Qu'est-ce que le serveur MCP Cloudback ?

Le serveur MCP Cloudback est un serveur officiel du Model Context Protocol (MCP) développé par Cloudback, qui vous permet de gérer l'intégralité de votre infrastructure de sauvegarde en langage naturel. Au lieu de naviguer dans des tableaux de bord ou d'écrire des scripts jetables, vous pouvez connecter ce serveur à Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code ou tout client compatible MCP et contrôler les définitions de sauvegarde, les plannings, les stockages et les politiques de rétention à l'aide de requêtes en langage courant. Il fonctionne sous forme d'image Docker (myrtlelabs/cloudback-mcp) et est compatible avec GitHub, GitLab, Azure DevOps et Linear.

À qui s'adresse-t-il ?

• Ingénieurs DevOps qui doivent gérer en masse les configurations de sauvegarde sur des centaines de dépôts sans travail manuel dans un tableau de bord
• Équipes plateforme qui souhaitent intégrer la gestion des sauvegardes dans leurs flux de travail existants assistés par l'IA
• Responsables techniques qui préfèrent déléguer les modifications des politiques de sauvegarde à leur équipe via un chat plutôt que d'accorder un accès au tableau de bord

Fonctionnalités clés

Gestion des sauvegardes en langage naturel

Envoyez une simple requête comme « replanifier toutes les sauvegardes GitHub pour qu'elles s'exécutent à 2 h UTC et définir la rétention à 30 jours » et le serveur MCP s'occupe du reste. Plus besoin de naviguer dans des interfaces complexes ou de mémoriser des points de terminaison d'API.

Prise en charge multiplateforme

Le serveur fonctionne avec l'ensemble de la gamme de plateformes Cloudback — GitHub, GitLab, Azure DevOps et Linear. Vous pouvez gérer les définitions de sauvegarde sur tous ces services à partir d'une seule session client MCP.

Opérations en masse à grande échelle

Une seule requête peut replanifier et modifier la rétention de 300 définitions de sauvegarde simultanément. Cela représente un gain de temps considérable par rapport à la mise à jour individuelle de chaque définition via une interface web.

Déploiement basé sur Docker

Le serveur s'exécute sous forme de conteneur Docker léger (myrtlelabs/cloudback-mcp), ce qui facilite son déploiement dans tout environnement prenant en charge Docker — des machines de développement locales aux clusters de production Kubernetes.

Ce qui le distingue

« Une seule requête peut replanifier et modifier la rétention de 300 définitions de sauvegarde à la fois — sans clics dans un tableau de bord, sans scripts jetables. »

C'est le principal différenciateur. Alors que d'autres outils de sauvegarde proposent des API ou des fournisseurs Terraform, le serveur MCP Cloudback fait entrer la gestion des sauvegardes dans l'ère de l'IA conversationnelle. Vous n'avez pas besoin d'écrire des modèles d'infrastructure en tant que code ni d'apprendre une nouvelle API — décrivez simplement ce que vous voulez en langage courant et le serveur l'exécute. Pour les équipes gérant des dizaines ou des centaines de dépôts, cela élimine complètement les frictions liées aux modifications de configuration en masse.

À considérer si…

Vous gérez des sauvegardes sur plusieurs plateformes Git et souhaitez réduire le temps consacré aux tâches de configuration courantes. Le serveur est particulièrement utile si votre équipe utilise déjà Claude, Cursor ou VS Code avec le support MCP, car il s'intègre directement dans votre flux de travail existant. Si vous avez déjà redouté la mise à jour des politiques de rétention sur plus de 50 dépôts, cet outil transforme cette corvée d'une heure en une conversation de 10 secondes.