Enrichissement en cascade avec repli automatique

Chaînez plusieurs fournisseurs de données afin que si l'un ne renvoie aucun résultat, le fournisseur suivant soit essayé automatiquement. Par exemple, commencez par un fournisseur d'e-mails principal, passez à un autre si aucun e-mail n'est trouvé, puis examinez uniquement les lignes incertaines.

Recherche par IA et prospection personnalisée

Utilisez les données de chaque ligne pour rédiger des e-mails et des messages LinkedIn avec un contexte réel : signaux du site web, adéquation ICP, actualités d'embauche, tarification, contenu récent, ou tout ce que vous demandez à Cockpit de rechercher. Vous pouvez générer une accroche par lead à partir du titre, de la description de l'entreprise, des notes du site web et d'une colonne de signal récent.

Export en un clic et push CRM

Poussez les lignes enrichies vers votre CRM, votre séquenceur, ou exportez-les sous forme de CSV propres en un seul clic. L'ensemble du workflow — de la liste désordonnée à la prospection prête à être envoyée — reste dans le même environnement de tableur.

Ce qui se démarque

Commencez avec une liste désordonnée. Repartez avec des leads enrichis, des recherches utiles et une prospection que votre équipe peut réellement envoyer.

Cockpit condense ce qui était autrefois un pipeline multi-outils en une seule interface de tableur. Vous n'avez pas besoin d'exporter d'une plateforme, d'importer dans une autre et de copier-coller manuellement des notes de recherche. L'enrichissement par IA et la génération de contenu se font en ligne, de sorte que chaque ligne contient à la fois les données et le contexte nécessaires à une prospection personnalisée. Cela le rend particulièrement pratique pour les équipes qui souhaitent passer de leads bruts à des messages séquencés sans changer d'onglet.

À considérer si…

Vous en avez assez de devoir assembler des outils séparés pour l'enrichissement, la recherche et la prospection. Cockpit est un bon choix si vous travaillez avec des listes de leads provenant de plusieurs sources, si vous avez besoin d'un repli en cascade pour maximiser les taux de correspondance, et si vous souhaitez un contenu généré par IA qui se réfère réellement à des signaux réels de chaque ligne. Cela vaut également le coup d'œil si vous préférez un modèle de tarification basé sur des crédits et devez gérer des volumes mensuels élevés sans limites par siège.