
N° 3 du jour
API de reconnaissance de passeports et cartes d'identité, MR
doc.cheap lit les passeports, cartes d'identité nationales et permis de conduire à partir d'une photo ou d'un scan en un seul appel HTTP et renvoie les champs imprimés ainsi que la zone de lecture automatique au format JSON. Le service fournit une description OpenAPI 3.1, une clé de bac à sable publique et un serveur MCP, ce qui permet d'obtenir la même reconnaissance depuis du code et depuis des clients MCP. Il est conçu pour les développeurs de parcours d'enregistrement, d'onboarding et de KYC. 100 reconnaissances gratuites chaque mois ; un scan sans document lisible n'est pas facturé.
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doc.cheap est un service de reconnaissance de documents qui lit les passeports, cartes d'identité nationales et permis de conduire à partir d'une photo ou d'un scan et renvoie les champs imprimés ainsi que la zone de lecture automatique au format JSON — en un seul appel HTTP. Il est livré avec une description OpenAPI 3.1, une clé de bac à sable publique et un serveur MCP, de sorte que la même reconnaissance fonctionne aussi bien depuis votre propre code que depuis des assistants compatibles MCP. Il est conçu pour les développeurs qui intègrent des vérifications de documents dans des parcours d'enregistrement, d'onboarding et de KYC.
Envoyez une photo ou un scan et récupérez les champs imprimés ainsi que la zone de lecture automatique au format JSON. L'API est décrite par une spécification OpenAPI 3.1, et une clé de bac à sable publique est disponible pour l'essayer.
Plutôt que de renvoyer une page de texte, doc.cheap sépare les informations du titulaire (prénoms, nom de famille, date de naissance, sexe, nationalité) des informations du document (type, pays, État émetteur, numéro, série, dates de délivrance et d'expiration, statut d'expiration et jours restants). Chaque champ porte son propre score de confiance, lu séparément depuis la zone de lecture automatique et depuis la zone visuelle imprimée.
La MRZ est renvoyée avec un verdict — validée, échouée ou absente — accompagné de la raison et des lignes elles-mêmes. Cela permet à l'appelant de voir si les deux lectures concordent au lieu de le supposer.
Le serveur MCP est publié sous le nom @doc-cheap/mcp sur npm et dans le registre MCP officiel, et fonctionne soit via stdio (lancé par votre client), soit via Streamable HTTP. C'est un client léger de l'API HTTP publique et il ne détient aucune donnée propre.
Des champs structurés avec des scores de confiance valent mieux qu'un mur de texte OCR — surtout quand c'est un modèle qui les lit.
Un outil OCR qui renvoie du texte brut donne au modèle quelque chose à réanalyser, et un modèle à qui l'on demande de réanalyser une date finira par en inventer une. doc.cheap renvoie les champs déjà séparés, avec les lectures MRZ et zone visuelle maintenues distinctes afin que la concordance soit visible plutôt que supposée. Les échecs reviennent sous la forme d'une ligne lisible dans un bloc d'erreur — jamais un résultat vide silencieux — afin que l'appelant puisse agir.
Vous construisez des parcours d'enregistrement, d'onboarding ou de KYC et souhaitez obtenir des données de document au format JSON en un seul appel. C'est aussi un bon choix si vous donnez à un assistant IA la capacité de lire des documents et que vous voulez une sortie structurée plutôt que du texte à réanalyser. Avec 100 reconnaissances gratuites chaque mois et aucun frais pour un scan sans document lisible, l'essai présente peu de risques.
D'autres outils que vous pourriez envisager
Parse est le modèle de vision documentaire de Cohere. Il transforme les données non structurées contenues dans les images et documents d'entreprise en données structurées que les agents et applications d'IA en aval peuvent utiliser. Il gère l'OCR, les tableaux/diagrammes/images et l'ancrage visuel via des boîtes englobantes, dans 9 langues. Déployez-le via API, cloud, ou entièrement sur site/en environnement isolé.
Abandonnez votre scraper. Une seule API donne à votre code tout ce dont il a besoin sur le web : du JSON structuré, du markdown propre, des recherches sourcées et de l'automatisation de navigateur. Pas de navigateur, de LLM ou de pipeline à exécuter pour vous. Utilisez-la depuis les outils avec lesquels vous travaillez déjà : un serveur MCP, une CLI, une extension Raycast ou en tant que compétence d'agent. Obtenez une clé et effectuez votre premier appel en moins de trois minutes. Soutenu par Mozilla. Vos données ne sont jamais vendues, jamais utilisées pour l'entraînement.
Donnez / automatisez une tâche en anglais simple et il pilote un vrai navigateur pour l'exécuter : naviguer sur un site, cliquer à travers un flux en plusieurs étapes, remplir un formulaire, atteindre une page qui ne s'affiche qu'après une interaction. Le résultat est renvoyé en continu via un seul appel API. C'est une API que vous appelez, pas un framework que vous installez. Navigateur et LLM inclus, rien à héberger, aucun plafond de concurrence. L'automatisation par arbre d'accessibilité consomme 60 à 80 % de tokens en moins que les agents basés sur des captures d'écran. Développé par Mozilla. Éphémère, aucune formation sur vos données.
Arrêtez de réparer des scrapers cassés. L'agent IA de BrowserAct crée un Bot à partir de votre description en langage naturel, le teste dans un vrai navigateur, et le maintient opérationnel même lorsque le site change. Les données structurées arrivent dans votre CSV, JSON, API, ou des outils comme Make, n8n, et Zapier. Créez une fois. Exécutez de manière fiable. Améliorez en continu.
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