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Cursor 2.0 est une mise à jour majeure de l'éditeur de code alimenté par l'IA qui introduit deux changements fondamentaux : Composer, le premier modèle de codage agentique propriétaire de Cursor, et une interface multi-agent qui permet aux développeurs d'orchestrer plusieurs agents IA en parallèle. Cette version apporte également des capacités de navigation pour les agents, le mode vocal, une révision de code améliorée, des terminaux en bac à sable, des commandes d'équipe et des améliorations significatives des performances.
Le premier modèle de codage interne de Cursor offre une intelligence de pointe à 4 fois la vitesse des modèles de capacité similaire. Il est spécialement conçu pour les flux de travail agentiques, ce qui signifie qu'il peut planifier, exécuter et itérer sur des modifications de code de manière autonome sans intervention humaine constante.
Une barre latérale d'éditeur repensée vous permet de gérer plusieurs agents et leurs plans simultanément. Vous pouvez exécuter jusqu'à huit agents en parallèle sur une seule invite, chaque agent opérant dans sa propre copie isolée de votre base de code en utilisant des espaces de travail git ou des machines distantes pour éviter les conflits de fichiers.
L'outil de navigation, désormais généralement disponible, peut être intégré directement dans l'éditeur. Les agents peuvent interagir avec des pages web, sélectionner des éléments et transmettre les informations DOM à l'environnement de codage. Les équipes d'entreprise bénéficient d'un support supplémentaire pour les flux de travail d'agents basés sur le navigateur.
Le mode vocal convertit la parole en texte pour un contrôle mains libres des agents, avec des mots-clés de soumission personnalisables. Les terminaux en bac à sable (désormais GA sur macOS) exécutent les commandes des agents dans un environnement sécurisé avec un accès en lecture/écriture à votre espace de travail mais aucun accès à Internet par défaut, sauf autorisation explicite.
"Exécutez jusqu'à huit agents en parallèle sur une seule invite, chacun dans sa propre copie isolée de votre base de code."
Cette architecture d'agents parallèles est un véritable bond en avant. Au lieu d'attendre qu'un agent termine avant de lancer le suivant, vous pouvez avoir plusieurs agents travaillant simultanément sur différents aspects d'un problème — refactoriser un module tout en testant un autre, sans jamais empiéter sur les fichiers des autres. La combinaison de la vitesse de Composer et de ce parallélisme signifie que les modifications complexes multi-fichiers qui prenaient auparavant des minutes peuvent désormais être effectuées en quelques secondes.
Vous êtes un développeur qui travaille régulièrement sur de grandes bases de code avec plusieurs modifications interdépendantes, ou un chef d'équipe qui doit appliquer des normes de codage et des politiques de sécurité dans toute votre organisation. Le flux de travail d'agents parallèles est particulièrement précieux pour la maintenance de monorepos, la refactorisation à grande échelle et tout scénario où vous devriez normalement séquencer les modifications manuellement.
D'autres outils que vous pourriez envisager
Qu'est-ce que 1Code ? Une application pour exécuter vos agents Claude Code en parallèle, qui fonctionne sur Mac et sur le Web. Sur Mac — exécutez localement, avec ou sans worktrees. Sur le Web — exécutez dans des sandbox distants avec des aperçus en direct de votre application, y compris sur mobile, afin de pouvoir surveiller les agents depuis n'importe où. Exécuter plusieurs Claude Code en parallèle a considérablement accéléré notre façon de développer des fonctionnalités.
Mistral 3 comprend trois modèles denses et compacts de pointe (14B, 8B et 3B) ainsi que Mistral Large 3 – notre modèle le plus performant à ce jour – un modèle sparse mixture-of-experts entraîné avec 41B de paramètres actifs et 675B de paramètres totaux. Tous les modèles sont publiés sous licence Apache 2.0. Les modèles Ministral offrent le meilleur rapport performance-coût de leur catégorie. Parallèlement, Mistral Large 3 rejoint le rang des modèles open-source de pointe, affinés par instruction.
Okara vous permet d'utiliser plus de 30 modèles d'IA open-source puissants sans vous soucier de la configuration de l'infrastructure. Les meilleurs modèles comme Kimi et DeepSeek sont trop volumineux pour fonctionner sur votre ordinateur portable, nous nous en occupons pour vous. Basculez entre les modèles, recherchez sur Google, Reddit, X, YouTube dans vos conversations, analysez des fichiers, générez des images et travaillez en équipe. Tout est chiffré et nous n'utilisons jamais vos données pour l'entraînement.
GenTabs in Disco est la toute dernière expérience de Google Labs. GenTabs utilise Gemini 3 et transforme une navigation désordonnée en mini-applications personnalisées. Il comprend vos onglets ouverts et vos tâches, les remixe pour générer des applications web interactives et personnalisées qui vous aident à planifier, apprendre et créer sans écrire une seule ligne de code.
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hello_404
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