


Context Gateway는 Claude Code, Cursor, OpenClaw 같은 AI 에이전트와 LLM API 사이에 위치하는 경량 바이너리입니다. 컨텍스트 제한에 도달하기 전에 백그라운드에서 대화 기록을 압축하는 역할을 합니다. 채팅이 길어질 때 압축을 기다리는 대신, Context Gateway가 요약을 미리 계산해 압축이 즉시 이루어지도록 합니다. 그 결과 지연 시간 단축, 토큰 비용 절감, 워크플로 중단 없는 작업이 가능합니다.
Context Gateway는 작업을 진행하면서 대화 기록의 요약을 미리 계산합니다. 대화가 설정 가능한 트리거 임계값(기본값: 컨텍스트의 75%)에 도달하면 압축이 백그라운드에서 이루어지므로 기다릴 필요가 없습니다. 결과는 끊김 없이 매끄러운 경험입니다.
단일 curl 명령어로 바이너리를 설치한 후, 대화형 TUI 마법사가 에이전트 선택(Claude Code, Cursor, OpenClaw 또는 사용자 지정), 요약 모델 및 API 키 구성, 원하는 경우 Slack 알림 활성화, 압축 트리거 임계값 설정 과정을 안내합니다. 수동으로 설정 파일을 다룰 필요가 없습니다.
logs/history_compaction.jsonl을 확인하여 내부에서 정확히 어떤 일이 일어나고 있는지 검사할 수 있습니다. 이를 통해 기록이 언제, 어떻게 압축되는지 완전히 파악할 수 있으므로 에이전트가 무엇을 보고 있는지 절대 알 수 없는 상황이 발생하지 않습니다.
"요약이 백그라운드에서 미리 계산되므로 압축이 즉시 이루어집니다."
이것이 Context Gateway를 차별화하는 핵심 통찰입니다. 대부분의 컨텍스트 관리 도구는 전체 대화 기록을 처리하는 동안 기다리게 만듭니다. Context Gateway는 이 모델을 뒤집어 백그라운드에서 지속적으로 요약을 구축하므로 압축 이벤트가 트리거될 때 지연이 전혀 없습니다. 그 결과 긴 에이전트 세션을 실행하는 모든 사람에게 훨씬 더 매끄러운 경험을 제공합니다.
Claude Code, Cursor, OpenClaw를 사용하면서 에이전트가 필요한 컨텍스트를 희생하지 않고 토큰 비용과 지연 시간을 줄이고 싶은 분. 대화 압축을 기다리느라 막혔거나 한도를 유지하기 위해 수동으로 기록을 자르는 데 지쳤다면, Context Gateway는 1분 미만으로 설정할 수 있는 즉시 적용 가능한 해결책입니다.
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github.com/Compresr-ai/Context-Gateway
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