
Détectez si textes, images, vidéos et voix sont générés par
This project is scheduled for launch
Launch date: Wednesday, September 2, 2026 at 08:00 AM UTC
AI or Not est un outil de détection de contenu IA multimodal, capable d'identifier les contenus générés par l'IA dans les textes, images, vidéos et voix.
Il suffit de téléverser ou de coller un contenu pour obtenir rapidement un résultat de détection, aidant les modérateurs de contenu, les établissements d'enseignement, les professionnels des médias et les entreprises à déterminer la source authentique des documents, et à identifier les risques liés aux deepfakes et aux contenus générés par l'IA.
Il prend en charge la reconnaissance de plusieurs modèles d'IA générative populaires, avec une détection rapide et des résultats clairs, adapté à divers scénarios nécessitant une vérification de l'authenticité du contenu.
Les commentaires seront disponibles une fois le projet lancé.
Infos du projet
Mots-clés du produit
AI or Not est un outil multimodal de détection de contenu IA qui identifie les contenus générés par intelligence artificielle dans les textes, images, vidéos et audios. À la base, il répond à une question simple : ce contenu a-t-il été créé par une personne ou par une machine ? Pour le texte, le détecteur fonctionne avec ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot et d'autres modèles leaders, renvoyant un score de risque global ainsi qu'une analyse phrase par phrase. Vous collez ou téléversez du contenu, et en quelques secondes, vous obtenez un verdict clair — accompagné du raisonnement qui le sous-tend.
Chaque phrase de votre texte est ombrée en rouge, ambre ou vert, afin que vous puissiez repérer d'un coup d'œil les passages générés par IA. Au lieu de vous plonger dans un score unique, vous voyez exactement où se situe l'écriture machine.
Un pourcentage global de probabilité IA vous donne une vue d'ensemble, tandis que chaque phrase reçoit sa propre évaluation de confiance. Cette approche à deux niveaux signifie que vous n'avez jamais à deviner si un résultat est limite ou définitif.
Le détecteur signale les écrits partiellement IA où seules certaines phrases sont générées par IA — il ne force pas un verdict tout ou rien. Cela est particulièrement utile pour les documents modifiés où un humain a révisé des parties d'un brouillon IA.
Chaque verdict est accompagné des indices qui le justifient — rythme plat, transitions révélatrices, cadence inhabituellement régulière. L'outil montre son travail, rendant les résultats transparents plutôt qu'une boîte noire.
Nous privilégions moins de faux positifs sur le travail humain authentique, et traitons chaque score comme un signal fort à pondérer avec le contexte — jamais comme un verdict final.
La plupart des détecteurs vous donnent un pourcentage et vous laissent deviner ce qu'il signifie. AI or Not met plutôt en évidence les lignes exactes qui semblent générées par IA et explique pourquoi elles ont été signalées. Il est calibré sur les sorties de plusieurs modèles en anglais, chinois et d'autres langues, et il est gratuit à utiliser sans inscription requise. L'accent mis sur la protection des véritables auteurs — plutôt que sur la maximisation de la détection à tout prix — en fait un outil plus équilibré pour une vérification dans le monde réel.
Vous devez vérifier rapidement l'authenticité d'un contenu et souhaitez plus qu'un score opaque unique. Que vous vérifiiez un article de recherche avant soumission, que vous examiniez un rapport pour détecter du remplissage IA, ou que vous confirmiez qu'un article de blog se lit naturellement, AI or Not vous offre une lecture rapide et explicable. C'est aussi un choix pratique si vous travaillez avec du contenu mixte humain-IA et avez besoin de savoir exactement quelles lignes réviser — ou si vous évaluez les risques de deepfake dans les images, vidéos ou audios et souhaitez un outil unique couvrant plusieurs formats.
D'autres outils que vous pourriez envisager
Exécutez des modèles open-source de pointe (GLM 5.1, Kimi K2.7 Code, MiniMax M2.7, et plus) dans Claude Code jusqu'à 4 fois plus vite (jusqu'à 200 tok/s) pour un tarif fixe de 29 $/mois. Configuration en quelques minutes, aucune modification de code nécessaire.
BaseRT est le runtime LLM le plus rapide sur Apple Silicon. Installez-le en une seule commande et exécutez des modèles locaux sur votre propre appareil.
Le monde ne peut pas construire de capacité de calcul assez rapidement pour suivre la demande en IA. Nous avons donc emprunté une voie différente. ZeroGPU est une infrastructure IA alimentée par de petits modèles de langage fonctionnant sur un réseau hybride en périphérie, réutilisant la puissance de calcul déjà existante. Toutes les tâches n'ont pas besoin d'un modèle de pointe. Nos modèles spécialisés et optimisés pour la périphérie sont 10 fois plus rapides, 50 % moins chers et déchargent 70 à 80 % des tâches de production vers de petits modèles avec une précision de niveau supérieur.
Découvrez Parrot : le modèle de reconnaissance vocale de Ringg conçu pour les agents vocaux de niveau production. Capturez les conversations réelles riches en hindi et en environnement bruyant avec une inférence à faible latence, une meilleure qualité de transcription et une validation en hindi intégrée pour les flux de travail en aval.
Créateur
Rachel