
Agnost AI lit les conversations réelles par chat et voix dès la connexion. Elle génère automatiquement des catégories de défaillances pertinentes pour votre produit—workflows cassés, tentatives répétées, frictions d'installation, risque de churn—et met en évidence des schémas que vos évaluations ne voient jamais.
Regroupement des schémas avec preuves au niveau des conversations
Chaque insight est regroupé en thèmes récurrents, et vous pouvez explorer jusqu'aux utilisateurs et conversations exacts derrière chacun. Cela transforme des plaintes vagues en signaux actionnables et vérifiables.
Correctifs autonomes via des PR revues
La plateforme ne s'arrête pas à l'analyse. Elle transforme les schémas à fort impact en correctifs concrets—ouvrant des pull requests que votre équipe revoit et fusionne. Un client a rapporté 16 PR autonomes fusionnées sur 18, avec des bugs corrigés du jour au lendemain.
Configuration native OpenTelemetry, indépendante du framework
Fonctionne avec n'importe quel LLM et framework. La configuration prend environ deux minutes, et la plateforme est construite sur les standards OpenTelemetry, s'intégrant ainsi aux piles d'observabilité existantes sans rien démanteler.
Ce qui se démarque
Agnost AI transforme les défaillances silencieuses en production en correctifs revus qui sont réellement déployés.
La plupart des outils d'observabilité s'arrêtent aux tableaux de bord et alertes. Agnost AI boucle la boucle en convertissant les insights en modifications de code que votre équipe peut approuver et déployer. Elle est soutenue par Y Combinator, et les premiers adoptants—y compris des ingénieurs chez Google et Exa—rapportent des résultats concrets : une équipe a fait remonter 1 247 demandes de fonctionnalités depuis les chats utilisateurs, une autre a vu ses BDR vocaux améliorer les taux de réservation une fois compris quels schémas de conversation convertissaient. Le niveau gratuit prend en charge jusqu'à 1 000 messages par mois, facilitant le démarrage avant de passer aux plans Pro ou Enterprise.
À considérer si…
Vous déployez des agents IA et suspectez que vos évaluations manquent des défaillances réelles. Si vous voulez arrêter de deviner pourquoi les utilisateurs se bloquent, se frustrent ou se désengagent—et préférez des correctifs qui arrivent sous forme de PR revues plutôt que de logs bruts—Agnost AI vaut le coup d'œil. C'est particulièrement utile pour les équipes qui ont déjà du trafic en production et souhaitent transformer les données de conversation en boucle d'amélioration continue sans construire l'infrastructure elles-mêmes.
