

Journaux d'audit natifs pour Basedash — chaque connexion, requête et modification de configuration est consignée, y compris chaque requête exécutée par l'IA, attribuée et traçable. Répondez à la question « qui a vu quoi, et quand » avec un seul filtre, diffusez les événements vers votre SIEM, définissez une durée de conservation conforme à votre politique, et récupérez les journaux via l'API. Conçu pour les revues de sécurité et les déploiements en entreprise, en complément du SSO, du SCIM et du RBAC. Votre outil de BI a enfin une mémoire. Chaque action, consignée.
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Basedash Audit Logs est un enregistrement natif et intégré de chaque activité au sein de votre organisation Basedash — connexions, consultations de tableaux de bord, exportations de données, requêtes et modifications de configuration. Il capture qui a fait quoi et quand, y compris chaque requête exécutée par l'assistant IA, avec une attribution et une traçabilité complètes. Cette fonctionnalité est conçue pour donner aux environnements BI une mémoire durable, transformant des questions vagues comme « qui a accédé aux données clients le trimestre dernier ? » en un simple filtre plutôt qu'en une enquête approfondie.
Le journal d'audit enregistre les événements d'accès (connexions, tableaux de bord consultés, tables ouvertes, exportations créées), les événements de requêtes (chaque requête exécutée par une personne ou l'IA) et les événements de configuration (modifications des groupes, permissions, accès aux sources de données et paramètres de l'organisation). Chaque événement inclut l'acteur, l'action, la ressource et l'horodatage.
Lorsque Basedash AI répond à une question, la requête sous-jacente est journalisée, attribuée et traçable — y compris la question posée, le SQL exécuté et pour qui l'IA travaillait. Les actions de l'IA sont soumises aux mêmes normes de responsabilité que les analystes humains.
Les événements peuvent être diffusés vers votre SIEM ou exportés à la demande, la conservation peut être configurée pour correspondre à votre politique de conformité, et les événements d'audit peuvent être récupérés par programmation via la plateforme de développement Basedash. Ces contrôles s'intègrent directement dans les flux de travail existants de revue de sécurité.
Les journaux d'audit rejoignent les contrôles d'entreprise existants de Basedash — SSO, provisionnement SCIM, contrôle d'accès basé sur les rôles et sécurité au niveau des lignes — et complètent la conformité SOC 2 Type II. Le modèle repose sur une identité centralisée, une autorisation explicite, un accès aux données gouverné et désormais un enregistrement complet de tout cela.
Chaque action, enregistrée.
La plupart des outils BI n'ont aucune mémoire de qui a consulté un tableau de bord, exporté un CSV ou modifié l'accès aux sources de données. Basedash Audit Logs comble cette lacune nativement — sans outil tiers ajouté, sans angles morts. Le fait que les requêtes générées par l'IA soient journalisées avec la même rigueur que celles des humains est particulièrement remarquable, car les plateformes d'analytique basées sur l'IA soulèvent souvent plus de questions de sécurité qu'elles n'en résolvent. Ici, le travail de l'IA est entièrement attribuable dès le départ.
Vous vous préparez pour une revue de sécurité, déployez la BI dans une organisation plus large, ou devez prouver l'historique des accès aux données et des requêtes aux parties prenantes de la conformité. Si votre équipe s'appuie sur l'analytique assistée par IA et que votre équipe de sécurité doit savoir exactement ce que l'IA fait avec les données sensibles, cette fonctionnalité transforme cette préoccupation en un simple filtre. Elle est également pertinente si vous utilisez déjà SSO, SCIM et RBAC et souhaitez une histoire de gouvernance complète en une seule plateforme.
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Créateur
sleepyfox
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