

O Unsloth Desktop é um aplicativo de código aberto para executar e treinar modelos de IA localmente. Execute LLMs, difusão de imagem/vídeo e áudio. Conecte agentes como Claude Code ou Codex à sua GPU local com um único comando e ajuste modelos com fluxos de trabalho sem código.
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Informações do projeto
Palavras-chave do produto
O Unsloth Desktop é um aplicativo de código aberto que traz tanto a inferência de IA quanto o treinamento de modelos para a sua máquina local. Ele funciona totalmente offline em Mac e Windows, permitindo que você carregue e converse com LLMs, gere imagens e vídeos por meio de modelos de difusão, e trabalhe com áudio — tudo sem enviar dados para a nuvem. Além de executar modelos, ele inclui fluxos de trabalho de fine-tuning sem código, ferramentas de criação de datasets e uma arena de comparação de modelos, tornando-o uma bancada de trabalho completa de IA local, em vez de apenas mais um cliente de chat.
O Unsloth Desktop suporta os formatos GGUF e Safetensors, com chamada de ferramentas, busca na web e uma API compatível com OpenAI integrada. Você pode enviar imagens, documentos, áudio e arquivos de código diretamente no contexto do chat, e tudo roda 100% offline no seu dispositivo.
Crie datasets automaticamente a partir de arquivos PDF, CSV ou JSON e comece o fine-tuning com observabilidade em tempo real. Os kernels personalizados subjacentes suportam treinamento otimizado para LoRA, FP8, FFT e PT em mais de 500 modelos — incluindo texto, visão, áudio e embeddings.
Converse com dois modelos diferentes lado a lado — por exemplo, um modelo base e sua versão com fine-tuning — para comparar as saídas diretamente. Carregue seu primeiro modelo, carregue o segundo e veja exatamente como as respostas diferem em tempo real.
Transforme documentos estruturados ou não estruturados em datasets utilizáveis por meio de um fluxo de trabalho baseado em nós de grafo. Envie PDFs, CSVs ou arquivos JSON, e o Unsloth Desktop os converte automaticamente nos formatos necessários para o treinamento.
O Unsloth Desktop transforma uma única GPU local em um estúdio completo de IA — execute, compare e faça fine-tuning de modelos sem escrever uma linha de código.
A combinação de inferência, treinamento e ferramentas de dataset em um único aplicativo offline é rara. A maioria das ferramentas locais de IA foca em um lado da equação — ou executar modelos ou treiná-los — mas o Unsloth Desktop une ambos. As alegações de desempenho também são notáveis: até 30x mais rápido no treinamento que o FlashAttention-2 com 90% menos uso de memória, além de suporte para modelos de áudio, embedding e visão. E por ser de código aberto, você pode começar com a versão gratuita e fazer upgrade para Pro ou Enterprise apenas se precisar de suporte multi-GPU ou multi-nó.
Você quer um único aplicativo de desktop que lide tanto com a execução quanto com o treinamento de modelos de IA localmente, especialmente se você valoriza privacidade, prefere fluxos de trabalho visuais em vez de scripts, ou precisa conectar agentes de codificação a uma GPU local sem dependências de nuvem. Também é uma ótima opção se você está experimentando fine-tuning e quer comparar modelos base com suas versões personalizadas lado a lado.
Outras ferramentas que você pode considerar
O mundo não consegue construir capacidade computacional rápido o suficiente para acompanhar a demanda de IA. Por isso, seguimos um caminho diferente. ZeroGPU é uma infraestrutura de IA alimentada por pequenos modelos de linguagem executados em uma rede híbrida de borda que reutiliza a computação já existente. Nem toda tarefa precisa de um modelo de fronteira. Nossos modelos otimizados para borda e construídos para propósitos específicos são 10x mais rápidos, 50% mais baratos e transferem 70–80% das tarefas de produção para modelos pequenos com precisão de nível de fronteira.
Execute modelos de código aberto de última geração (GLM 5.1, Kimi K2.7 Code, MiniMax M2.7 e outros) no Claude Code com até 4× a velocidade (até 200 tok/s) por um valor fixo de $29/mês. Configure em minutos, sem alterações no código.
O nullsink oferece acesso anônimo a Claude, GPT e modelos abertos confidenciais, sem exigir conta, e-mail, cartão ou assinatura. Carregue uma chave de API bearer a partir de US$ 2 usando Monero ou Bitcoin e use-a com clientes nativos compatíveis com Anthropic ou OpenAI. O crédito não expira. O nullsink não mantém registros de conteúdo de solicitações ou IPs de clientes e publica seu código-fonte AGPL, arquitetura e limitações do modelo de confiança.
O GitHits dá aos agentes de codificação acesso ao código-fonte aberto do qual sua aplicação depende. Obtenha exemplos reais de implementação, navegação pelo código-fonte das dependências, inspeção de pacotes e documentação. Os agentes podem pesquisar e ler sua base de código. Mas eles não conseguem pesquisar e ler o código-fonte aberto do qual sua aplicação depende. É aí que eles começam a adivinhar, tentar novamente e entrar em loop. O GitHits cria um índice com reconhecimento de versão sob demanda. Os agentes podem pesquisar, navegar e inspecionar o código por trás de suas dependências. CLI: npx githits@latest init
Criador
calm_kit
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