
O SCRAPR é uma API de extração de dados web que captura JSON estruturado diretamente das requisições internas de rede de um site — sem renderizar um navegador ou usar seletores DOM frágeis. Ao reproduzir as chamadas HTTP/XHR exatas que um site faz para carregar seus próprios dados, o SCRAPR entrega uma saída limpa e pronta para IA em menos de 200 milissegundos. Atualmente está em MVP inicial com mais de 835 engenheiros na lista de espera.
O SCRAPR intercepta e reproduz as mesmas chamadas HTTP/XHR que um site usa para preencher sua própria interface. Isso elimina o tempo de inicialização do navegador e atrasos de renderização, alcançando velocidades médias de extração de 89ms — 10 a 100 vezes mais rápido que soluções baseadas em Puppeteer.
Tipos, chaves e estrutura de dados são inferidos automaticamente de cada resposta da API. Strings, arrays e números chegam corretamente tipados no JSON de saída, prontos para uso direto em contextos de LLM, armazenamentos vetoriais ou memória de agente.
Como o SCRAPR tem como alvo APIs de dados internas em vez de elementos DOM, os pipelines de extração não quebram quando um site redesenha seu CSS. Os endpoints de dados subjacentes mudam com muito menos frequência, reduzindo a manutenção contínua a quase zero.
Mais de 437 nós ativos em mais de 190 países fornecem cobertura mundial com uma taxa de sucesso de 99,9%. O serviço suporta extração em lote, notificações webhook e processamento de jobs assíncronos para operações de dados em larga escala.
"A camada de extração que não quebra."
O SCRAPR repensa o web scraping tratando cada site como sua própria API. Em vez de simular um usuário navegando em uma página, ele captura os dados estruturados que o site já envia para si mesmo. Essa abordagem produz resultados mais rápidos e confiáveis e elimina o ciclo constante de atualização de seletores que assola os scrapers tradicionais. A saída é JSON limpo — sem análise de HTML, sem limpeza de regex, apenas dados tipados prontos para pipelines de IA.
Você está construindo agentes de IA, sistemas RAG ou pipelines de dados que dependem de conteúdo web fresco e estruturado. Se você tem se frustrado com navegadores headless lentos, seletores CSS frágeis ou o fardo de manutenção das ferramentas tradicionais de scraping, o SCRAPR oferece uma abordagem fundamentalmente diferente. É especialmente relevante para equipes que precisam extrair dados em escala — endpoints em lote e suporte a webhook já estão em alfa, e a API REST está estável na v1.
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