
Agenta 是一个开源的 LLMOps 平台,旨在帮助团队构建可靠的 AI 应用。它提供了一个集中式工作空间,用于管理提示词、运行评估和调试追踪。通过提供提示词实验、自动化测试和生产可观测性的结构化工具,Agenta 帮助开发者和领域专家高效协作,更快、更自信地交付 LLM 应用。
在单一界面中并排比较提示词和模型。发现生产环境中的错误?将其保存到测试集,并直接在实验场中快速迭代。
创建系统化流程来运行实验、追踪结果并验证每次变更。集成任意评估器——LLM 作为裁判、内置评估器或自定义代码评估器——用证据取代猜测。
对提示词进行版本管理并追踪每次变更。确保团队始终清楚哪些内容经过测试、哪些有效、哪些已部署。
使用任意提供商的最佳模型,无需受限于特定供应商。Agenta 支持多种 LLM 提供商,让你能灵活切换所需模型。
"通过提供遵循 LLMOps 最佳实践所需的工具,从分散的工作流转向结构化流程。"
Agenta 将混乱的提示词管理转变为结构化、协作式的工作流。提示词不再散落在 Slack、Google Sheets 和邮件中,而是集中在一个平台。这种从"直觉测试"到"基于证据的评估"的转变,正是 Agenta 的独特之处——团队终于可以借助完整的追踪可见性调试生产问题,并通过自动化测试验证改进效果。
你正在构建 LLM 应用,并面临提示词管理、评估或调试方面的挑战。如果你的团队各自为战、依赖猜测来测试变更,或缺乏对生产性能的可见性,Agenta 能提供基础设施,助你从临时工作流迈向可靠、协作的 LLMOps。
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