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#LLM routing

Tuning Engines logo

1. Tuning Engines

Tuning Engines는 모델, 에이전트, 도구, 미세 조정 시스템 전반에서 프로덕션 인텔리전스를 구축하는 팀을 위한 통합 AI 제어 및 거버넌스 레이어입니다.추론, 모델 라우팅, 폴백 정책, 미세 조정 작업, 데이터셋, 평가, 모델 가져오기 및 내보내기, 커스텀 모델, 에이전트, MCP 서버, 재사용 가능한 스킬, 가드레일, AGT YAML 정책, 데이터 캡처, 런타임 트레이스, 사용량 분석, API 키, 결제, 팀 역할, 통합 등 전체 AI 라이프사이클을 하나의 관리형 플랫폼에 통합합니다.개발자는 OpenAI 호환 API, Anthropic 호환 경로, CLI 워크플로, MCP 액세스, 코딩 에이전트 통합, 모델, 에이전트, 도구, 스킬을 위한 리소스 카탈로그를 이용할 수 있습니다. 팀은 Claude Code, OpenCode, Aider, Cline, Roo, Continue.dev, Cursor, VS Code, Windsurf 및 기타 AI 워크플로를 단일 관리형 플랫폼을 통해 연결할 수 있습니다.관리자는 프로덕션에 필요한 제어 기능(역할 기반 액세스, 키별 예산, 속도 제한, 라우팅 프로필, 폴백 규칙, 가드레일, 정책형 코드, 자격 증명 소스, 감사 가능성, 사용량 트레이스, 결제 제어, 테넌트 격리, 팀 관리)을 제공받습니다.Tuning Engines는 조직이 고립된 AI 실험을 넘어 안전하고, 관찰 가능하며, 비용 인식적이고, 확장 가능한 AI 운영 레이어로 나아갈 수 있도록 설계되었습니다. 이 레이어에서 모델은 대규모로 훈련, 평가, 라우팅, 관리되고 에이전트와 도구에 의해 사용될 수 있습니다.

Artificial IntelligenceMachine Learning
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