

동일한 AI. 5배 더 많은 토큰. Coworker는 심층적인 회사 컨텍스트를 제공하고 모든 작업에 적합한 모델로 자동 라우팅합니다. 동일한 비용으로 더 많은 채팅, 협업 및 코드 작업을 수행하세요.
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Coworker AI는 모든 작업에 적합한 모델과 컨텍스트를 연결하여 프론티어급 채팅, 협업, 코딩을 프론티어 API 요금보다 80% 저렴하게 제공하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. 심층적인 회사 컨텍스트를 제공하고 각 작업에 맞는 모델을 자동으로 라우팅하여 동일한 비용으로 5배 더 많은 토큰을 사용할 수 있는 프론티어 AI를 제공합니다.
Coworker는 연결된 모든 모델(비공개 모델: Anthropic, OpenAI, Google 및 공개 미국 호스팅 모델: Moonshot Kimi)에 대해 각 작업을 평가한 후 최적의 출력을 제공하는 모델로 전송합니다. 엔지니어는 직접 모델을 선택하거나 라우터가 자동으로 결정하도록 할 수 있습니다. 더 나은 모델이 출시되면 코드 변경이나 벤더 종속 없이 에이전트가 자동으로 사용하기 시작합니다.
OM2는 연결된 모든 데이터 소스, 공유 스킬 및 아티팩트 템플릿에서 학습하는 지식 그래프입니다. 이 휴대용 컨텍스트 레이어는 Coworker 앱 또는 MCP 지원 클라이언트에서 사용할 수 있어 모든 상호작용이 회사의 전체 컨텍스트에 기반하도록 보장합니다.
코드 없이 일반 영어로 에이전트를 구축하세요. Slack, CRM, 캘린더, 이메일 등 스택 전반의 트리거를 통해 영원히 실행되며 연결된 모든 시스템에서 데이터를 가져오고 업데이트를 푸시할 수 있습니다. 에이전트는 이미 설정된 권한을 상속받으므로 새로운 로그인이나 SSO 매핑이 필요하지 않습니다.
모든 커넥터는 읽기 및 쓰기 기능을 지원하며 CRM(Salesforce, HubSpot), 커뮤니케이션(Slack, MS Teams), 프로젝트 관리(Jira, Linear), 문서(Notion, Google Workspace), 코드 및 BigQuery, Snowflake와 같은 데이터 플랫폼을 포괄합니다.
동일한 프론티어 AI. 5배 더 많은 토큰. Coworker는 모든 작업에 적합한 모델과 컨텍스트를 연결하여 프론티어 API 요금보다 80% 저렴하게 프론티어급 출력을 제공합니다.
이는 단순한 비용 절감이 아닌 지능적인 리소스 할당에 관한 것입니다. 오픈 모델은 일상적인 작업 비용을 80% 이상 절감하는 반면, 라우팅 레이어는 복잡한 작업에 필요한 프론티어 모델을 계속 사용할 수 있도록 보장합니다. 그 결과 품질 저하 없이 AI 예산을 5배 더 확장할 수 있는 플랫폼이 탄생합니다.
품질이나 보안을 희생하지 않으면서 AI 투자를 극대화하려는 엔터프라이즈 팀이라면 주목할 만합니다. Coworker AI는 기존 도구 스택과의 심층 통합이 필요하고, 벤더 종속을 피하고자 하며, SOC 2 규정을 준수하는 미국 호스팅 모델이 필요한 경우 특히 유용합니다. 또한 모델 간 수동 전환이 번거롭거나 회사 전체 컨텍스트에서 작동하는 장기 실행 에이전트를 구축하려는 경우에도 탐색해볼 가치가 있습니다.
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