O que é o Runsight?

O Runsight é um mecanismo de fluxo de trabalho baseado em YAML criado especificamente para agentes de IA. Ele permite que desenvolvedores projetem, commit, executem e avaliem fluxos de trabalho de agentes com controle de versão nativo do Git. Cada fluxo de trabalho é armazenado como um arquivo YAML simples em seu repositório, permitindo que você crie branches, revise e mescle alterações de agentes como qualquer outro código. A plataforma é executada inteiramente em sua máquina com suas próprias chaves de API, é 100% open source sob a licença Apache 2.0 e não requer conta na nuvem ou cadastro para começar.

Para quem é

• Engenheiros de IA/ML que precisam controlar versões de fluxos de trabalho de agentes e rastrear custos de execução até o centavo
• Equipes de desenvolvimento que desejam um formato compartilhável e revisável para orquestração de agentes, em vez de scripts Python espalhados
• Construtores preocupados com orçamento que precisam de limites rígidos de gastos e visibilidade de custos em tempo real para evitar surpresas na conta

Principais recursos

Editor de Canvas e YAML em sincronia

Duas visualizações do mesmo estado do fluxo de trabalho. Edite o YAML no editor Monaco e o canvas é atualizado automaticamente. Mova nós no canvas e o YAML permanece limpo. Faça commit do YAML no Git como qualquer outro código, com suporte completo a diff para revisões de código.

Rastreamento de custos por execução com limites orçamentários rígidos

Cada bloco e cada execução são rastreados até o centavo. Defina um orçamento max_cost e max_tokens que interrompe a execução antes de gastar demais. Chega de contas surpresa após execuções em lote — você vê exatamente quanto cada etapa custa em tempo real.

Framework de avaliação integrado

Asserções em cada saída de bloco permitem validar resultados programaticamente. Hooks de transformação possibilitam extração estruturada, e testes de regressão entre execuções garantem que seus agentes se comportem de forma consistente à medida que os fluxos de trabalho evoluem.

Pausar e interromper no meio da execução

Pare um agente em execução antes que ele desperdice seu orçamento. Pause a execução, inspecione o estado atual e depois retome ou interrompa a execução. Isso oferece controle refinado sobre tarefas de agentes longas ou caras.

O que se destaca

"Distribua agentes como você distribui código."

Esta filosofia é o núcleo do Runsight. Ao tratar fluxos de trabalho como arquivos YAML com diff no Git, a plataforma traz as melhores práticas de engenharia de software — branching, revisão de código, histórico de versões — para o mundo do desenvolvimento de agentes de IA. Se o Runsight desaparecer amanhã, você ainda terá configurações de fluxo de trabalho legíveis e executáveis. Sem dependência de fornecedor, sem formatos proprietários, sem dependência de nuvem.

Vale a pena conferir se…

Você está construindo fluxos de trabalho de agentes de IA e deseja controle de versão, transparência de custos e avaliação integrados em sua ferramenta desde o primeiro dia. O Runsight é especialmente valioso se você está cansado de depurar agentes com comandos print, gerenciar scripts de orquestração Python espalhados ou ser surpreendido por custos de API após execuções em lote. A inicialização com um comando (uvx runsight) e a natureza auto-hospedada tornam trivial experimentar — sem cadastro, sem conta na nuvem, apenas sua máquina e suas chaves de API.