Hy4 preview

什么是 Hy4 preview？

Hy4 preview 是腾讯推出的一款大规模混合专家（MoE）语言模型，定位为长周期智能体工作的基础模型。它拥有 770B 总参数，推理时激活 49B 参数，并配备 1M token 的上下文窗口——这一组合直指那些运行时间长、分支频繁、需要持续连贯性的任务。

Hy4 preview 并非像被动的聊天助手那样行事，而是为行动而生。它自主处理编码、游戏开发和复杂文档分析，在交付前自行运行测试并修复 bug。这种自我验证循环正是其核心理念：模型不仅产出结果，还会检查结果并反复迭代，直到工作经得起检验。

适用人群

• 智能体构建者——正在构建自主工作流、需要模型能够在长周期内进行多步推理的团队。
• 软件和游戏开发者——希望智能体能编写、测试和调试代码，而不仅仅是给出代码片段的人。
• 处理大型文档的分析师——需要在单一上下文窗口内对冗长复杂材料进行深度审阅的任何人。

核心功能

770B MoE 架构，49B 激活参数

Hy4 preview 采用混合专家设计，总参数达 770B，推理时激活 49B。这种结构旨在提供高能力的同时，让激活计算开销比同等规模的稠密模型更可控。

1M token 上下文窗口

该模型支持高达 100 万 token 的上下文长度。正是这种容量，使得持续的长周期智能体任务成为可能，而不必频繁丢失早期上下文。

自主编码与游戏开发

Hy4 preview 旨在端到端承接编码和游戏开发任务。它在交付前自行运行测试并修复 bug，闭合了生成与验证之间的循环。

复杂文档分析

除代码之外，该模型还专为复杂文档的深入分析而设计。长上下文与智能体行为相结合，支持跨越大量材料的审阅工作。

突出亮点

Hy4 preview 不只是生成——它会测试自己的工作，并在交付任何成果之前修复出现的问题。

这种自我纠错行为正是其与众不同之处。大多数模型止步于给出一个看似合理的答案；而 Hy4 preview 的定位是交付经过验证的结果，当输出是代码或多步智能体计划时，这一点至关重要。1M 上下文和 MoE 规模都是为这一目标服务的——它们为模型提供了工作空间，也赋予了它把工作做好的能力。

值得一试，如果……

你正在构建需要长时间运行而不丢失脉络的智能体，或者你想要一个把测试和修复 bug 视为分内之事而非事后补救的模型。如果你的工作涉及大型代码库、游戏项目，或是无法塞进典型上下文窗口的密集文档，Hy4 preview 正是为此而生。