Qu'est-ce que pumaDB ?
pumaDB est une couche mémoire persistante pour les agents IA qui élimine le besoin de configurer une base de données, des magasins vectoriels ou une infrastructure RAG personnalisée. Elle offre un espace partagé simple où les agents peuvent sauvegarder et réutiliser des notes, des faits, des préférences, le contexte d'un projet, des transcriptions, l'état des tâches et d'autres souvenirs utiles entre sessions, outils et conversations. Au lieu de copier manuellement des notes dans des documents ou de construire une infrastructure complexe, les développeurs se connectent via MCP hébergé ou une API côté serveur, stockent des lignes JSON et consultent ce dont leurs agents se souviennent.
À qui s'adresse-t-elle
- Développeurs IA créant des workflows d'agents multi-sessions nécessitant un contexte persistant sans gérer de bases de données ou de magasins vectoriels
- Équipes utilisant ChatGPT, Claude ou Codex souhaitant que leurs agents mémorisent les préférences utilisateur, les conventions de projet et l'état des tâches entre différentes sessions de chat
- Développeurs d'applications côté serveur ayant besoin d'un stockage JSON léger et durable pour de petites applications, des fonctions serverless ou des services backend sans surcharge d'infrastructure
Fonctionnalités clés
Intégration MCP hébergée
Connectez pumaDB en tant que serveur MCP hébergé via des points de terminaison MCP HTTP Streamable. Compatible OAuth et fonctionne avec ChatGPT, Claude, Codex, OpenClaw ou tout client supportant MCP HTTP Streamable. La configuration prend quelques secondes avec une simple URL.
API REST côté serveur
Pour le code serveur de confiance, conservez une clé nommée puma_live_* dans un environnement backend ou serverless et appelez directement les points de terminaison /v1. Cela offre les mêmes opérations sur les lignes que MCP, mais via des routes HTTP pour les backends, Workers, CLI et scripts.
Schéma mémoire léger
Stockez presque tout enregistrement JSON petit et durable : instructions opérationnelles réutilisables, conventions de projet, préférences utilisateur, extraits de recherche, état des tâches et mémoire sécurisée typée comme des extraits de code et des exemples de configuration. L'outil MCP consolidé remember gère les types de mémoire courants avec des métadonnées de sécurité inertes.
Sécurité intégrée
Limites de compte : 20 tables, 1 000 lignes par table et 25 Mo de stockage total par compte. Limites de débit : 30 écritures et 60 lectures par minute par clé. L'historique des versions conserve automatiquement les 10 dernières versions pendant 30 jours avec une restauration en un clic. Les modifications en langage naturel permettent aux agents de transformer des requêtes en langage courant en mises à jour filtrées sans lignes en double.
Ce qui la distingue
"Aucune configuration de base de données, de base vectorielle ou d'infrastructure à gérer."
pumaDB supprime toute la charge d'infrastructure de la gestion de la mémoire des agents. Alors que la plupart des solutions nécessitent soit une prise de notes manuelle, soit une configuration complexe de base de données et de magasin vectoriel, pumaDB offre aux agents un espace partagé simple pour sauvegarder et réutiliser la mémoire avec une simple connexion URL. L'historique des versions intégré, les limites de débit et les capacités de modification en langage naturel la rendent prête pour la production sans surcharge opérationnelle.
À considérer si…
Vous construisez des workflows d'agents IA multi-sessions et souhaitez une mémoire persistante sans gestion de base de données. Vous avez besoin que les agents mémorisent les préférences utilisateur, les conventions de projet et l'état des tâches entre différents outils et conversations. Vous préférez une solution légère fonctionnant avec des clients compatibles MCP existants ou du code côté serveur, et vous appréciez les fonctionnalités de sécurité intégrées comme l'historique des versions et les limites de débit plutôt qu'une infrastructure personnalisée.
