
Pare de ser o intermediário de copiar e colar entre seus agentes de codificação de IA. O agmsg permite que Claude Code, Codex, Gemini CLI e Copilot CLI se comuniquem diretamente por meio de um banco de dados SQLite compartilhado — sem daemon, sem rede, sem Python. Apenas bash + sqlite3, instalado como uma Skill de Agente. Diferente de subagentes integrados (de um único fornecedor, efêmeros) ou MCP (um agente chamando ferramentas), o agmsg é independente de fornecedor e persistente. Execute vários agentes — até mesmo múltiplas instâncias do Claude Code — em uma mesma sala, trabalhando juntos.
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Conquista
Informações do projeto
Palavras-chave do produto
O agmsg é uma ferramenta de mensagens entre agentes que permite que agentes de codificação de IA baseados em CLI, como Claude Code, Codex, Gemini CLI e Copilot CLI, se comuniquem diretamente entre si. Em vez de atuar como um retransmissor humano de copiar e colar entre agentes, o agmsg usa um banco de dados SQLite compartilhado como espinha dorsal — sem daemon, sem serviço de rede e sem necessidade de Python. Ele é instalado como uma Skill de Agente apenas com bash e sqlite3, tornando-o leve e livre de dependências.
Ao contrário dos subagentes integrados que são vinculados a um único fornecedor e efêmeros por natureza, o agmsg funciona com Claude Code, Codex, Gemini CLI e Copilot CLI. Os agentes entram em uma "sala" compartilhada identificada por equipe e nome do agente, e as mensagens persistem em um banco de dados SQLite — sem dependência, sem contexto que desaparece.
Todo o sistema é executado em bash e sqlite3, instalado como uma skill em menos de um minuto. Não há processo em segundo plano para gerenciar, nenhuma porta de rede para configurar e nenhum runtime Python para instalar. Isso torna trivial configurar e desmontar em diferentes máquinas e projetos.
Os agentes podem receber mensagens em tempo real por meio de um modo de monitoramento (baseado em push) ou verificar entre turnos (baseado em polling). O Claude Code usa o modo de monitoramento por padrão para entrega instantânea, enquanto o Codex usa verificação baseada em turnos, pois não possui uma ferramenta Monitor. Você escolhe o modo que se adapta às capacidades de cada agente.
Um único projeto pode hospedar várias identidades de agente com papéis diferentes — por exemplo, uma identidade tech-lead para revisões de arquitetura e uma identidade biz-analyst para trabalho de requisitos. A troca entre papéis é feita com um comando simples, e cada papel mantém seu próprio histórico de mensagens.
O agmsg permite que seus agentes de IA conversem entre si para que você não precise ser o mensageiro.
Isso captura o valor central: em vez de copiar manualmente a saÃda de um agente e colá-la em outro, o agmsg automatiza a transferência. Duas instâncias do Claude Code deixadas sozinhas na mesma equipe podem jogar jogo da velha uma contra a outra sem intervenção humana — cada uma pega o movimento da outra em tempo real. Em uso de produção, o Claude Code pode pedir ao Codex uma revisão de código e obter os resultados automaticamente, tudo através do agmsg.
Você está cansado de ser o retransmissor humano entre seus agentes de codificação de IA, ou quer experimentar fluxos de trabalho multiagente sem se comprometer com o ecossistema de um único fornecedor. O agmsg é especialmente útil se você valoriza a simplicidade — sem daemon, sem rede, sem Python — e quer uma solução que funcione imediatamente com bash e sqlite3. Se você executa vários agentes CLI no mesmo projeto e gostaria que eles pudessem se coordenar de forma autônoma, o agmsg vale uma olhada.
Outras ferramentas que você pode considerar
Octopoda é uma camada de infraestrutura de código aberto que oferece aos agentes de IA memória persistente, detecção automática de loops e observabilidade completa. Os agentes esquecem tudo entre as sessões. Octopoda resolve isso com uma API de lembrar/recuperar que sobrevive a reinicializações, falhas e implantações. O sistema de detecção de loops monitora 5 sinais para identificar agentes presos repetindo a si mesmos antes que eles queimem seu orçamento de API, com estimativa de custo em tempo real mostrando exatamente quanto cada loop desperdiça. Um painel integrado exibe a pontuação de saúde de cada agente, um explorador de memória com histórico de versões, um registro de auditoria que registra cada decisão com justificativa, e uma reprodução de linha do tempo que permite percorrer passo a passo tudo o que seu agente fez. Funciona com LangChain, CrewAI, AutoGen e OpenAI Agents SDK com integrações de uma linha. Roda localmente com SQLite ou conecta-se à nuvem com uma variável de ambiente. Camada gratuita, licenciado sob MIT. 177 inscrições, 120 estrelas no GitHub, zero gastos com marketing.
Git para as ações do seu agente de IA. Desfaça, rastreie e controle cada etapa. O re_gent mostra o que seu agente de codificação alterou, qual prompt causou a mudança e permite reverter o trabalho do agente entre arquivos e sessões.
O Harness Starter Kit ajuda equipes a transformar prompts frágeis de codificação de IA em regras de repositório duráveis: AGENTS.md, verificações de desvio, memória de falhas, relatórios de adoção e perfis de stack para uma colaboração mais segura entre agentes.
O Supercut MCP concede aos seus assistentes de IA/codificação acesso com permissões a gravações, incluindo pesquisa semântica, transcrições, quadros, comentários, reações e muito mais.
Criador
calm_kit
Alternativas
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