
Runsight é um mecanismo de workflow baseado em YAML, projetado especificamente para agentes de IA, permitindo que desenvolvedores projetem, commit, executem e avaliem workflows de agentes com controle de versão nativo do Git. Cada workflow é armazenado como um arquivo YAML em seu repositório, permitindo que você crie branches, revise e mescle alterações como qualquer outro código.
A plataforma oferece rastreamento de custos em tempo real por execução com limites orçamentários rígidos para evitar gastos excessivos, juntamente com uma estrutura de avaliação integrada para asserções e testes de regressão.
"Envie agentes como você envia código."
| Funcionalidade | Benefício |
|---|---|
| Canvas + Editor YAML | Visualização dupla: visual e código |
| Rastreamento de Custos por Execução | Monitore gastos ao centavo |
| Integração com Git | Controle de versão para workflows |
É completamente auto-hospedado, roda em sua máquina com suas chaves de API e é 100% open source sob licença Apache 2.0.
O Runsight é um mecanismo de fluxo de trabalho baseado em YAML criado especificamente para agentes de IA. Ele permite que desenvolvedores projetem, commit, executem e avaliem fluxos de trabalho de agentes com controle de versão nativo do Git. Cada fluxo de trabalho é armazenado como um arquivo YAML simples em seu repositório, permitindo que você crie branches, revise e mescle alterações de agentes como qualquer outro código. A plataforma é executada inteiramente em sua máquina com suas próprias chaves de API, é 100% open source sob a licença Apache 2.0 e não requer conta na nuvem ou cadastro para começar.
Duas visualizações do mesmo estado do fluxo de trabalho. Edite o YAML no editor Monaco e o canvas é atualizado automaticamente. Mova nós no canvas e o YAML permanece limpo. Faça commit do YAML no Git como qualquer outro código, com suporte completo a diff para revisões de código.
Cada bloco e cada execução são rastreados até o centavo. Defina um orçamento max_cost e max_tokens que interrompe a execução antes de gastar demais. Chega de contas surpresa após execuções em lote — você vê exatamente quanto cada etapa custa em tempo real.
Asserções em cada saída de bloco permitem validar resultados programaticamente. Hooks de transformação possibilitam extração estruturada, e testes de regressão entre execuções garantem que seus agentes se comportem de forma consistente à medida que os fluxos de trabalho evoluem.
Pare um agente em execução antes que ele desperdice seu orçamento. Pause a execução, inspecione o estado atual e depois retome ou interrompa a execução. Isso oferece controle refinado sobre tarefas de agentes longas ou caras.
"Distribua agentes como você distribui código."
Esta filosofia é o núcleo do Runsight. Ao tratar fluxos de trabalho como arquivos YAML com diff no Git, a plataforma traz as melhores práticas de engenharia de software — branching, revisão de código, histórico de versões — para o mundo do desenvolvimento de agentes de IA. Se o Runsight desaparecer amanhã, você ainda terá configurações de fluxo de trabalho legíveis e executáveis. Sem dependência de fornecedor, sem formatos proprietários, sem dependência de nuvem.
Você está construindo fluxos de trabalho de agentes de IA e deseja controle de versão, transparência de custos e avaliação integrados em sua ferramenta desde o primeiro dia. O Runsight é especialmente valioso se você está cansado de depurar agentes com comandos print, gerenciar scripts de orquestração Python espalhados ou ser surpreendido por custos de API após execuções em lote. A inicialização com um comando (uvx runsight) e a natureza auto-hospedada tornam trivial experimentar — sem cadastro, sem conta na nuvem, apenas sua máquina e suas chaves de API.
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Criador
Michael Rogov
Visitar site
runsight.ai
Informações do projeto
Palavras-chave do produto
Alternativas