Qu'est-ce que MAI-Image-2.5 ?

MAI-Image-2.5 est un modèle de génération d'images à partir de texte et d'édition d'images qui gère les modifications localisées, la préservation de l'identité et le rendu de texte. Il se classe n°2 sur le classement Image Edit d'Arena, devant Nano Banana 2.1, et est disponible via Foundry et OpenRouter pour les développeurs créant des workflows d'images de production. Le modèle alimente également des produits Microsoft comme PowerPoint et OneDrive, permettant une génération de haute qualité et une édition précise et contrôlable à grande échelle.

À qui s'adresse-t-il

• Développeurs créant des workflows d'images de production ayant besoin d'une génération fiable d'images à partir de texte et de capacités d'édition fines.
• Équipes produit intégrant l'édition d'images dans des applications ou services, nécessitant la préservation de l'identité et des modifications localisées sans altérer le reste de l'image.
• Utilisateurs en entreprise exploitant des outils Microsoft comme PowerPoint et OneDrive pour des visuels prêts à être présentés et une édition photo précise.

Fonctionnalités clés

Amélioration significative de la qualité de génération texte-image

MAI-Image-2.5 produit des images plus détaillées et cohérentes à partir de prompts, avec un meilleur rendu de texte, des visuels de produits et une adhésion aux prompts. Il offre une amélioration de +75 points par rapport à MAI-Image-2 sur les scores Arena.

Raisonnement visuel complexe

Le modèle comprend la structure de la scène, l'éclairage, l'échelle et les relations spatiales. Cela lui permet d'effectuer des modifications qui s'intègrent au contexte de l'image, comme ajouter un objet avec la bonne perspective et les bonnes ombres.

Contrôle d'édition précis

MAI-Image-2.5 prend en charge des modifications précises et localisées — du remplacement d'un objet ou de la mise à jour de texte à la suppression du flou de mouvement — sans modifier le reste de l'image. Cela le rend adapté aux workflows d'édition de production.

Cohérence du visage et de l'identité

Le modèle préserve l'identité faciale lors des modifications, maintenant une ressemblance reconnaissable même à travers les changements de pose, d'expression ou de point de vue. Cela est essentiel pour les applications nécessitant des images cohérentes de personnages ou de personnes.

Ce qui le distingue

MAI-Image-2.5 se classe n°2 sur le classement Image Edit d'Arena, devant Nano Banana 2.1, et offre une amélioration de +75 points par rapport à son prédécesseur.

Ce classement reflète de bonnes performances dans 12 catégories d'édition, avec les plus grandes avancées dans le rendu de texte (+107) et les catégories Dessin animé, Anime et Fantastique (+90). Le modèle alimente également des produits Microsoft comme PowerPoint et OneDrive, ce qui en fait l'un des rares modèles d'images intégrés directement dans des outils de productivité pour entreprises.

À considérer si…

Vous avez besoin d'un modèle d'images prêt pour la production qui combine une génération de haute qualité avec une édition précise et localisée. Il est particulièrement pertinent si vous créez des workflows nécessitant la préservation de l'identité, le rendu de texte ou un raisonnement visuel complexe — ou si vous souhaitez exploiter le même modèle qui alimente les fonctionnalités PowerPoint et OneDrive de Microsoft.