Qu'est-ce que Deep Work Plan ?

Deep Work Plan transforme n'importe quel dépôt en un environnement structuré où les agents de codage IA exécutent des tâches avec précision et mènent à bien des travaux de longue haleine. Ce n'est pas une fenêtre de chat qui oublie — c'est un cahier des charges directement intégré au dépôt : tâches atomiques, critères d'acceptation, portes de validation et état reprenable. Le plan devient la source de vérité durable, permettant à n'importe quel agent de reprendre là où le précédent s'est arrêté, même après une réinitialisation du contexte. Open Source sous licence MIT, indépendant des agents, et conçu pour éliminer la dérive dans les tâches de codage de plusieurs heures.

À qui s'adresse-t-il ?

• Développeurs solo qui souhaitent s'éloigner d'une tâche d'agent longue durée et revenir à un travail vérifiable et terminé, sans avoir à superviser.
• Équipes d'ingénierie réalisant des migrations, des refontes ou de nouveaux sous-systèmes sur des dizaines de fichiers — là où la perte de contexte et la dérive décisionnelle nuisent à la productivité.
• Passionnés d'outils IA expérimentant avec Claude Code, Cursor, Codex ou Gemini, qui ont besoin d'un harnais portable et réutilisable fonctionnant avec n'importe quel agent, sans verrouillage.

Fonctionnalités clés

Développement piloté par les spécifications avec des tâches atomiques

Le plan décompose le travail en tâches atomiques, chacune avec des critères d'acceptation explicites et des portes de validation. Les agents exécutent ces spécifications, et non un historique de chat qui s'efface. La dérive diminue car le dépôt lui-même contient la référence.

Intégration basée sur le raisonnement

Lorsque vous pointez Deep Work Plan vers un dépôt, il inspecte les langages, frameworks, gestionnaires de paquets et commandes CI réels — puis génère des artefacts adaptés à cette pile spécifique. Un modèle générique est considéré comme un échec. Le résultat est AGENTS.md, une arborescence docs/ catégorisée, des README par module, et un kit .agents/ raisonné.

Portabilité entre agents

Le harnais réside dans le dépôt, et non dans un outil unique. Un répertoire .agents/ avec des compétences, des agents et des commandes fonctionne avec Claude Code, Cursor, Codex, Gemini et Copilot. Le lien symbolique .claude vers .agents garantit que chaque outil lit une source de vérité unique — pas de duplication, pas de dérive.

État reprenable entre sessions

Les longues exécutions survivent aux réinitialisations de contexte. N'importe quel agent peut reprendre là où le précédent s'est arrêté, car le plan durable et sa progression sont stockés dans le dossier .dwp/ (ignoré par git). Vous donnez une ligne à un agent, vous vous éloignez, et vous revenez à un travail que vous pouvez vérifier.

Ce qui se démarque

"Les modèles comptent. Le contexte compte plus."

L'idée centrale de Deep Work Plan est que le meilleur modèle est inutile sans un harnais qui le maintient sur la bonne voie. En intégrant le plan, les garde-fous et l'état reprenable directement dans le dépôt, il résout le problème fondamental des agents de codage IA : ils dérivent sur les travaux de longue haleine. Le résultat est une méthodologie qui fonctionne avec n'importe quel agent, n'importe quel dépôt, et sans verrouillage — éprouvée chez Dailybot et publiée en open source.

À considérer si…

Vous en avez assez de voir les agents IA oublier ce qu'ils faisaient au milieu d'une migration, ou vous souhaitez confier une refonte complexe à un agent en ayant confiance qu'il la terminera sans supervision constante. Deep Work Plan vaut également le détour si vous gérez plusieurs agents avec différents outils et avez besoin d'un harnais unique et portable qui maintient tout le monde aligné sur les mêmes spécifications.