
As empresas agora pagam por quatro ou cinco ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, Copilot e outras), mas não conseguem responder ao básico: quanto estamos gastando, quem está usando e quais licenças estão ociosas? A DepthData conecta todas as ferramentas de IA em uma visão única e auditável de gastos e adoção. O que a diferencia: cada número é rotulado pela forma como foi verificado, nunca lemos prompts e mostramos exatamente o que a API de cada fornecedor pode ou não expor. O sistema de registro confiável para os gastos com IA da sua empresa.
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Informações do projeto
Palavras-chave do produto
O DepthData é uma plataforma de inteligência de gastos e adoção de IA que se conecta a todas as principais ferramentas de IA que sua empresa já utiliza—ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini e outras—e as consolida em uma única visão pronta para auditoria. Em vez de gerenciar quatro consoles administrativos com quatro definições diferentes de "usuário ativo", o DepthData lê diretamente as APIs dos fornecedores e retorna um número defensável: o que você gastou, o que obteve em troca e quanto desse valor foi contado em vez de estimado. Cada métrica carrega um rótulo de verificação, para que as equipes financeiras saibam exatamente quais números vieram das APIs dos fornecedores e quais foram estimativas modeladas.
O DepthData se conecta a cada console de fornecedor usando escopos somente leitura, ou seja, nunca altera configurações, nunca grava dados e nunca toca em prompts. Ele extrai assentos, uso, gastos e eventos de auditoria diretamente das APIs oficiais onde elas existem—e declara abertamente onde um fornecedor ainda não expõe nada.
Cada valor no DepthData carrega um rótulo mostrando como foi verificado: contado a partir de uma API, exportado de um console ou modelado como estimativa. Essa transparência é o que torna o resultado defensável em uma auditoria ou revisão de orçamento.
Em vez de quatro definições incompatÃveis de "ativo", o DepthData traduz as unidades de cada fornecedor em um único conjunto de termos. Uma base consistente para ativo, gasto e valor vale para ChatGPT, Claude, Lovable, Gemini, Vercel e mais—para que você possa realmente somar os números.
O workspace acompanha metas como adoção semanal de 85%, custo por usuário de US$ 200 e permanecer abaixo de um limite mensal de gastos, classificando cada uma como no caminho certo, atrasada ou em risco. Gastos e adoção são rastreáveis até uma única causa, para que você saiba o que corrigir.
"Cada número é rotulado por como foi verificado—contado, não estimado."
Esse princÃpio único é o que separa o DepthData de qualquer painel que apenas extrai exportações e chama isso de análise. A maioria das ferramentas oferece gráficos bonitos sem procedência; o DepthData oferece números que uma equipe financeira realmente aprovará. Ele também publica uma matriz de conectores que declara exatamente o que a API de cada fornecedor pode e não pode expor—incluindo onde os fornecedores expõem apenas assentos. Essa honestidade é rara, e significa que você nunca recebe um número fabricado silenciosamente.
Você está pagando por quatro ou cinco ferramentas de IA e não consegue responder perguntas básicas como quanto está gastando, quem está usando o quê e quais assentos estão ociosos. Se seu CFO já perguntou "o que obtivemos com os US$ 48,2 mil?" e ninguém conseguiu responder sem uma semana de exportações, o DepthData foi feito para esse momento. Também vale a pena dar uma olhada se você está cansado de consoles de fornecedores que cada um define "ativo" de forma diferente, ou se precisa de um registro pronto para auditoria dos gastos com IA antes do próximo ciclo orçamentário.
Outras ferramentas que você pode considerar
Mesma IA. 5x mais tokens. O Coworker oferece contexto profundo da empresa e roteia automaticamente para o modelo certo em cada tarefa. Mais chat, colaboração e código com o mesmo gasto.
A maioria dos agentes passa nas avaliações e falha em produção. O Prefactor é a camada de avaliação que elimina essa lacuna. Pontuamos cada execução de agente em tempo real, identificamos regressões de qualidade e desvios à medida que ocorrem, e mostramos à s equipes de engenharia exatamente como seus agentes estão se saindo em escala. ConstruÃdo para as equipes que estão lançando agentes para os clientes.
LobeHub é um Chief Agent Operator (CAO) que constrói, executa e coordena sua equipe de agentes de IA. Descreva um objetivo, e ele monta os agentes/habilidades certos, executa tarefas em paralelo na nuvem, direciona o trabalho entre modelos e reporta de volta apenas quando decisões são necessárias — através dos seus canais existentes (Slack/Discord/Telegram/iMessage). Menos alternância de abas, mais resultados.
O Pushable.ai ajuda empresas a criar agentes de IA que automatizam fluxos de trabalho, gerenciam tarefas, conectam-se a mais de 500 ferramentas e otimizam operações sem necessidade de programação.
Criador
calm_kit
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