

L'environnement de développement agentique doté d'une mémoire institutionnelle. Xirp se connecte à vos services, à votre propriété, à vos documents et à vos décisions architecturales afin que chaque session démarre avec un contexte réel. Propulsé par Spotify Portal.
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Mots-clés du produit
Xirp est un environnement de développement agentique construit autour de la mémoire institutionnelle. Il se connecte à vos services, structures de propriété, documentation et décisions architecturales afin que chaque session de codage commence avec un contexte réel—pas des suppositions. Propulsé par Spotify Portal, Xirp donne aux agents IA une compréhension opérationnelle du système dans lequel ils évoluent, plutôt que simplement du fichier qu'ils modifient.
L'agent de Xirp ne voit pas seulement le fichier sur lequel vous travaillez—il voit tout le système autour. Il sait qui possède le service en amont, ce qui en dépend, et pourquoi il a été conçu ainsi. Chaque session démarre ancrée dans cette réalité, et chaque session rend la suivante plus intelligente.
L'espace de travail est un plugin Portal qui regroupe les éléments de travail, sessions et documents dans un lieu partagé. Lorsqu'un ingénieur termine une session, le contexte ne disparaît pas. Il est stocké et prêt pour la prochaine personne ou agent qui touchera ce système, créant un fil continu de compréhension.
Xirp génère automatiquement une documentation vivante à partir de chaque session de codage. Il capture les connaissances réelles au fur et à mesure du travail, les maintient à jour, et les réinjecte dans les sessions futures. Fini de demander aux ingénieurs de s'arrêter pour écrire des docs—la documentation se construit d'elle-même pendant que le travail avance.
Xirp fonctionne avec Claude, Gemini et Codex, agissant comme un harnais pour le modèle de votre choix. Vous pouvez changer de modèle sans perdre le contexte, exécuter des sessions localement ou à distance, et rester indépendant des fournisseurs tandis que votre couche de contexte s'enrichit à chaque session.
"Vos agents ne devinent pas. Ils savent."
C'est la différence fondamentale. La plupart des outils de codage IA résolvent le problème de génération—ils produisent du code rapidement—mais manquent de la conscience opérationnelle qui évite les décisions faussement sûres. Xirp résout plutôt le problème de récupération : les connaissances qui préviendraient ces erreurs existent déjà dans votre organisation, elles sont simplement inaccessibles. En rendant cette mémoire institutionnelle disponible à chaque agent et ingénieur à chaque session, Xirp transforme un contexte dispersé en un actif qui s'apprécie.
Vous êtes frustré par des agents IA qui produisent un code techniquement correct mais opérationnellement erroné, ou si les connaissances de votre équipe sont piégées dans des décisions non documentées et des fils difficiles à trouver. Xirp est particulièrement pertinent si vous utilisez déjà Portal ou si vous voulez un environnement de développement où le contexte persiste à travers les sessions, modèles et membres de l'équipe. Il est en version bêta avec des demandes d'accès ouvertes, c'est donc un bon moment pour voir ce que vos agents peuvent accomplir lorsqu'ils connaissent réellement vos systèmes.
D'autres outils que vous pourriez envisager
GitHits permet aux agents de codage d'accéder au code open source dont votre application dépend. Obtenez des exemples d'implémentation concrets, une navigation dans les sources des dépendances, une inspection des packages et de la documentation. Les agents peuvent parcourir et lire votre codebase. Mais ils ne peuvent pas parcourir et lire le code open source dont votre application dépend. C'est là qu'ils commencent à deviner, à réessayer et à boucler. GitHits construit un index tenant compte des versions à la demande. Les agents peuvent rechercher, naviguer et inspecter le code derrière leurs dépendances. CLI : npx githits@latest init
Un poste de travail macOS où Claude, Codex et Hermes fonctionnent selon vos spécifications, vos recherches et vos fichiers Figma.
Emdash est une application de bureau open source permettant d'exécuter plusieurs agents de codage en parallèle ; un seul endroit pour surveiller les sessions, examiner les différences et transformer les problèmes en pull requests.
La plupart des agents réussissent leurs évaluations mais échouent en production. Prefactor est la couche d'évaluation qui comble cet écart. Nous notons chaque exécution d'agent en temps réel, mettons en évidence les régressions de qualité et les dérives dès qu'elles surviennent, et montrons aux équipes d'ingénierie exactement comment leurs agents se comportent à grande échelle. Conçu pour les équipes qui déploient des agents auprès de leurs clients.
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