


클로드(Claude) 내에서 실행되며 Crustdata의 10억 개 이상 프로필에서 실시간 데이터를 활용하는 채용 스킬 세트입니다. 검색할 때마다 사용자의 판단을 학습하여, 사용자 방식대로 후보자를 순위 매기고, 선택한 모든 후보자를 설명하며, ATS로 아웃리치 초안을 작성합니다.
Crustdata Recruiter는 10억 개 이상의 전문 프로필 실시간 데이터를 기반으로 Claude 내에서 작동하는 일련의 리크루팅 스킬입니다. 이 도구는 AI 소싱 파트너 역할을 하여, 검색할 때마다 사용자의 판단을 학습하고, 사용자가 직접 평가하는 방식으로 후보자를 순위 매기며, 모든 선택을 설명하고, ATS로 직접 아웃리치 초안을 작성합니다. 채용 공고를 키워드 목록으로 취급하는 대신, 채용 담당자 미팅과 JD를 바탕으로 세분화된 평가 기준을 구축한 후, 각 후보자에 대해 한 줄 설명과 함께 점수를 매깁니다.
채용 담당자 미팅 내용과 JD를 붙여넣으세요. Crustdata Recruiter가 사용자의 하드 게이트와 기준을 포함한 평가 점수표를 생성합니다. 첫 번째 배치 후 "너무 시니어", "스타트업 스타일이 아님"과 같은 피드백을 제공하면, 시스템이 학습하고 재실행하여 개선됩니다.
각 검색은 20~25명의 후보자를 점수와 함께 한 줄 설명으로 반환합니다. 충분한 최상위 매칭 결과가 나올 때까지 추가 배치를 요청할 수 있습니다. 더 이상 700개의 관련 없는 이름을 헤집을 필요가 없습니다.
후보자를 숏리스트에 올리면, Crustdata Recruiter가 검증된 이메일과 전화번호를 가져옵니다. 그런 다음 Loxo 또는 Gem과 같은 ATS에 직접 작성하고, 사용자의 목소리로 아웃리치를 트리거하여 한 번의 대화로 전체 소싱 루프를 완료합니다.
"검색할 때마다 사용자의 판단을 학습하고, 사용자가 직접 평가하는 방식으로 후보자를 순위 매기며, 선택한 모든 후보자를 설명합니다."
대부분의 AI 소싱 도구는 JD를 키워드로 읽고 부적합한 결과를 쏟아냅니다. Crustdata Recruiter는 정반대입니다. 실제 브리핑에서 맞춤형 평가 기준을 구축하고, 이를 기준으로 후보자에게 점수를 매기며, 간단한 피드백으로 판단을 보정할 수 있습니다. 결과적으로 사용할수록 더 나빠지는 것이 아니라 더 좋아지는 소싱 파트너가 됩니다.
모든 구체적인 브리핑에 대해 500개의 관련 없는 결과를 반환하는 AI 도구에 지쳤거나, Claude 내에서 작동하는 시스템에 자신의 채용 판단력을 반영하고 싶은 분. 특히 추가 소서를 고용하지 않고도 규모를 확장해야 하는 에이전시 리크루터와, 키워드 매칭에서 실제 후보자 평가로 전환하려는 사내 팀에게 유용합니다.
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calm_kit
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