Fish Audio S2

Fish Audio S2 是什么？

Fish Audio S2 是新一代文本转语音模型，为语音 AI 带来前所未有的表现力。与传统 TTS 系统生成的扁平、机械式语音不同，S2 允许你通过直接嵌入文本的自然语言指令，控制情感、语气和表达方式。该模型完全开源，包括推理代码和模型权重，让开发者、研究人员和创作者能够构建逼真的语音应用，无需受限于特定供应商。

适用人群

• 内容创作者 – 需要为视频、播客或有声书生成带有情感变化、笑声或耳语的自然语音旁白
• AI 开发者 – 构建对话代理、虚拟助手或交互式语音应用，要求低于 150 毫秒的延迟和实时响应能力
• 多语言团队 – 在 80 多种语言环境中工作，希望获得一致、高质量的语音生成，并对说话人身份和表达方式有精细控制

核心功能

超低延迟，满足实时应用

Fish Audio S2 在 150 毫秒内完成语音生成，支持无缝的对话式 AI、实时配音和交互式语音体验。基于 SGLang 的推理引擎支持连续批处理和前缀缓存，使其在保持高质量的同时具备生产就绪能力。

自然语言标签实现开放域控制

你可以在文本中直接添加简单的标签，如 [耳语]、[紧张地笑] 或 [专业播音腔]，来指导语音输出。支持超过 15,000 种独特标签，让你在单词级别控制情感、强调、音调和副语言，无需复杂参数。

单次生成实现多说话人对话

使用 <|speaker:1|> 语法，在一次生成中自然切换不同说话人。这使得创建逼真的对话、戏剧性朗读或多角色音频变得简单，无需拼接独立的音频片段。

完全开源架构

4B 参数语义模型和 400M 参数声学模型均根据 Fish Audio 研究许可发布。你可以在自己的硬件上运行 S2，使用自定义数据进行微调，并集成到应用中，无需依赖 API 或产生持续费用。

突出亮点

"史上最具表现力的语音 AI，现已开源。"

Fish Audio S2 将语音方向视为自然语言问题，重新定义了文本转语音的可能性。无需从有限的预设情感中选择，你可以精确描述想要的语音效果——从几乎听不见的耳语到兴奋的呼喊——模型都能正确理解。结合多说话人支持和 80 多种语言覆盖，S2 成为构建逼真语音体验的真正平台，而不仅仅是另一个 TTS API。

值得关注，如果你……

正在构建任何语音质量和情感真实性至关重要的应用——无论是对话式 AI 代理、多语言配音流程，还是交互式故事讲述工具。Fish Audio S2 尤其适合那些希望完全掌控语音基础设施，而不受专有服务限制的用户。