MediaSeg는 대용량 미디어 파일을 품질 손실 없이 업로드 가능한 크기로 분할해주는 로컬 macOS 유틸리티입니다. 전 과정을 AI의 도움을 받아 제작 및 기획되었으며, 아이디어 구상부터 공개 출시까지 단 2일 만에 배포되었습니다. 원래 긴 녹음 파일 업로드 준비를 간소화하기 위해 만들어졌으며, NotebookLM 및 기타 용량 제한이 있는 업로드 대상에 유용하게 사용할 수 있습니다.
MediaSeg는 대용량 미디어 파일을 원본 품질을 유지하면서 업로드 가능한 청크로 분할하는 로컬 macOS 유틸리티입니다. macOS 15 Sequoia 이상을 실행하는 Apple Silicon Mac을 위해 특별히 제작되었으며, MP4 및 WEBM 파일을 전적으로 사용자 기기에서 처리합니다. 클라우드 업로드가 필요 없고, 타사 서버에서 부과하는 파일 크기 제한도 없습니다. 이 도구는 완전한 AI 지원으로 제작 및 감독되었으며, 아이디어에서 공개 출시까지 단 2일 만에 배포되었습니다. 기본 청크 크기는 200MB이며, 세션별로 조정할 수 있습니다.
MediaSeg는 로컬 ffmpeg 및 ffprobe를 사용하여 Mac에서 완전히 실행됩니다. PySide6 데스크톱 인터페이스는 드래그 앤 드롭 파일 입력, 출력 폴더 선택, 접을 수 있는 세션 로그, 명확한 처리 상태를 지원하여 항상 진행 상황을 파악할 수 있습니다.
최대 청크 크기(기본값 200MB)를 설정하면 MediaSeg는 각 출력 파일을 해당 제한의 90~98% 범위 내로 유지하려고 시도합니다. 상한선은 사용자가 설정한 값이므로 실수로 플랫폼의 업로드 제한을 초과하지 않습니다.
MP4 파일은 품질 손실 없이 직접 분할됩니다. WEBM 파일은 먼저 macOS VideoToolbox(libx264 의존성 없음)를 사용하여 MP4로 변환된 후 분할되어 원본 품질을 최대한 보존합니다. 변환 단계는 시간이 더 오래 걸리고 CPU를 더 많이 사용할 수 있지만, 출력은 로컬로 유지되며 재인코딩 측면에서 무손실입니다.
출력 파일은 순차적으로 명명되며(예: TrainingVideo_001.mp4, TrainingVideo_002.mp4) 타임스탬프가 포함된 폴더에 저장됩니다. 세션 로그는 모든 단계를 기록하므로 디버깅이 용이하거나 GitHub Issues를 통해 개발자와 공유하기 쉽습니다.
"강력한 방향성과 생산성은 아이디어를 빠르게 실용적인 제품으로 전환할 수 있습니다."
MediaSeg는 전체 AI 지원을 통해 48시간 만에 처음부터 구축되었습니다. 이는 단순한 기술 과시가 아니라, 집중된 실행이 도구 자체보다 더 중요하다는 것을 보여주기 위한 것입니다. 그 결과, 품질이나 개인정보 보호를 희생하지 않고 크기 제한이 있는 업로드 대상에 맞게 긴 녹화물을 준비하는 실질적인 문제를 해결하는 진정으로 유용한 유틸리티가 탄생했습니다. 의도적으로 작고 오픈 소스로 설계되어 감사하거나 확장하기 쉽습니다.
특정 크기 제한에 맞춰야 하는 대용량 미디어 파일(특히 NotebookLM, 팟캐스트 호스팅 또는 영상 협업 도구용)을 정기적으로 작업하는 경우. 클라우드 서비스보다 로컬 처리를 중요시하고, 도구가 수행하는 작업과 작동 방식을 투명하게 공개하는 것을 높이 평가하는 경우. 명확한 방향성에 따라 AI 지원 개발이 무엇을 만들어낼 수 있는지 궁금하다면, MediaSeg는 탐구해 볼 가치가 있는 실용적인 예시입니다.
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