Qu'est-ce que Screencap ?
Screencap est un enregistreur d'écran open source, conçu pour fonctionner en local, destiné aux équipes qui doivent transformer des flux de travail réels en connaissances structurées et consultables. Il capture l'activité de l'écran, les clics, les frappes clavier et le contexte des fenêtres sur macOS, puis utilise un modèle embarqué pour segmenter automatiquement les séquences en tâches étiquetées comme « exécution de la paie » ou « approbations de dépenses ». Tout reste sur votre Mac dans ~/.screencap jusqu'à ce que vous choisissiez explicitement de partager une copie nettoyée. C'est gratuit pour un usage personnel, avec un essai professionnel de 7 jours et un plan à 9 $/mois ensuite.
À qui s'adresse-t-il ?
- Les responsables d'équipe qui doivent intégrer plus rapidement de nouveaux employés en transformant les flux de travail des experts en enregistrements consultables et rejouables.
- Les équipes opérationnelles et financières qui exécutent des processus répétitifs dans des outils comme Gusto, Attio ou Linear et souhaitent une trace documentée et vérifiable de la manière dont le travail se fait réellement.
- Les ingénieurs en IA et en automatisation qui ont besoin de données d'écran réelles et consenties pour entraîner des modèles d'utilisation d'ordinateur ou construire des agents connectés à MCP.
Fonctionnalités clés
Segmentation automatique des tâches
Un agent embarqué divise les séquences brutes en tâches étiquetées et indexe chaque mot prononcé et chaque moment à l'écran. Des mois plus tard, vous pouvez rechercher n'importe quel flux de travail par mot-clé et accéder directement au moment exact.
Confidentialité garantie dès la capture
Les gestionnaires de mots de passe et les applications bancaires sont coupés avant qu'une image ne soit écrite ; les e-mails et les chats sont masqués pendant l'enregistrement. Rien ne quitte votre machine sauf si vous le partagez, et chaque copie partagée est automatiquement nettoyée des noms, secrets et données personnelles.
Captures de contexte MCP
Pendant l'enregistrement, Screencap interroge les serveurs MCP connectés pour savoir ce qui est à l'écran — l'exécution de la paie, l'enregistrement CRM, le ticket — et stocke cette capture dans l'enregistrement. Les spectateurs peuvent ouvrir l'enregistrement en direct directement depuis la vidéo.
Source ouverte et vérifiable
L'ensemble de l'application — moteur de capture, chiffrement, agent et anonymiseur — est public sur GitHub sous licence PolyForm NC 1.0.0. Les versions sont notariées et reproductibles, vous pouvez donc l'auditer ou la construire vous-même.
Ce qui se démarque
« Un enregistreur d'écran gère des données sensibles par définition — Screencap rend donc la confidentialité précise, pas vague. »
La plupart des enregistreurs offrent des garanties générales ; Screencap publie un modèle de menace concret et impose un blocage avant qu'une image ne soit écrite. La combinaison du stockage local, du contrôle des dons par enregistrement et du code source entièrement public signifie que la confiance est vérifiable, pas supposée. Il est rare de voir un outil aussi soucieux de la confidentialité qui offre néanmoins des fonctionnalités d'automatisation réellement utiles comme le contexte MCP et l'étiquetage automatique.
À essayer si…
Vous en avez assez de perdre des connaissances opérationnelles lorsque des personnes quittent l'entreprise, ou vous avez besoin de données d'écran réelles pour l'entraînement de l'IA mais refusez d'utiliser des ensembles de données récupérés ou synthétiques. Si votre équipe vit dans des outils basés sur le navigateur et que vous souhaitez une intégration qui ne repose pas sur des connaissances informelles, le niveau personnel gratuit de Screencap est un moyen à faible risque de tester si les flux de travail enregistrés fonctionnent réellement. Pour les équipes qui expérimentent déjà avec des serveurs MCP, les captures de contexte justifient à elles seules un essai pilote.
