
O Screencap registra como o trabalho realmente acontece: tela, cliques, teclas digitadas, contexto de janelas e equipes podem usá-lo para transformar fluxos de trabalho reais em conjuntos de dados estruturados para automação e treinamento de IA. Consentimento e privacidade são garantidos durante a gravação, de modo que os aplicativos mais sensíveis são bloqueados antes que qualquer coisa seja registrada, e cada rastro é limpo e revisado antes de sair de uma máquina. macOS, código aberto. Experimente individualmente com um teste gratuito ou fale conosco sobre um piloto para equipes.
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Informações do projeto
Palavras-chave do produto
O Screencap é um gravador de tela de código aberto e local-first, criado para equipes que precisam transformar fluxos de trabalho reais em conhecimento estruturado e pesquisável. Ele captura a atividade da tela, cliques, teclas e o contexto das janelas no macOS, e usa um modelo no dispositivo para segmentar automaticamente as gravações em tarefas rotuladas, como "processamento de folha de pagamento" ou "aprovações de despesas". Tudo permanece no seu Mac em ~/.screencap até que você escolha explicitamente compartilhar uma cópia anonimizada. É gratuito para uso pessoal, com um teste empresarial de 7 dias e um plano de US$ 9/mês após esse período.
Um agente no dispositivo divide as gravações brutas em tarefas rotuladas e indexa cada palavra falada e momento na tela. Meses depois, você pode pesquisar qualquer fluxo de trabalho por palavra-chave e pular direto para o momento exato.
Gerenciadores de senhas e aplicativos bancários são cortados antes que um quadro seja gravado; e-mails e chats são mascarados durante a gravação. Nada sai do seu dispositivo, a menos que você compartilhe, e cada cópia compartilhada é automaticamente anonimizada de nomes, segredos e PII.
Durante a gravação, o Screencap consulta servidores MCP conectados para obter o que está na tela — o processamento da folha, o registro no CRM, o ticket — e armazena esse snapshot dentro da gravação. Os espectadores podem abrir o registro ao vivo diretamente do vídeo.
Todo o aplicativo — mecanismo de captura, criptografia, agente e anonimizador — é público no GitHub sob a licença PolyForm NC 1.0.0. As versões são notarizadas e reproduzíveis, permitindo que você audite ou compile o código você mesmo.
"Um gravador de tela lida com material sensível por definição — então o Screencap torna a privacidade exata, não vaga."
A maioria dos gravadores oferece garantias amplas; o Screencap publica um modelo de ameaças concreto e impõe bloqueios antes que um quadro seja gravado. A combinação de armazenamento local-first, controle de doações por gravação e código-fonte totalmente público significa que a confiança é verificável, não presumida. É raro ver uma ferramenta tão consciente da privacidade que ainda oferece recursos de automação genuinamente úteis, como contexto MCP e rotulagem automática.
Você está cansado de perder conhecimento operacional quando as pessoas saem, ou precisa de dados de tela reais para treinamento de IA, mas se recusa a usar conjuntos de dados raspados ou sintéticos. Se sua equipe vive em ferramentas baseadas em navegador e você quer uma integração que não dependa de conhecimento tribal, o nível gratuito do Screencap é uma forma de baixo risco de testar se os fluxos de trabalho gravados realmente funcionam. Para equipes que já experimentam servidores MCP, os snapshots de contexto por si só justificam um piloto.
Outras ferramentas que você pode considerar
Klaws é uma plataforma de agentes de IA pessoal que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana, para automatizar o trabalho enquanto você dorme. Diferente dos chatbots tradicionais, os agentes Klaws aprendem continuamente, lembram de tudo entre sessões e executam tarefas reais, como pesquisa, gerenciamento de e-mail, programação e criação de sites. Demita seu chatbot. Contrate um agente. A plataforma conta com um marketplace de habilidades, automação programada de tarefas, uma tela para criar e publicar sites, além de integrações com ferramentas populares como Gmail, GitHub e Telegram.
Descreva / automatize uma tarefa em inglês simples e ele controla um navegador real para executá-la: navegue por um site, percorra um fluxo de várias etapas, preencha um formulário, acesse uma página que só é exibida após interação. O resultado é transmitido de volta em uma única chamada de API. É uma API que você chama, não um framework que você instala. Navegador e LLM incluídos, nada para hospedar, sem limite de concorrência. A automação baseada em árvore de acessibilidade consome de 60 a 80% menos tokens do que agentes baseados em captura de tela. Criado pela Mozilla. Efêmero, sem treinamento com seus dados.
O GitHits dá aos agentes de codificação acesso ao código-fonte aberto do qual sua aplicação depende. Obtenha exemplos reais de implementação, navegação pelo código-fonte das dependências, inspeção de pacotes e documentação. Os agentes podem pesquisar e ler sua base de código. Mas eles não conseguem pesquisar e ler o código-fonte aberto do qual sua aplicação depende. É aí que eles começam a adivinhar, tentar novamente e entrar em loop. O GitHits cria um índice com reconhecimento de versão sob demanda. Os agentes podem pesquisar, navegar e inspecionar o código por trás de suas dependências. CLI: npx githits@latest init
Agentes de IA podem ser lançados rapidamente, mas sem o contexto adequado do produto, muitas vezes estão voando às cegas. O Brief oferece às equipes de produto uma fonte viva da verdade que captura decisões, preserva a intenção do produto e fornece contexto relevante para humanos e agentes por meio de chat, Slack, CLI e MCP. Ele mantém estratégia, decisões e execução conectados, da visão ao impacto.
Criador
dev_404
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