
Les entreprises paient désormais pour quatre ou cinq outils d'IA (ChatGPT, Claude, Copilot, et bien d'autres) mais ne peuvent pas répondre aux questions essentielles : combien dépensons-nous, qui les utilise, et quels sièges restent inactifs ? DepthData connecte chaque outil d'IA dans une vue unique prête pour l'audit, couvrant les dépenses et l'adoption. Ce qui le distingue : chaque chiffre est étiqueté selon sa méthode de vérification, nous ne lisons jamais les invites, et nous montrons exactement ce que l'API de chaque fournisseur peut ou ne peut pas exposer. Le système de référence fiable pour les dépenses en IA de votre entreprise.
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DepthData est une plateforme d'intelligence sur les dépenses et l'adoption de l'IA qui se connecte à tous les principaux outils d'IA que votre entreprise utilise déjà—ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, et autres—et les regroupe dans une vue unique et prête pour l'audit. Au lieu de jongler avec quatre consoles d'administration ayant quatre définitions différentes de « utilisateur actif », DepthData lit directement les API des fournisseurs et renvoie un chiffre défendable : ce que vous avez dépensé, ce que vous avez obtenu en retour, et quelle part de ce chiffre a été comptée plutôt que devinée. Chaque métrique porte une étiquette de vérification, afin que les équipes financières sachent exactement quels chiffres proviennent des API des fournisseurs et lesquels sont des estimations modélisées.
DepthData se connecte à chaque console fournisseur avec des autorisations en lecture seule, ce qui signifie qu'il ne modifie jamais les paramètres, n'écrit jamais de données et ne touche jamais aux invites. Il extrait les sièges, l'utilisation, les dépenses et les événements d'audit directement des API officielles lorsqu'elles existent—et indique clairement lorsqu'un fournisseur n'expose encore rien.
Chaque chiffre dans DepthData porte une étiquette indiquant comment il a été vérifié : compté à partir d'une API, exporté depuis une console, ou modélisé comme estimation. Cette transparence est ce qui rend la sortie défendable lors d'un audit ou d'une revue budgétaire.
Au lieu de quatre définitions incompatibles de « actif », DepthData traduit les unités de chaque fournisseur en un ensemble unique de termes. Une seule base pour l'actif, les dépenses et la valeur s'applique à ChatGPT, Claude, Lovable, Gemini, Vercel, et plus encore—afin que vous puissiez réellement additionner les chiffres.
L'espace de travail suit des objectifs comme l'adoption hebdomadaire à 85 %, le coût par utilisateur à 200 $, et le maintien sous un plafond de dépenses mensuel, en notant chacun comme sur la bonne voie, en retard, ou à risque. Les dépenses et l'adoption remontent à une cause unique, afin que vous sachiez quoi corriger.
« Chaque chiffre est étiqueté selon sa méthode de vérification—compté, pas deviné. »
Ce principe unique est ce qui distingue DepthData de chaque tableau de bord qui se contente d'extraire des exports et de les appeler analytique. La plupart des outils vous donnent de jolis graphiques sans provenance ; DepthData vous donne des chiffres qu'une équipe financière signera réellement. Il publie également une matrice de connecteurs indiquant exactement ce que l'API de chaque fournisseur peut et ne peut pas exposer—y compris lorsque les fournisseurs n'exposent que des sièges. Cette honnêteté est rare, et elle signifie que vous ne recevez jamais un chiffre fabriqué en silence.
Vous payez pour quatre ou cinq outils d'IA et ne pouvez pas répondre à des questions de base comme ce que vous dépensez, qui utilise quoi, et quels sièges sont inactifs. Si votre directeur financier a déjà demandé « qu'avons-nous obtenu pour les 48,2 k $ ? » et que personne ne pouvait répondre sans une semaine d'exports, DepthData est conçu pour ce moment. Cela vaut aussi le coup d'œil si vous en avez assez des consoles fournisseurs qui définissent chacune « actif » différemment, ou si vous avez besoin d'un enregistrement prêt pour l'audit des dépenses en IA avant le prochain cycle budgétaire.
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Créateur
calm_kit
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