
N.º 3 do dia
API de reconhecimento de passaporte e RG, MRZ como JSON
O doc.cheap lê passaportes, cartões de identidade nacionais e cartas de condução a partir de uma foto ou digitalização com uma única chamada HTTP e devolve os campos impressos e a zona de leitura automática em JSON. Inclui uma descrição OpenAPI 3.1, uma chave de sandbox pública e um servidor MCP, pelo que o mesmo reconhecimento funciona a partir de código e de clientes MCP. Foi criado para programadores de fluxos de check-in, onboarding e KYC. 100 reconhecimentos gratuitos por mês; uma digitalização sem documento legível não é cobrada.
Palavras-chave do produto
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Criador
O doc.cheap é um serviço de reconhecimento de documentos que lê passaportes, cartões de identidade nacionais e cartas de condução a partir de uma fotografia ou digitalização e devolve os campos impressos e a zona de leitura mecânica em JSON — numa única chamada HTTP. É disponibilizado com uma descrição OpenAPI 3.1, uma chave de sandbox pública e um servidor MCP, pelo que o mesmo reconhecimento funciona tanto a partir do seu próprio código como de assistentes compatíveis com MCP. Foi concebido para programadores que integram verificações de documentos em fluxos de check-in, onboarding e KYC.
Envie uma fotografia ou digitalização e receba os campos impressos e a zona de leitura mecânica em JSON. A API é descrita com uma especificação OpenAPI 3.1, e está disponível uma chave de sandbox pública para a experimentar.
Em vez de devolver uma página de texto, o doc.cheap separa os dados do titular (nomes próprios, apelido, data de nascimento, sexo, nacionalidade) dos dados do documento (tipo, país, estado emissor, número, série, datas de emissão e de validade, estado de validade e dias restantes). Cada campo tem a sua própria confiança, lida separadamente da zona de leitura mecânica e da zona visual impressa.
A MRZ é devolvida com um veredicto — aprovada, reprovada ou ausente — juntamente com o motivo e as próprias linhas. Isto permite ao chamador ver se as duas leituras coincidem em vez de assumir que coincidem.
O servidor MCP é publicado como @doc-cheap/mcp no npm e no registo oficial do MCP, e funciona através de stdio (lançado pelo seu cliente) ou de Streamable HTTP. É um cliente leve da API HTTP pública e não guarda dados próprios.
Campos estruturados com pontuações de confiança superam uma parede de texto de OCR — especialmente quando é um modelo a lê-los.
Uma ferramenta de OCR que devolve texto em bruto entrega ao modelo algo para voltar a analisar, e um modelo a quem se pede para voltar a analisar uma data acabará por inventar uma. O doc.cheap devolve os campos já separados, com as leituras da MRZ e da zona visual mantidas distintas para que a concordância seja visível em vez de assumida. As falhas são devolvidas como uma linha legível num bloco de erro — nunca um resultado vazio silencioso — para que o chamador possa agir em conformidade.
Está a criar fluxos de check-in, onboarding ou KYC e quer dados de documentos em JSON a partir de uma única chamada. Também é uma boa opção se estiver a dar a um assistente de IA a capacidade de ler documentos e quiser uma saída estruturada em vez de texto para voltar a analisar. Com 100 reconhecimentos gratuitos por mês e sem custos para uma digitalização sem documento legível, o risco de experimentar é baixo.
Outras ferramentas que você pode considerar
O Parse é o modelo de visão para análise de documentos da Cohere. Ele transforma dados não estruturados em imagens e documentos empresariais em dados estruturados que agentes e aplicações de IA downstream podem utilizar. Lida com OCR, tabelas/diagramas/imagens e ancoragem visual por meio de caixas delimitadoras, em 9 idiomas. Implante via API, nuvem ou totalmente on-premises/isolado da rede.
Abandone seu scraper. Uma única API fornece ao seu código tudo o que ele precisa da web: JSON estruturado, markdown limpo, pesquisa com citações e automação de navegador. Nenhum navegador, LLM ou pipeline para você executar. Use-a a partir das ferramentas em que você já trabalha: um servidor MCP, CLI, extensão Raycast ou como uma Skill de Agente. Pegue uma chave e faça sua primeira chamada em menos de três minutos. Apoiado pela Mozilla. Seus dados nunca são vendidos, nunca são usados para treinamento.
Descreva / automatize uma tarefa em inglês simples e ele controla um navegador real para executá-la: navegue por um site, percorra um fluxo de várias etapas, preencha um formulário, acesse uma página que só é exibida após interação. O resultado é transmitido de volta em uma única chamada de API. É uma API que você chama, não um framework que você instala. Navegador e LLM incluídos, nada para hospedar, sem limite de concorrência. A automação baseada em árvore de acessibilidade consome de 60 a 80% menos tokens do que agentes baseados em captura de tela. Criado pela Mozilla. Efêmero, sem treinamento com seus dados.
Pare de consertar scrapers quebrados. O agente de IA do BrowserAct cria um Bot a partir da sua descrição em linguagem simples, testa-o em um navegador real e o mantém funcionando mesmo quando o site muda. Os dados estruturados chegam ao seu CSV, JSON, API ou ferramentas como Make, n8n e Zapier. Crie uma vez. Execute com confiabilidade. Melhore continuamente.
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