
Chert é o Vapi para FaceTime. Crie e implante agentes de vídeo interativos com IA que podem atender e fazer chamadas FaceTime com apenas algumas linhas de código. Implante agentes para suporte remoto, atendimento em campo, triagem de telessaúde, integração guiada ou qualquer coisa que seja mais fácil mostrar do que explicar. Experimente ao vivo: faça uma chamada FaceTime para um agente agora mesmo e mostre algo a ele.
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Conquista
Informações do projeto
Palavras-chave do produto
O Chert é uma plataforma para desenvolvedores criarem e implantarem agentes de vídeo com IA interativos que funcionam via FaceTime. Ele se posiciona como o "Vapi para FaceTime", ou seja, traz a mesma facilidade de implantação de agentes de voz para o mundo das videochamadas. Com apenas algumas linhas de código, você pode criar agentes que atendem e fazem chamadas FaceTime, usando o feed de câmera ao vivo do chamador como contexto visual. Em vez de descrever um problema por áudio, o agente pode realmente ver o que o chamador está mostrando — um cabo, uma peça de máquina, um ferimento, um documento — e responder com orientações precisas e acionáveis.
Você define a função do agente, instruções, modelo, voz e comportamento antes de qualquer chamada ser feita. O prompt é o núcleo do agente — escreva uma vez e o sistema cuida do resto, desde a alternância de turnos até o comportamento de interrupção.
O Chert permite escolher o avatar e o enquadramento que combinam com sua marca ou caso de uso. Se você quer um profissional em plano médio ou uma presença mais casual, a persona é configurável por assistente.
A implantação é tão simples quanto publicar um assistente e atribuí-lo a uma linha FaceTime provisionada. A plataforma gerencia a linha, então você não precisa lidar com telefonia ou roteamento de chamadas.
Antes de ir ao ar, você pode testar o agente em uma pré-visualização no navegador. Isso verifica o prompt, voz, microfone, tratamento de interrupções, avatar e fluxo de encerramento — sem fazer uma única chamada FaceTime.
"Agentes de voz são cegos. O Chert não é."
Essa é a ideia central: um agente de vídeo pode usar o contexto da câmera do chamador para entender o que ele está mostrando, não apenas o que ele diz. Enquanto um agente apenas de voz pode perguntar "Hmm, qual cabo?" e receber uma resposta vaga, o agente do Chert vê o cabo azul, o segundo da esquerda, e o nomeia diretamente. Esse ancoramento visual transforma chamadas de suporte de adivinhação frustrante em resolução guiada, passo a passo. É uma mudança fundamental de interação apenas por áudio para um espaço de trabalho visual compartilhado.
Você está construindo qualquer fluxo onde o ambiente do chamador faz parte do problema — suporte remoto, serviço de campo, triagem de telessaúde, onboarding guiado ou inspeções visuais. Se você já desejou que um bot de suporte pudesse simplesmente olhar o que o cliente está vendo, o Chert merece uma análise séria. Observe que a API do FaceTime está atualmente em pré-visualização privada controlada, então a prontidão para produção ainda está sendo validada — mas a pré-visualização no navegador permite avaliar a experiência antes de se comprometer.
Outras ferramentas que você pode considerar
Permitimos que empresas que atuam no mundo físico (reformas residenciais, telhados, ofícios) automatizem chamadas e mensagens de entrada e saída, além de executar campanhas com múltiplos contatos que se estendem por várias semanas. Nossos agentes de IA podem manter mais de 100 conversas em paralelo, falar em vários idiomas e se integrar a qualquer CRM. Ajudamos a colocar o agendamento de compromissos, o atendimento ao cliente e as chamadas de confirmação no piloto automático, eliminando chamadas perdidas, baixa velocidade de resposta a leads e acompanhamento insuficiente de leads para nossos clientes.
Octopoda é uma camada de infraestrutura de código aberto que oferece aos agentes de IA memória persistente, detecção automática de loops e observabilidade completa. Os agentes esquecem tudo entre as sessões. Octopoda resolve isso com uma API de lembrar/recuperar que sobrevive a reinicializações, falhas e implantações. O sistema de detecção de loops monitora 5 sinais para identificar agentes presos repetindo a si mesmos antes que eles queimem seu orçamento de API, com estimativa de custo em tempo real mostrando exatamente quanto cada loop desperdiça. Um painel integrado exibe a pontuação de saúde de cada agente, um explorador de memória com histórico de versões, um registro de auditoria que registra cada decisão com justificativa, e uma reprodução de linha do tempo que permite percorrer passo a passo tudo o que seu agente fez. Funciona com LangChain, CrewAI, AutoGen e OpenAI Agents SDK com integrações de uma linha. Roda localmente com SQLite ou conecta-se à nuvem com uma variável de ambiente. Camada gratuita, licenciado sob MIT. 177 inscrições, 120 estrelas no GitHub, zero gastos com marketing.
O Hyring é uma plataforma avançada de software de recrutamento com IA, projetada para automatizar e otimizar todo o processo de contratação. Utilizando agentes inteligentes de IA para triagem, entrevistas e avaliações, ele ajuda equipes de RH a contratar de forma mais rápida e inteligente. Ao reduzir o esforço manual e o viés, o Hyring possibilita uma aquisição de talentos escalável e baseada em dados.
Abandone seu scraper. Uma única API fornece ao seu código tudo o que ele precisa da web: JSON estruturado, markdown limpo, pesquisa com citações e automação de navegador. Nenhum navegador, LLM ou pipeline para você executar. Use-a a partir das ferramentas em que você já trabalha: um servidor MCP, CLI, extensão Raycast ou como uma Skill de Agente. Pegue uma chave e faça sua primeira chamada em menos de três minutos. Apoiado pela Mozilla. Seus dados nunca são vendidos, nunca são usados para treinamento.
Criador
calm_kit
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