Dayflow 是什么？

Dayflow 是一款 本地优先的 macOS 应用，利用屏幕数据和 AI 自动记录你的工作日。它无需依赖计时器或手动记录，而是通过每秒 1 帧的屏幕录制，每 15 分钟分析一次你的活动，捕捉你做的每一件事——修复的每个 Bug、撰写的每份文档、解决的每个问题。最终生成带有 AI 摘要的可视化时间线，可用于站会、一对一沟通和绩效评估。该应用采用 MIT 开源许可证，你可以审计、修改甚至自行构建。

适用人群

• 开发者 – 希望在不中断工作流的前提下，获得真实、自动的编码记录。
• 自由职业者 – 需要追踪可计费工时，并向客户证明工作成果，无需手动填写时间表。
• 知识工作者 – 不再猜测时间去向，而是反思实际进展。

核心功能

自动屏幕录制与 AI 分析

Dayflow 以每秒 1 帧的频率录制屏幕，并每 15 分钟用 AI 分析你的活动。它能理解上下文——区分“在 YouTube 上做研究”和“看猫视频”——从而生成有意义的摘要，而不仅仅是应用名称。

可视化时间线与一键更新

你的工作日以可视化时间线呈现，显示你在何时做了什么。只需点击一次，Dayflow 就能自动总结你的进展，让你无需依赖记忆，即可快速为站会或一对一沟通撰写更新。

隐私优先设计，支持本地 AI

所有截图均存储在 Mac 本地。你可以使用本地 AI 模型（通过 Ollama 或 LM Studio），确保数据不离开设备。若偏好云端 AI（Gemini、ChatGPT 或 Claude），也可配置隐私设置。应用开源，你可验证数据处理方式。

轻量录制，系统影响极小

录制过程仅占用约 100MB 内存和不到 1% 的 CPU。你可以从菜单栏一键开始或停止录制，或通过深度链接配合快捷指令实现自动化。本地 AI 推理对 GPU 和电池消耗较大，但云端 AI 可将影响降至最低。

突出优势

“Dayflow 能理解上下文——区分‘在 YouTube 上做研究’和‘看猫视频’。”

这是它与传统时间追踪工具的核心区别。多数工具仅记录应用名称或需要手动标记。Dayflow 的 AI 分析实际屏幕内容，理解你的行为，构建真实、自动的工作记录。结合本地优先存储和开源透明性，它让你完全掌控数据，同时消除手动追踪的繁琐。

值得一试，如果你……

你是开发者、自由职业者或知识工作者，希望获得 真实、自动的工作日记录，无需计时器或手动记录。如果你重视隐私、希望拥有数据所有权，并需要为晋升或客户计费证明成果，Dayflow 是可靠之选。尤其适合已使用 macOS 的用户，它是一款轻量工具，能无缝融入现有工作流。