

API To MCP transforme les API REST, GraphQL, SaaS et les API métier internes en serveurs MCP hébergés que les agents IA peuvent utiliser en quelques minutes. Créez visuellement depuis le tableau de bord, ou laissez un agent IA créer, tester et déployer des outils à partir de la documentation API. Les utilisateurs finaux peuvent connecter des serveurs MCP en direct à ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code, Antigravity ou à des agents personnalisés avec OAuth, authentification sécurisée, workflows et instantanés forkables.
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Mots-clés du produit
API to MCP est une plateforme hébergée qui convertit les API REST, GraphQL, SaaS et les API métier internes en serveurs MCP (Model Context Protocol) HTTP distants. Ces serveurs permettent aux agents IA — comme ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code et Antigravity — d'appeler directement des outils API réels. Vous pouvez construire des serveurs visuellement via un tableau de bord ou laisser un agent IA créer, tester et déployer des serveurs à partir de la documentation de l'API. La plateforme gère l'authentification, les identifiants chiffrés, les outils de workflow et les instantanés forkables, afin que les équipes puissent exposer des données en direct aux agents sans configuration manuelle du serveur.
Un tableau de bord guidé vous permet de configurer l'authentification, de définir des outils API et des outils de workflow, de mapper les sorties avec JMESPath, de tester les requêtes et de déployer un point de terminaison MCP de production — le tout sans écrire de code. Vous contrôlez chaque étape avant la publication.
Connectez le serveur de gestion API to MCP à votre agent de codage une fois, puis demandez à l'agent de créer, mettre à jour, tester et déployer des serveurs depuis le chat. L'agent gère l'ensemble du pipeline, de la description de l'API au retour de l'URL MCP.
Prend en charge OAuth, les clés API, les jetons Bearer et l'authentification de base pour les API en amont. Les identifiants stockés — y compris les secrets clients, les jetons d'accès et les jetons d'actualisation — sont chiffrés au repos et masqués dans l'interface propriétaire. Les instantanés n'incluent jamais de secrets en direct.
Au-delà des simples appels API, vous pouvez ajouter des outils de workflow qui enchaînent plusieurs points de terminaison ou transforment les réponses. Le mappage des sorties JMESPath vous permet de façonner les réponses API en sorties d'outils propres que les agents peuvent utiliser immédiatement.
"Construisez des serveurs MCP hébergés pour des API réelles, depuis l'interface utilisateur ou votre agent IA."
Cette plateforme supprime les frictions liées à la mise en place et à la sécurisation de l'infrastructure MCP. Au lieu d'écrire du code serveur personnalisé pour chaque API, vous cliquez dans un tableau de bord ou décrivez ce dont vous avez besoin à un agent IA. Le résultat est un point de terminaison MCP hébergé et prêt pour la production que les agents peuvent appeler avec OAuth ou d'autres méthodes d'authentification. C'est un pont pratique entre les API du monde réel et l'écosystème croissant des outils IA de codage et de chat.
Vous souhaitez donner aux agents IA un accès en direct à des plateformes métier, des API marketing, des systèmes de commerce, des outils de développement ou des données publiques — sans construire et maintenir vous-même des serveurs MCP. C'est particulièrement utile si votre équipe utilise plusieurs agents IA (ChatGPT, Claude, Codex, Cursor) et a besoin d'un moyen cohérent d'exposer des outils API authentifiés.
D'autres outils que vous pourriez envisager
Branchez MCP Bridge à n'importe quelle API REST, GraphQL, SOAP ou gRPC. Il génère automatiquement des définitions d'outils MCP avec des schémas typés, l'authentification, la limitation de débit et le traitement des réponses. Vos agents LLM accèdent aux API d'entreprise via une interface standard unique.
Publora est une API de publication pour 10 plateformes sociales. Un seul appel d'API REST gère la distribution multi-réseaux — sans SDK, sans configuration OAuth. Le serveur MCP natif avec 18 outils offre aux agents d'IA comme Claude et Cursor une boucle d'engagement complète : publier, commenter, réagir, récupérer des analyses — sur LinkedIn, X, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, Facebook, Bluesky, Mastodon et Telegram.
Abandonnez votre scraper. Une seule API donne à votre code tout ce dont il a besoin sur le web : du JSON structuré, du markdown propre, des recherches sourcées et de l'automatisation de navigateur. Pas de navigateur, de LLM ou de pipeline à exécuter pour vous. Utilisez-la depuis les outils avec lesquels vous travaillez déjà : un serveur MCP, une CLI, une extension Raycast ou en tant que compétence d'agent. Obtenez une clé et effectuez votre premier appel en moins de trois minutes. Soutenu par Mozilla. Vos données ne sont jamais vendues, jamais utilisées pour l'entraînement.
Runsight est un moteur de workflow orienté YAML, conçu spécifiquement pour les agents d'IA , permettant aux développeurs de concevoir, valider, exécuter et évaluer des workflows d'agents avec un contrôle de version natif Git. Chaque workflow est stocké sous forme de fichier YAML dans votre dépôt, vous permettant de créer des branches, de réviser et de fusionner les modifications comme n'importe quel autre code. La plateforme propose un suivi des coûts en temps réel par exécution, avec des plafonds budgétaires stricts pour éviter les dépassements, ainsi qu'un cadre d'évaluation intégré pour les assertions et les tests de régression. "Livrez des agents comme vous livrez du code." Fonctionnalité Avantage Canvas + Éditeur YAML Vues visuelle et code en double Suivi des coûts par exécution Surveillez les dépenses au centime près Intégration Git Contrôle de version pour les workflows Il est entièrement auto-hébergé, s'exécute sur votre machine avec vos clés API, et est 100 % open source sous licence Apache 2.0.
Créateur
calm_kit
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