Artificial Intelligence
에이전트, 검색, 자동화를 아우르는 AI 제품.
Shot List Software & AI Shot List Generator | Studiovity
Studiovity 샷 리스트 소프트웨어 및 AI 샷 리스트 생성기는 영화 제작자, 감독, 촬영 감독, 조감독, 영상 크리에이터가 프리프로덕션 및 프로덕션 단계에서 효율적으로 샷을 구성할 수 있도록 설계된 전문 영화 제작 도구입니다. 이 플랫폼은 AI 기반 자동화, 협업 워크플로우, 웹, Android, iPhone, iPad 등 모바일 친화적인 접근성을 통해 샷 계획을 간소화합니다.Studiovity를 통해 제작팀은 상세한 샷 리스트를 생성하고, 장면을 시각적으로 구성하며, 카메라 설정을 관리하고, 부서 간 커뮤니케이션을 원활하게 할 수 있습니다. 사용자는 중앙 집중식 제작 워크스페이스에서 카메라 앵글, 샷 크기, 움직임 디테일, 렌즈, 장비 노트, 장면 참조 정보를 포함한 전문적인 샷 리스트를 구축할 수 있습니다.AI 샷 리스트 생성기는 시나리오 데이터를 구조화된 샷 제안으로 변환하여 수동 작업을 줄이고 프리프로덕션 워크플로우 속도를 높이는 데 도움을 줍니다. 팀은 샷 리스트를 스크립트 분석, 촬영 일정, 스토리보드, 콜 시트, 제작 캘린더와 직접 연결하여 완전히 통합된 영화 제작 워크플로우를 구현할 수 있습니다.장편 영화, 광고, 단편 영화, 다큐멘터리, OTT 제작, 뮤직비디오, 디지털 콘텐츠 제작을 위해 설계된 Studiovity는 제작팀이 계획 정확성을 높이고, 시각적 일관성을 유지하며, 촬영 당일 실행을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 실시간 협업 기능을 통해 감독, 촬영 감독, 프로듀서, 스태프가 어디서든 샷 리스트를 검토하고 업데이트할 수 있습니다.주요 기능으로는 AI 생성 샷 리스트, 장면 기반 구성, 드래그 앤 드롭 샷 관리, 스토리보드 통합, 카메라 및 렌즈 추적, 협업 도구, 제작 일정 통합, 클라우드 동기화, 멀티 디바이스 접근성이 포함됩니다. Studiovity는 영화 제작자가 시간을 절약하고, 협업을 개선하며, 스크립트에서 스크린까지 복잡한 제작을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.
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AI Shooting Schedule & Film & Movie Scheduling Software | Studiovity
AI 촬영 스케줄 및 영화·영상 일정 관리 소프트웨어 Studiovity는 영화 제작자, 조감독, 프로덕션 매니저, 스튜디오, 영상 제작자가 더 빠르고 효율적으로 촬영 계획을 세울 수 있도록 설계된 현대적인 프로덕션 스케줄링 플랫폼입니다. 이 소프트웨어는 AI 기반 자동화와 실제 프로덕션 워크플로우에서 사용되는 전문 스케줄링 도구를 결합하여 영화 및 TV 일정 관리를 간소화합니다.Studiovity를 사용하면 상세한 촬영 스케줄 생성, 스트립보드 구성, 프로덕션 캘린더 관리, 장소 및 출연진 가용성별 장면 스케줄링, 촬영일 최적화를 손쉽게 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 시나리오 데이터를 자동으로 구조화된 프로덕션 스케줄로 변환하여 수작업을 줄이고 계획 정확도를 향상시킵니다.내장된 AI 스케줄링 지원을 통해 팀은 장면을 빠르게 배치하고, 주간/야간 촬영을 추적하며, 장소 변경을 관리하고, 프로덕션 타임라인을 구성하며, 일정 충돌을 방지할 수 있습니다. 또한 이 소프트웨어는 대본 분석, 콜 시트, 샷 리스트, 스토리보드, 예산 관리, 협업 도구를 하나의 연결된 워크플로우로 통합합니다.장편 영화, 단편 영화, 광고, OTT 프로덕션, 다큐멘터리, 뮤직비디오, 디지털 콘텐츠 제작을 위해 설계된 Studiovity는 부서 간 실시간 협업 스케줄링을 지원합니다. 팀은 웹, Android, iPhone, iPad에서 프로젝트에 접근할 수 있어 어디서든 유연하게 프로덕션 계획을 세울 수 있습니다.주요 기능으로는 AI 촬영 스케줄 생성, 드래그 앤 드롭 스트립보드, 프로덕션 캘린더 관리, 출연진 및 스태프 조율, 자동 대본 분석, 콜 시트 생성, 클라우드 동기화, 다중 기기 협업이 포함됩니다. Studioviy는 프로덕션 팀이 시간을 절약하고, 커뮤니케이션을 개선하며, 스케줄링 오류를 줄이고, 프리프로덕션부터 본 촬영까지 복잡한 영화 프로덕션을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.
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LLMTest
"OpenRouter + Intelligence" LLMTest는 개발자와 바이브 코더가 다음과 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 도와줍니다: ✅ AI 기반 기능에 더 나은 모델을 선택 (더 빠르고, 저렴하고, 더 좋으며, 때로는 세 가지를 모두 충족) ↪️ LLM 제공자가 실패할 때(API 과부하 또는 JSON 형식 미준수) 자동으로 폴백을 추가 하나의 단일 API와 MCP 함수를 통해 모든 작업을 처리하므로 Claude나 Codex에게 모든 것을 최적화하라고 지시하기만 하면 됩니다.
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Orchestria
기존의 음악 AI는 블랙박스와 같습니다. Orchestria는 음악을 개별 스템으로 생성하고 자연어 에이전트 제어를 지원하며 판을 뒤집습니다. 100% 로열티 프리: 여러분이 만드는 모든 것은 여러분의 소유입니다. 주요 기능: • 스템 제어: 믹스를 망치지 않고 개별 악기를 편집하거나 재생성합니다. • 에이전트 명령: 자연어로 사운드를 조정합니다(예: "베이스를 더 튕기게"). • 프로 오디오: 스튜디오급 24비트 / 44.1kHz WAV 출력. • 싱크 플레이어: 아름답고 샘플 정확한 시각화 도구.
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Pi Coding Agent
Pi는 최소한의 터미널 코딩 도구입니다. Pi를 당신의 워크플로우에 맞게 조정하세요, 그 반대가 아니라요. 확장 기능, 스킬, 프롬프트 템플릿, 테마로 Pi를 커스터마이즈하세요. 이를 Pi 패키지로 묶어 npm이나 git을 통해 공유할 수 있습니다. Pi는 강력한 기본 설정을 제공하지만, 서브 에이전트나 플랜 모드 같은 기능은 생략합니다. Pi에게 원하는 것을 만들도록 요청하거나, 당신의 방식대로 작동하는 패키지를 설치하세요.
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tweet.md
X 게시물이나 스레드를 LLM, 에이전트, 연구용으로 깔끔한 마크다운으로 변환하세요. x.com을 tweet.md로 바꾸거나 API를 사용하면 됩니다.
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Yansu
Yanshu는 사용자가 이미 수행하는 작업을 학습합니다. 파일, 메시지, 워크플로 전반에서 반복되는 작업을 찾아내고, 가장 좋은 패턴을 앱과 자동화로 전환합니다. 프로세스 매핑이나 빈 캔버스는 필요 없으며, 시스템화할 가치가 있는 루틴만 있으면 됩니다. 반복 작업을 자동화하고, 가벼운 내부 도구를 구축하며, 코드 작성 없이 일상 업무를 가속화하는 데 사용하세요.
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Fimo
Fimo는 프롬프트를 기반으로 CMS, 호스팅, 분석 기능이 내장된 정교한 멀티 페이지 사이트로 변환해주는 AI 웹사이트 빌더입니다.
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Tuning Engines
Tuning Engines는 모델, 에이전트, 도구, 미세 조정 시스템 전반에서 프로덕션 인텔리전스를 구축하는 팀을 위한 통합 AI 제어 및 거버넌스 레이어입니다.추론, 모델 라우팅, 폴백 정책, 미세 조정 작업, 데이터셋, 평가, 모델 가져오기 및 내보내기, 커스텀 모델, 에이전트, MCP 서버, 재사용 가능한 스킬, 가드레일, AGT YAML 정책, 데이터 캡처, 런타임 트레이스, 사용량 분석, API 키, 결제, 팀 역할, 통합 등 전체 AI 라이프사이클을 하나의 관리형 플랫폼에 통합합니다.개발자는 OpenAI 호환 API, Anthropic 호환 경로, CLI 워크플로, MCP 액세스, 코딩 에이전트 통합, 모델, 에이전트, 도구, 스킬을 위한 리소스 카탈로그를 이용할 수 있습니다. 팀은 Claude Code, OpenCode, Aider, Cline, Roo, Continue.dev, Cursor, VS Code, Windsurf 및 기타 AI 워크플로를 단일 관리형 플랫폼을 통해 연결할 수 있습니다.관리자는 프로덕션에 필요한 제어 기능(역할 기반 액세스, 키별 예산, 속도 제한, 라우팅 프로필, 폴백 규칙, 가드레일, 정책형 코드, 자격 증명 소스, 감사 가능성, 사용량 트레이스, 결제 제어, 테넌트 격리, 팀 관리)을 제공받습니다.Tuning Engines는 조직이 고립된 AI 실험을 넘어 안전하고, 관찰 가능하며, 비용 인식적이고, 확장 가능한 AI 운영 레이어로 나아갈 수 있도록 설계되었습니다. 이 레이어에서 모델은 대규모로 훈련, 평가, 라우팅, 관리되고 에이전트와 도구에 의해 사용될 수 있습니다.
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PulseLake
Pulselake는 연구 운영, 평가, 증거 관리 및 인사이트 전달을 위한 AI 기반의 온톨로지 중심 운영 체제입니다. 연구, 컨설팅, CX, EX, 제품 및 전략 팀이 구조화된 연구를 설계하고, 설문조사와 평가를 출시하며, 응답을 수집하고, 고객 및 협업자를 관리하며, 정량적·정성적 증거를 분석하고, 대시보드, 보고서, 포털 및 자동화된 워크플로를 통해 인사이트를 전달할 수 있도록 지원합니다.기존 설문조사 도구와 달리 Pulselake는 재사용 가능한 온톨로지(차원, 하위 차원, 질문, 점수 모델, 벤치마크, 세그먼트, 증거 구조)를 중심으로 연구를 구성합니다. 이를 통해 연구를 더 쉽게 비교, 재사용, 자동화하고 의사 결정으로 전환할 수 있습니다.Pulselake를 사용하면 팀은 하나의 플랫폼에서 성숙도 평가, 진단, 고객 및 직원 연구, 가격 조사, MaxDiff, 컨조인트 분석, 피드백 프로그램, 정성적 연구 및 유연한 연구 워크플로를 실행할 수 있습니다.
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HyperLake
HyperLake는 AI 에이전트가 인프라의 주요 사용자가 되는 세상을 준비하는 조직을 위해 구축되었습니다.오늘날 대부분의 엔터프라이즈 인프라는 대시보드, 애플리케이션, 예약된 파이프라인 등 인간을 위해 설계되었습니다. AI 에이전트는 다르게 작동합니다. 데이터를 쿼리하고, 도구를 호출하며, 워크플로를 트리거하고, 아티팩트를 생성하며, 여러 시스템에 걸쳐 운영되고, 관리되는 컴퓨팅, 데이터, 정책 및 서비스에 지속적으로 액세스해야 합니다.HyperLake는 이러한 에이전트 인프라를 배포, 관리, 실행, 보호 및 관리하기 위한 명령 센터를 제공합니다. 첫 번째 제품 영역은 에이전트 데이터 클라우드 인프라(Agentic Data Cloud Infrastructure)입니다: 고객의 자체 VPC, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 환경 내에 배포되는 오픈 스택 데이터, 분석, 시맨틱, 워크플로 및 에이전트 인프라입니다.하지만 더 넓은 비전은 하나의 스택보다 큽니다. HyperLake는 다양한 에이전트 인프라 스택을 관리하도록 설계되었습니다: HyperLake 네이티브 스택, 고객 소유 클라우드 서비스, AWS/GCP/Azure 네이티브 구성 요소, 오픈소스 기술, 관리형 데이터 서비스, 워크플로 시스템, MCP 도구 및 향후 프로덕션 준비가 완료된 에이전트 사용 사례 등이 포함됩니다.목표는 에이전트 인프라를 처음부터 끝까지 사용 가능하고, 안전하며, 프로덕션에 적합하게 만드는 것입니다. 기업은 스택을 선택하고, 데이터가 있는 곳에 배포하며, 모든 인간 및 에이전트 상호 작용을 관리하고, 모든 작업을 감사하며, 운영 레이어를 매번 재구축하지 않고도 새로운 AI 사용 사례를 확장할 수 있어야 합니다.
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Freu AI
Freu AI는 Mac용 AI 에이전트로, 자연어를 사용해 모든 데스크톱 앱을 자동화합니다. 사용자 인터페이스를 "인식"하여 한 번의 크로스 앱 워크플로를 구성한 후, 결정론적 DSL을 통해 로컬에서 실행합니다. 취약한 좌표나 선택자가 필요 없으며, 반복적인 토큰 비용도 발생하지 않습니다. 보너스: 오늘 freu-cli(저희 브라우저 자동화 엔진)를 오픈소스로 공개합니다.
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