Runsight는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 YAML 우선 워크플로우 엔진으로, 개발자가 Git 기반 버전 관리를 통해 에이전트 워크플로우를 설계, 커밋, 실행 및 평가할 수 있게 해줍니다. 모든 워크플로우는 저장소에 YAML 파일로 저장되어, 다른 코드와 마찬가지로 브랜치를 만들고, 리뷰하고, 변경 사항을 병합할 수 있습니다.
이 플랫폼은 하드 예산 상한선이 있는 실행당 실시간 비용 추적을 제공하여 과도한 지출을 방지하며, 어설션 및 회귀 테스트를 위한 내장 평가 프레임워크도 갖추고 있습니다.
"코드를 배포하듯 에이전트를 배포하세요."
| 기능 | 이점 |
|---|---|
| 캔버스 + YAML 편집기 | 시각적 보기와 코드 보기 모두 지원 |
| 실행당 비용 추적 | 1센트 단위까지 지출 모니터링 |
| Git 통합 | 워크플로우 버전 관리 |
완전히 자체 호스팅되며, 사용자의 머신에서 API 키로 실행되고, Apache 2.0 라이선스 하에 100% 오픈 소스입니다.
Runsight 소개
Runsight란 무엇인가요?
Runsight는 AI 에이전트를 위해 특별히 구축된 YAML 기반 워크플로우 엔진입니다. 개발자는 Git 네이티브 버전 관리를 통해 에이전트 워크플로우를 설계, 커밋, 실행 및 평가할 수 있습니다. 모든 워크플로우는 저장소에 일반 YAML 파일로 저장되므로, 다른 코드와 마찬가지로 에이전트 변경 사항을 브랜치, 리뷰 및 병합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자의 API 키를 사용하여 사용자 머신에서 완전히 실행되며, Apache 2.0 라이선스 하에 100% 오픈소스로 제공되며, 시작하기 위해 클라우드 계정이나 가입이 필요하지 않습니다.
대상 사용자
- AI/ML 엔지니어 - 에이전트 워크플로우를 버전 관리하고 실행 비용을 센트 단위까지 추적해야 하는 분
- 개발자 팀 - 분산된 Python 스크립트 대신 에이전트 오케스트레이션을 위한 공유 가능하고 검토 가능한 형식을 원하는 분
- 예산 관리자 - 예상치 못한 청구서를 방지하기 위해 엄격한 지출 한도와 실시간 비용 가시성이 필요한 분
주요 기능
캔버스와 YAML 편집기 동기화
동일한 워크플로우 상태를 두 가지 뷰로 제공합니다. Monaco 편집기에서 YAML을 편집하면 캔버스가 자동으로 업데이트됩니다. 캔버스에서 노드를 이동하면 YAML이 깔끔하게 유지됩니다. 코드 리뷰를 위한 전체 diff 지원과 함께 YAML을 다른 코드처럼 Git에 커밋하세요.
실행별 비용 추적 및 엄격한 예산 한도
모든 블록과 모든 실행이 센트 단위까지 추적됩니다. max_cost 및 max_tokens 예산을 설정하면 초과 지출이 발생하기 전에 실행을 중단합니다. 배치 실행 후 예상치 못한 청구서는 더 이상 없습니다. 각 단계의 비용을 실시간으로 정확히 확인할 수 있습니다.
내장 평가 프레임워크
모든 블록 출력에 대한 어설션을 통해 결과를 프로그래밍 방식으로 검증할 수 있습니다. 변환 훅을 사용하면 구조화된 추출이 가능하며, 실행 간 회귀 테스트를 통해 워크플로우가 발전함에 따라 에이전트가 일관되게 동작하도록 보장합니다.
실행 중 일시 중지 및 중단
예산을 낭비하기 전에 실행 중인 에이전트를 중단하세요. 실행을 일시 중지하고 현재 상태를 검사한 다음, 재개하거나 실행을 중단할 수 있습니다. 이를 통해 장기 실행되거나 비용이 많이 드는 에이전트 작업을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
