

Unsloth Desktop est une application open-source pour exécuter et entraîner des modèles d'IA localement. Exécutez des LLM, la diffusion d'images/vidéos et de l'audio. Connectez des agents comme Claude Code ou Codex à votre GPU local avec une seule commande, et affinez des modèles grâce à des flux de travail sans code.
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Unsloth Desktop est une application open-source qui apporte à la fois l'inférence IA et l'entraînement de modèles sur votre machine locale. Elle fonctionne entièrement hors ligne sur Mac et Windows, vous permettant de charger et de discuter avec des LLM, de générer des images et des vidéos via des modèles de diffusion, et de travailler avec de l'audio — le tout sans envoyer de données vers le cloud. Au-delà de l'exécution de modèles, elle inclut des flux de travail de fine-tuning sans code, des outils de création de jeux de données, et une arène de comparaison de modèles, ce qui en fait un véritable atelier IA local plutôt qu'un simple client de chat.
Unsloth Desktop prend en charge les formats GGUF et Safetensors, avec appel d'outils, recherche web, et une API compatible OpenAI intégrée. Vous pouvez téléverser des images, des documents, de l'audio et des fichiers de code directement dans le contexte de chat, et tout fonctionne 100 % hors ligne sur votre appareil.
Créez automatiquement des jeux de données à partir de fichiers PDF, CSV ou JSON, puis lancez le fine-tuning avec une observabilité en temps réel. Les noyaux personnalisés sous-jacents prennent en charge l'entraînement optimisé pour LoRA, FP8, FFT et PT sur plus de 500 modèles — y compris le texte, la vision, l'audio et les embeddings.
Discutez avec deux modèles différents côte à côte — par exemple, un modèle de base et sa version fine-tunée — pour comparer directement les sorties. Chargez votre premier modèle, chargez le second, et voyez exactement comment leurs réponses diffèrent en temps réel.
Transformez des documents non structurés ou structurés en jeux de données utilisables grâce à un flux de travail par nœuds graphiques. Téléversez des PDF, CSV ou fichiers JSON, et Unsloth Desktop les convertit automatiquement dans les formats dont vous avez besoin pour l'entraînement.
Unsloth Desktop transforme un seul GPU local en un studio IA complet — exécutez, comparez et fine-tunez des modèles sans écrire une ligne de code.
La combinaison d'inférence, d'entraînement et d'outils de jeux de données dans une seule application hors ligne est rare. La plupart des outils IA locaux se concentrent sur un seul aspect de l'équation — soit exécuter des modèles, soit les entraîner — mais Unsloth Desktop fait le pont entre les deux. Les performances annoncées sont également remarquables : jusqu'à 30 fois plus rapide pour l'entraînement que FlashAttention-2 avec 90 % de mémoire en moins, plus la prise en charge des modèles audio, d'embedding et de vision. Et comme c'est open-source, vous pouvez commencer avec la version gratuite et passer à Pro ou Enterprise uniquement si vous avez besoin d'un support multi-GPU ou multi-nœuds.
Vous voulez une application de bureau unique qui gère à la fois l'exécution et l'entraînement de modèles IA localement, surtout si vous accordez de l'importance à la vie privée, préférez les flux de travail visuels plutôt que le scripting, ou avez besoin de connecter des agents de codage à un GPU local sans dépendances cloud. C'est aussi un excellent choix si vous expérimentez le fine-tuning et souhaitez comparer des modèles de base avec vos versions personnalisées côte à côte.
D'autres outils que vous pourriez envisager
Le monde ne peut pas construire de capacité de calcul assez rapidement pour suivre la demande en IA. Nous avons donc emprunté une voie différente. ZeroGPU est une infrastructure IA alimentée par de petits modèles de langage fonctionnant sur un réseau hybride en périphérie, réutilisant la puissance de calcul déjà existante. Toutes les tâches n'ont pas besoin d'un modèle de pointe. Nos modèles spécialisés et optimisés pour la périphérie sont 10 fois plus rapides, 50 % moins chers et déchargent 70 à 80 % des tâches de production vers de petits modèles avec une précision de niveau supérieur.
Exécutez des modèles open-source de pointe (GLM 5.1, Kimi K2.7 Code, MiniMax M2.7, et plus) dans Claude Code jusqu'à 4 fois plus vite (jusqu'à 200 tok/s) pour un tarif fixe de 29 $/mois. Configuration en quelques minutes, aucune modification de code nécessaire.
nullsink offre un accès anonyme à Claude, GPT et à des modèles ouverts confidentiels, sans nécessiter de compte, d'e-mail, de carte ou d'abonnement. Financez une clé API bearer à partir de 2 $ en utilisant Monero ou Bitcoin, puis utilisez-la avec des clients natifs compatibles Anthropic ou OpenAI. Le crédit n'expire pas. nullsink ne conserve aucun journal du contenu des requêtes ni des adresses IP des clients, et publie son code source AGPL, son architecture et les limites de son modèle de confiance.
GitHits permet aux agents de codage d'accéder au code open source dont votre application dépend. Obtenez des exemples d'implémentation concrets, une navigation dans les sources des dépendances, une inspection des packages et de la documentation. Les agents peuvent parcourir et lire votre codebase. Mais ils ne peuvent pas parcourir et lire le code open source dont votre application dépend. C'est là qu'ils commencent à deviner, à réessayer et à boucler. GitHits construit un index tenant compte des versions à la demande. Les agents peuvent rechercher, naviguer et inspecter le code derrière leurs dépendances. CLI : npx githits@latest init
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calm_kit
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