


Conversation API est un service backend géré qui élimine la complexité de la création de fonctionnalités de chat IA avec état. Au lieu de jongler avec des SDK, des bases de données et une infrastructure juste pour prendre en charge les conversations et la mémoire, vous obtenez une API simple qui gère tout le stockage des données de chat pour vous. Vous n'avez besoin que de conserver un conversation_id — tout le reste est géré automatiquement. Construit par l'équipe d'Amarsia après avoir vu des développeurs se bloquer sur l'infrastructure de chat IA au lieu de se concentrer sur leur produit réel.
Chaque interaction de chat est stockée et gérée côté serveur. Vous transmettez un conversation_id et l'API s'occupe du reste — pas de configuration de base de données, pas de conception de schéma, pas de scripts de migration de données à écrire.
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Récompense
Il n'y a pas de backend à provisionner, pas de serveurs à configurer et pas de pipelines de déploiement à maintenir. L'ensemble de l'infrastructure de chat fonctionne sur la plateforme d'Amarsia avec un SLA de disponibilité de 99,9 %.
Étant donné que la couche d'infrastructure est abstraite, vous pouvez rapidement tester et affiner les prompts sans toucher au code backend. Cela transforme ce qui étaient auparavant des cycles de plusieurs jours en quelques minutes de travail.
L'API fonctionne avec tout environnement compatible HTTP — applications web, applications mobiles ou services backend. Vous n'avez pas besoin d'installer des SDK lourds ou de gérer des dépendances complexes.
"La seule plateforme qui transforme vos sprints IA en minutes."
Il ne s'agit pas seulement de gagner du temps de configuration — il s'agit de changer fondamentalement la façon dont vous construisez des fonctionnalités IA. La plupart des API de chat vous obligent encore à gérer l'état, à assurer la persistance et à gérer la mise à l'échelle. Conversation API supprime tout cela afin que vous puissiez vous concentrer entièrement sur la conception de la conversation et l'expérience utilisateur. Le plan sandbox est gratuit à vie avec 10 000 exécutions d'assistant par mois, ce qui signifie que vous pouvez construire et tester sans aucun engagement initial.
Vous construisez une application qui nécessite un chat IA avec mémoire — que ce soit un bot de support client, un tuteur IA, un assistant personnel ou un outil collaboratif. Si vous avez déjà passé plus de temps à configurer des bases de données qu'à concevoir des conversations, cette API est faite pour vous. Elle est particulièrement utile pour les créateurs low-code et les développeurs solo qui souhaitent un chat IA de qualité professionnelle sans embaucher un ingénieur backend.
D'autres outils que vous pourriez envisager
We introduce PersonaPlex, a full-duplex conversational AI model that enables natural conversations with customizable voices and roles. PersonaPlex handles interruptions and backchannels while maintaining any chosen persona, outperforming existing systems on conversational dynamics and task adherence.
Mistral 3 comprend trois modèles denses et compacts de pointe (14B, 8B et 3B) ainsi que Mistral Large 3 – notre modèle le plus performant à ce jour – un modèle sparse mixture-of-experts entraîné avec 41B de paramètres actifs et 675B de paramètres totaux. Tous les modèles sont publiés sous licence Apache 2.0. Les modèles Ministral offrent le meilleur rapport performance-coût de leur catégorie. Parallèlement, Mistral Large 3 rejoint le rang des modèles open-source de pointe, affinés par instruction.
Okara vous permet d'utiliser plus de 30 modèles d'IA open-source puissants sans vous soucier de la configuration de l'infrastructure. Les meilleurs modèles comme Kimi et DeepSeek sont trop volumineux pour fonctionner sur votre ordinateur portable, nous nous en occupons pour vous. Basculez entre les modèles, recherchez sur Google, Reddit, X, YouTube dans vos conversations, analysez des fichiers, générez des images et travaillez en équipe. Tout est chiffré et nous n'utilisons jamais vos données pour l'entraînement.
Qu'est-ce que 1Code ? Une application pour exécuter vos agents Claude Code en parallèle, qui fonctionne sur Mac et sur le Web. Sur Mac — exécutez localement, avec ou sans worktrees. Sur le Web — exécutez dans des sandbox distants avec des aperçus en direct de votre application, y compris sur mobile, afin de pouvoir surveiller les agents depuis n'importe où. Exécuter plusieurs Claude Code en parallèle a considérablement accéléré notre façon de développer des fonctionnalités.
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moonbyte
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