

Fish Audio S2 是新一代文本转语音模型,为语音 AI 带来前所未有的表现力。与传统 TTS 系统生成的扁平、机械式语音不同,S2 允许你通过直接嵌入文本的自然语言指令,控制情感、语气和表达方式。该模型完全开源,包括推理代码和模型权重,让开发者、研究人员和创作者能够构建逼真的语音应用,无需受限于特定供应商。
Fish Audio S2 在 150 毫秒内完成语音生成,支持无缝的对话式 AI、实时配音和交互式语音体验。基于 SGLang 的推理引擎支持连续批处理和前缀缓存,使其在保持高质量的同时具备生产就绪能力。
你可以在文本中直接添加简单的标签,如 [耳语]、[紧张地笑] 或 [专业播音腔],来指导语音输出。支持超过 15,000 种独特标签,让你在单词级别控制情感、强调、音调和副语言,无需复杂参数。
使用 <|speaker:1|> 语法,在一次生成中自然切换不同说话人。这使得创建逼真的对话、戏剧性朗读或多角色音频变得简单,无需拼接独立的音频片段。
4B 参数语义模型和 400M 参数声学模型均根据 Fish Audio 研究许可发布。你可以在自己的硬件上运行 S2,使用自定义数据进行微调,并集成到应用中,无需依赖 API 或产生持续费用。
"史上最具表现力的语音 AI,现已开源。"
Fish Audio S2 将语音方向视为自然语言问题,重新定义了文本转语音的可能性。无需从有限的预设情感中选择,你可以精确描述想要的语音效果——从几乎听不见的耳语到兴奋的呼喊——模型都能正确理解。结合多说话人支持和 80 多种语言覆盖,S2 成为构建逼真语音体验的真正平台,而不仅仅是另一个 TTS API。
正在构建任何语音质量和情感真实性至关重要的应用——无论是对话式 AI 代理、多语言配音流程,还是交互式故事讲述工具。Fish Audio S2 尤其适合那些希望完全掌控语音基础设施,而不受专有服务限制的用户。
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